Masterclass de Publication ChatGPT Personnalisée & Bootcamp IA

Aperçu

Custom ChatGPT Publishing & AI Bootcamp Masterclass is the ultimate course designed for absolute beginners who want to dive into the world of AI, ChatGPT, Python programming, and machine learning without any prior experience. Whether you have zero programming knowledge, no background in artificial intelligence, or have never worked with ChatGPT, this course is tailored to guide you step-by-step from the very basics to advanced concepts.

You’ll start with Python programming, where you’ll learn essential syntax, data structures, and coding fundamentals. With clear explanations and hands-on practice, you’ll master the building blocks of Python programming and feel confident in writing your own scripts.

Programme

• Introduction à l'IA et à ChatGPT
Aperçu de l'Intelligence Artificielle
Introduction à ChatGPT : Cas d'utilisation et applications
Comprendre le traitement du langage naturel
• Notions de base de la programmation Python
Installation de Python et configuration de l'environnement
Introduction à la syntaxe Python
Variables et types de données
Instructions conditionnelles et boucles
Fonctions et modules
Gestion des erreurs et débogage
• Concepts intermédiaires de Python
Structures de données : Listes, tuples, ensembles et dictionnaires
Gestion et manipulation de fichiers
Travailler avec des bibliothèques : NumPy et Pandas
• Introduction à ChatGPT et à l'API OpenAI
Comprendre les capacités de ChatGPT
Exploration de l'API OpenAI
Configuration de l'accès à l'API et authentification
• Construire des applications avec ChatGPT
Concevoir des chatbots simples
Intégrer ChatGPT dans des applications
Techniques d'affinement et d'élaboration de prompts
• Fondamentaux de l'apprentissage automatique
Aperçu des concepts de l'apprentissage automatique
Apprentissage supervisé vs non supervisé
Introduction aux bibliothèques d'apprentissage automatique : scikit-learn
• Projets pratiques en apprentissage automatique
Développer un modèle d'apprentissage automatique de base
Évaluation des performances du modèle
Comprendre le surajustement et le sous-ajustement
• Tout rassembler : Développement d'applications IA de bout en bout
Concevoir une application pilotée par l'IA
Combiner Python, l'apprentissage automatique et ChatGPT
Déployer et publier des applications IA
• Projet de fin d'études
Planification et développement d'une application ChatGPT personnalisée
Appliquer des compétences en apprentissage automatique et Python
Présentation et évaluation par les pairs des projets
• Conclusion du cours et ressources
Récapitulatif et points clés
Apprentissage supplémentaire et prochaines étapes dans l'IA et l'apprentissage automatique

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Enseigné par

Vivian Aranha

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Matières

Computer Science