Análisis de Datos | SQL, Tableau, Power BI y Excel | Proyectos Reales

Resumen

Paquete 4 en 1:

Aprendizaje práctico de las herramientas esenciales utilizadas en Ciencia de Datos con ejemplos y proyectos prácticos. Lo que aprenderás:

Aprender y entender SQL y su papel en el Análisis de Datos.

Desarrollar competencia en escribir consultas SQL complejas para extraer, manipular y analizar datos. Desarrollar habilidades para limpiar, transformar y preparar datos para análisis usando Excel.

Aprender a usar Power BI de manera efectiva para crear visualizaciones interactivas. Aplicar los conceptos y técnicas aprendidas a proyectos de análisis de datos del mundo real.

Obtener experiencia en Tableau para crear visualizaciones de datos atractivas e informes interactivos. Construir una base sólida para una carrera en análisis de datos y estar preparado para un mayor aprendizaje y crecimiento profesional en el campo.

Si estás interesado en convertirte en analista de datos, ¡estás en el lugar correcto! Asegúrate de poder instalar MySQLWorkbench en tu computadora:

he habilitado los videos de instalación para vista previa gratuita para que puedas intentarlo.

En este curso, aprenderás a dominar las técnicas y conceptos clave requeridos para extraer, manipular, visualizar y analizar datos de manera efectiva. Ya seas principiante o tengas algo de experiencia con el análisis de datos, este curso se adaptará a tus necesidades y te ayudará a obtener una ventaja competitiva en el campo en rápido crecimiento de la analítica de datos.

Esto es lo que puedes esperar aprender:

Fundamentos de SQL:

sumérgete en el mundo del lenguaje de consulta estructurada (SQL) y aprende a escribir consultas poderosas para extraer y manipular datos de bases de datos. Desde declaraciones SELECT básicas hasta JOIN avanzados, subconsultas y funciones agregadas, obtendrás una comprensión completa de SQL.

Esta sección está disponible para portátiles y computadoras Mac y Windows. Fundamentos de Tableau:

desata el potencial de Tableau, una herramienta líder en visualización y exploración de datos.

Aprende a conectar a fuentes de datos, crear visualizaciones impresionantes utilizando técnicas de arrastrar y soltar y construir tableros interactivos para descubrir valiosas ideas. Esta sección está disponible para portátiles y computadoras Mac y Windows.

Elementos Esenciales de Power BI:

Explora las capacidades de Power BI, la poderosa herramienta de inteligencia de negocios de Microsoft. Descubre cómo importar, transformar y modelar datos de varias fuentes, crear visualizaciones interactivas y diseñar informes y tableros atractivos.

Esta sección solo está disponible para usuarios de Windows. Excel para Análisis de Datos:

Excel sigue siendo una herramienta fundamental para el análisis de datos, y en este curso, aprovecharás su poder.

Explora características comunes utilizadas por los analistas de datos, como fórmulas, tablas dinámicas, limpieza de datos y formato condicional para analizar y presentar datos de manera eficiente. Esta sección está disponible para portátiles y computadoras Mac y Windows.

Utilizando ChatGPT como Analista de Datos:

Aprende a usar ChatGPT para mejorar tu productividad como analista de datos. Descubre técnicas prácticas para utilizar ChatGPT para asistir en la escritura de consultas SQL, generar fragmentos de código y automatizar tareas repetitivas.

Estadísticas para el Análisis de Datos:

Desarrolla una base sólida en conceptos estadísticos esenciales para el análisis de datos. Aprende sobre medidas clave como desviación estándar, media, mediana y moda.

Entiende cómo interpretar estas estadísticas y aplicarlas a escenarios de análisis de datos del mundo real. ¿Por qué inscribirse en este curso?

Enfoque Integral:

Adquiere habilidades en cuatro herramientas esenciales utilizadas por los analistas de datos, permitiéndote abordar una amplia gama de tareas de análisis de datos. Aprendizaje Práctico:

A través de ejercicios prácticos y ejemplos del mundo real, aplicarás tus conocimientos para resolver desafíos de análisis de datos realistas.

Proyectos Prácticos:

Trabaja en proyectos emocionantes que simulan escenarios del mundo real, permitiéndote construir un portafolio de habilidades prácticas de análisis de datos. Instrucción Experta:

Aprende de un instructor experimentado que posee un extenso conocimiento de la industria y una pasión por enseñar análisis de datos.

Avance Profesional:

Equípate con las habilidades demandadas por el mercado laboral y desbloquea oportunidades lucrativas de carrera como analista de datos o profesional de inteligencia de negocios.

Programa de estudio

• Introducción al Análisis de Datos
Panorama del Análisis de Datos y su Importancia
Trayectorias Profesionales en Análisis de Datos
• SQL para Análisis de Datos
Introducción a Bases de Datos y SQL
Conceptos Clave de SQL: SELECT, FROM, WHERE
Agregaciones y Agrupación
Joins y Subconsultas
Práctica de SQL con Conjuntos de Datos Reales
• Excel para Análisis de Datos
Introducción a los Conceptos Básicos de Excel
Limpieza y Preparación de Datos
Tablas Dinámicas y Gráficos
Fórmulas y Funciones Avanzadas
Visualización de Datos con Excel
• Visualización de Datos con Tableau
Introducción a la Interfaz de Tableau
Conexión a Fuentes de Datos
Construcción de Visualizaciones y Paneles de Control
Funciones Avanzadas de Tableau: Cálculos, Parámetros y Filtros
Narración de Datos en Tableau
• Visualización de Datos con Power BI
Introducción a Power BI y su Ecosistema
Modelado de Datos y Conceptos Básicos de DAX
Creación de Informes Interactivos
Análisis Avanzado en Power BI
Compartición y Colaboración en Informes de Power BI
• Proyectos de Análisis de Datos del Mundo Real
Diseño y Planificación de Proyectos de Datos
Proyecto 1: Análisis de Datos de Ventas con SQL
Proyecto 2: Análisis de Datos Financieros en Excel
Proyecto 3: Construcción de un Panel de Control Interactivo en Tableau
Proyecto 4: Visualización de Tendencias del Mercado con Power BI
• Conclusión y Próximos Pasos
Resumen de Conceptos Clave
Construcción de un Portafolio en Análisis de Datos
Oportunidades de Aprendizaje y Certificación Adicionales

Enseñado por

Graeme Gordon

Asignaturas

Ciencias de Datos