Clase Magistral de Publicación Personalizada de ChatGPT y Bootcamp de IA

Resumen

Custom ChatGPT Publishing & AI Bootcamp Masterclass is the ultimate course designed for absolute beginners who want to dive into the world of AI, ChatGPT, Python programming, and machine learning without any prior experience. Whether you have zero programming knowledge, no background in artificial intelligence, or have never worked with ChatGPT, this course is tailored to guide you step-by-step from the very basics to advanced concepts.

You’ll start with Python programming, where you’ll learn essential syntax, data structures, and coding fundamentals. With clear explanations and hands-on practice, you’ll master the building blocks of Python programming and feel confident in writing your own scripts.

Programa

• Introducción a la IA y ChatGPT
Visión general de la Inteligencia Artificial
Introducción a ChatGPT: Casos de uso y aplicaciones
Comprensión del Procesamiento del Lenguaje Natural
• Fundamentos de la Programación en Python
Instalación de Python y configuración del entorno
Introducción a la sintaxis de Python
Variables y tipos de datos
Sentencias condicionales y bucles
Funciones y módulos
Manejo de errores y depuración
• Conceptos Intermedios de Python
Estructuras de datos: listas, tuplas, conjuntos y diccionarios
Manejo y manipulación de archivos
Trabajo con bibliotecas: NumPy y Pandas
• Introducción a ChatGPT y la API de OpenAI
Comprensión de las capacidades de ChatGPT
Exploración de la API de OpenAI
Configuración del acceso y autenticación de la API
• Creación de Aplicaciones con ChatGPT
Diseño de chatbots simples
Integración de ChatGPT en aplicaciones
Técnicas de ajuste fino y diseño de prompts
• Fundamentos del Aprendizaje Automático
Visión general de los conceptos de aprendizaje automático
Aprendizaje supervisado vs no supervisado
Introducción a las bibliotecas de aprendizaje automático: scikit-learn
• Proyectos Prácticos de Aprendizaje Automático
Desarrollo de un modelo básico de aprendizaje automático
Evaluación del rendimiento del modelo
Comprensión del sobreajuste y subajuste
• Integrando Todo: Desarrollo de Aplicaciones de IA de Principio a Fin
Diseño de una aplicación impulsada por IA
Combinación de Python, aprendizaje automático y ChatGPT
Despliegue y publicación de aplicaciones de IA
• Proyecto Final
Planificación y desarrollo de una aplicación personalizada de ChatGPT
Aplicación de habilidades en aprendizaje automático y Python
Presentación y revisión por pares de proyectos
• Cierre del Curso y Recursos
Resumen y puntos clave
Aprendizaje adicional y próximos pasos en IA y aprendizaje automático

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Impartido por

Vivian Aranha

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Materias

Computer Science