Créer des visualisations de données sur mesure avec Tableau - Partie Un

Aperçu

Tableau Desktop is often referred to as the Gold Standard for Data Visualization, DataDiscovery and Self-Service Data Analytics, and caters for all users from IT Practitioners, to Data Scientists, to Data Consumers. In this course, we are going to push the limits of what we can show in Tableau by creating Bespoke (Custom) Data Visualizations, and more importantly, learn the techniques required, push our boundaries, and stretch our imagination.

Programme

• Introduction à Tableau
Vue d'ensemble de Tableau Desktop
Comprendre l'interface de Tableau
Connexion aux sources de données
• Fondamentaux de la visualisation de données
Principes d'une visualisation de données efficace
Types de visualisations dans Tableau
Choisir le bon graphique ou diagramme
• Personnalisation des visualisations de données
Utiliser des champs calculés pour améliorer les perspectives
Personnaliser l'esthétique : couleurs, formes et tailles
Exploiter les filtres, infobulles et annotations
• Types de graphiques avancés
Cartes de chaleur et tableaux de surbrillance
Arbres et graphiques à bulles
Graphiques à double axe et combinés
• Création de visualisations sur mesure
Utilisation de calculs avancés (expressions de niveau de détail)
Construction de visualisations cartographiques personnalisées
Création de tableaux de bord dynamiques avec éléments interactifs
• Techniques pour un design innovant
Raconter une histoire avec les données à l'aide des récits Tableau
Intégrer des données externes pour enrichir les visualisations
Utiliser des extensions pour améliorer les capacités de Tableau
• Repousser les limites avec Tableau
Explorer la communauté et les ressources Tableau
Études de cas de visualisations innovantes sur Tableau
Meilleures pratiques pour la conception de visualisations sur mesure
• Projet final
Concevoir et développer une visualisation de données sur mesure
Présenter votre visualisation et articuler vos choix de design
Recevoir des retours et itérer sur votre visualisation
• Conclusion et prochaines étapes
Révision des techniques et compétences clés acquises
Ressources pour continuer l'apprentissage de Tableau et de la visualisation de données
Introduction à la Partie Deux : Techniques avancées et intégration avec l'analytique avancée

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Enseigné par

Toan Hoang

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Matières

Data Science