Masterclass de Publication ChatGPT Personnalisée & Bootcamp IA

Aperçu

La Masterclass de Publication Personnalisée de ChatGPT et de Bootcamp AI est le cours ultime conçu pour les débutants absolus qui souhaitent plonger dans le monde de l'IA, de ChatGPT, de la programmation Python et de l'apprentissage automatique sans aucune expérience préalable. Que vous n'ayez aucune connaissance en programmation, aucun antécédent en intelligence artificielle ou que vous n'ayez jamais travaillé avec ChatGPT, ce cours est conçu pour vous guider étape par étape des bases les plus fondamentales aux concepts avancés.

Vous commencerez par la programmation Python, où vous apprendrez la syntaxe essentielle, les structures de données et les fondamentaux du codage. Avec des explications claires et une pratique concrète, vous maîtriserez les blocs de construction de la programmation Python et vous vous sentirez confiant pour écrire vos propres scripts.

Programme

• Introduction à l'IA et à ChatGPT
Aperçu de l'Intelligence Artificielle
Introduction à ChatGPT : Cas d'utilisation et applications
Comprendre le traitement du langage naturel
• Notions de base de la programmation Python
Installation de Python et configuration de l'environnement
Introduction à la syntaxe Python
Variables et types de données
Instructions conditionnelles et boucles
Fonctions et modules
Gestion des erreurs et débogage
• Concepts intermédiaires de Python
Structures de données : Listes, tuples, ensembles et dictionnaires
Gestion et manipulation de fichiers
Travailler avec des bibliothèques : NumPy et Pandas
• Introduction à ChatGPT et à l'API OpenAI
Comprendre les capacités de ChatGPT
Exploration de l'API OpenAI
Configuration de l'accès à l'API et authentification
• Construire des applications avec ChatGPT
Concevoir des chatbots simples
Intégrer ChatGPT dans des applications
Techniques d'affinement et d'élaboration de prompts
• Fondamentaux de l'apprentissage automatique
Aperçu des concepts de l'apprentissage automatique
Apprentissage supervisé vs non supervisé
Introduction aux bibliothèques d'apprentissage automatique : scikit-learn
• Projets pratiques en apprentissage automatique
Développer un modèle d'apprentissage automatique de base
Évaluation des performances du modèle
Comprendre le surajustement et le sous-ajustement
• Tout rassembler : Développement d'applications IA de bout en bout
Concevoir une application pilotée par l'IA
Combiner Python, l'apprentissage automatique et ChatGPT
Déployer et publier des applications IA
• Projet de fin d'études
Planification et développement d'une application ChatGPT personnalisée
Appliquer des compétences en apprentissage automatique et Python
Présentation et évaluation par les pairs des projets
• Conclusion du cours et ressources
Récapitulatif et points clés
Apprentissage supplémentaire et prochaines étapes dans l'IA et l'apprentissage automatique

Enseigné par

Vivian Aranha

Sujets

Informatique