Analyse de données | SQL, Tableau, Power BI & Excel | Projets réels

Aperçu

Pack 4-en-1 :

Apprentissage pratique des outils essentiels utilisés en science des données avec des exemples concrets et des projets. Ce que vous apprendrez :

Apprenez et comprenez SQL et son rôle dans l'analyse de données.

Développez une maîtrise dans l'écriture de requêtes SQL complexes pour extraire, manipuler et analyser des données. Développez les compétences nécessaires pour nettoyer, transformer et préparer les données à des fins d'analyse à l'aide d'Excel.

Apprenez à utiliser efficacement Power BI pour créer des visualisations interactives. Appliquez les concepts et techniques appris à des projets d'analyse de données du monde réel.

Acquérez une expertise en Tableau pour créer des visualisations de données convaincantes et des rapports interactifs. Construisez une base solide pour une carrière dans l'analyse de données et soyez prêt pour un apprentissage continu et une croissance professionnelle dans le domaine.

Si vous êtes intéressé à devenir analyste de données, vous êtes au bon endroit ! Assurez-vous de pouvoir installer MySQLWorkbench sur votre ordinateur - j'ai activé les vidéos d'installation pour un aperçu gratuit afin que vous puissiez essayer.

Dans ce cours, vous apprendrez à maîtriser les techniques et concepts clés nécessaires pour extraire, manipuler, visualiser et analyser les données efficacement. Que vous soyez débutant ou ayez déjà une certaine expérience avec l'analyse de données, ce cours répondra à vos besoins et vous aidera à acquérir un avantage concurrentiel dans le domaine en pleine croissance de l'analyse de données.

Voici ce que vous pouvez vous attendre à apprendre :

Fondamentaux de SQL :

Plongez dans l'univers du langage de requête structuré (SQL) et apprenez à écrire des requêtes puissantes pour extraire et manipuler des données à partir de bases de données. Des instructions SELECT de base aux JOINS avancés, sous-requêtes et fonctions agrégées, vous acquerrez une compréhension globale de SQL.

Cette section est disponible pour les ordinateurs portables et ordinateurs Mac et Windows. Fondamentaux de Tableau :

Libérez le potentiel de Tableau, un outil de visualisation et d'exploration de données de premier plan.

Apprenez à vous connecter à des sources de données, à créer des visualisations époustouflantes en utilisant des techniques de glisser-déposer et à construire des tableaux de bord interactifs pour découvrir des insights précieux. Cette section est disponible pour les ordinateurs portables et ordinateurs Mac et Windows.

Essentiels de Power BI :

Explorez les capacités de Power BI, l'outil puissant de business intelligence de Microsoft. Découvrez comment importer, transformer et modéliser des données à partir de diverses sources, créer des visualisations interactives et concevoir des rapports et tableaux de bord convaincants.

Cette section est uniquement disponible pour les utilisateurs de Windows. Excel pour l'analyse de données :

Excel reste un outil fondamental pour l'analyse de données, et dans ce cours, vous exploiterez sa puissance.

Explorez les fonctionnalités courantes utilisées par les analystes de données telles que les formules, les tableaux croisés dynamiques, le nettoyage de données et le formatage conditionnel pour analyser et présenter efficacement des données. Cette section est disponible pour les ordinateurs portables et ordinateurs Mac et Windows.

Utilisation de ChatGPT en tant qu'analyste de données :

Apprenez à utiliser ChatGPT pour augmenter votre productivité en tant qu'analyste de données. Découvrez des techniques pratiques pour utiliser ChatGPT dans l'écriture de requêtes SQL, la génération de extraits de code et l'automatisation de tâches répétitives.

Statistiques pour l'analyse de données :

Développez une base solide en concepts statistiques essentiels à l'analyse de données. Apprenez des mesures clés telles que l'écart-type, la moyenne, la médiane et le mode.

Comprenez comment interpréter ces statistiques et les appliquer à des scénarios d'analyse de données du monde réel. Pourquoi s'inscrire à ce cours ?

Approche globale :

Acquérez une maîtrise de quatre outils essentiels utilisés par les analystes de données, vous permettant de relever un large éventail de tâches d'analyse de données. Apprentissage pratique :

Grâce à des exercices pratiques et des exemples concrets, vous appliquerez vos connaissances pour résoudre des défis réalistes d'analyse de données.

Projets pratiques :

Travaillez sur des projets passionnants qui simulent des scénarios réels, vous permettant de constituer un portfolio de compétences pratiques en analyse de données. Instruction experte :

Apprenez auprès d'un instructeur expérimenté qui possède une vaste connaissance du secteur et une passion pour l'enseignement de l'analyse de données.

Avancement de carrière :

Équipez-vous des compétences demandées par le marché du travail et débloquez des opportunités de carrière lucratives en tant qu'analyste de données ou professionnel de l'intelligence d'affaires.

Programme

• Introduction à l'analyse de données
Vue d'ensemble de l'analyse de données et son importance
Parcours professionnels en analyse de données
• SQL pour l'analyse de données
Introduction aux bases de données et SQL
Concepts clés de SQL : SELECT, FROM, WHERE
Agrégations et groupements
Jointures et sous-requêtes
Pratique SQL avec des ensembles de données réels
• Excel pour l'analyse de données
Introduction aux bases d'Excel
Nettoyage et préparation des données
Tableaux croisés dynamiques et graphiques
Formules avancées et fonctions
Visualisation des données avec Excel
• Visualisation de données avec Tableau
Introduction à l'interface Tableau
Connexion aux sources de données
Création de visualisations et de tableaux de bord
Fonctions avancées de Tableau : calculs, paramètres et filtres
Raconter des histoires avec des données dans Tableau
• Visualisation de données avec Power BI
Introduction à Power BI et son écosystème
Modélisation des données et bases de DAX
Création de rapports interactifs
Analytique avancée dans Power BI
Partage et collaboration sur des rapports Power BI
• Projets d'analyse de données réels
Conception et planification de projets de données
Projet 1 : Analyse des ventes avec SQL
Projet 2 : Analyse financière des données dans Excel
Projet 3 : Création d'un tableau de bord interactif dans Tableau
Projet 4 : Visualisation des tendances du marché avec Power BI
• Conclusion et étapes suivantes
Récapitulatif des concepts clés
Construire un portfolio en analyse de données
Opportunités d'apprentissage et de certification supplémentaires

Enseigné par

Graeme Gordon

Sujets

Science des données