Clase Magistral de Publicación Personalizada de ChatGPT y Bootcamp de IA

Resumen

Custom ChatGPT Publishing & AI Bootcamp Masterclass es el curso definitivo diseñado para principiantes absolutos que desean sumergirse en el mundo de la IA, ChatGPT, la programación en Python y el aprendizaje automático sin experiencia previa. Ya sea que no tengas conocimientos de programación, un trasfondo en inteligencia artificial o nunca hayas trabajado con ChatGPT, este curso está diseñado para guiarte paso a paso desde los conceptos más básicos hasta los más avanzados.

Comenzarás con la programación en Python, donde aprenderás la sintaxis esencial, las estructuras de datos y los fundamentos de la codificación. Con explicaciones claras y práctica práctica, dominarás los bloques de construcción de la programación en Python y te sentirás seguro al escribir tus propios scripts.

Programa de estudio

• Introducción a la IA y ChatGPT
Visión general de la Inteligencia Artificial
Introducción a ChatGPT: Casos de uso y aplicaciones
Comprensión del Procesamiento del Lenguaje Natural
• Fundamentos de la Programación en Python
Instalación de Python y configuración del entorno
Introducción a la sintaxis de Python
Variables y tipos de datos
Sentencias condicionales y bucles
Funciones y módulos
Manejo de errores y depuración
• Conceptos Intermedios de Python
Estructuras de datos: listas, tuplas, conjuntos y diccionarios
Manejo y manipulación de archivos
Trabajo con bibliotecas: NumPy y Pandas
• Introducción a ChatGPT y la API de OpenAI
Comprensión de las capacidades de ChatGPT
Exploración de la API de OpenAI
Configuración del acceso y autenticación de la API
• Creación de Aplicaciones con ChatGPT
Diseño de chatbots simples
Integración de ChatGPT en aplicaciones
Técnicas de ajuste fino y diseño de prompts
• Fundamentos del Aprendizaje Automático
Visión general de los conceptos de aprendizaje automático
Aprendizaje supervisado vs no supervisado
Introducción a las bibliotecas de aprendizaje automático: scikit-learn
• Proyectos Prácticos de Aprendizaje Automático
Desarrollo de un modelo básico de aprendizaje automático
Evaluación del rendimiento del modelo
Comprensión del sobreajuste y subajuste
• Integrando Todo: Desarrollo de Aplicaciones de IA de Principio a Fin
Diseño de una aplicación impulsada por IA
Combinación de Python, aprendizaje automático y ChatGPT
Despliegue y publicación de aplicaciones de IA
• Proyecto Final
Planificación y desarrollo de una aplicación personalizada de ChatGPT
Aplicación de habilidades en aprendizaje automático y Python
Presentación y revisión por pares de proyectos
• Cierre del Curso y Recursos
Resumen y puntos clave
Aprendizaje adicional y próximos pasos en IA y aprendizaje automático

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Enseñado por

Vivian Aranha

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Asignaturas

Ciencias de la Computación