Resumen
Aprende Analítica de Datos y Análisis de Negocios para la Industria de la Moda. ¡Construye una Empresa de Moda Inteligente y Basada en Datos!
Programa de estudio
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- Introducción al Análisis de Datos en la Moda
-- Panorama del análisis de datos y su importancia en la moda
-- Tipos y fuentes clave de datos en la industria de la moda
- Métodos de Recolección de Datos
-- Entendiendo los datos de moda: ventas, análisis de tendencias, redes sociales
-- Herramientas y técnicas para la recopilación de datos
- Procesamiento y Limpieza de Datos
-- Pasos para el preprocesamiento de datos
-- Tratamiento de datos faltantes y valores atípicos
- Análisis Exploratorio de Datos (AED)
-- Técnicas para AED
-- Visualización de datos de moda
- Aprendizaje Automático para la Moda
-- Introducción a los conceptos de aprendizaje automático
-- Aprendizaje supervisado vs. no supervisado en contextos de moda
- Analítica Predictiva en la Moda
-- Técnicas de pronóstico de demanda
-- Modelos de predicción de tendencias
- Conocimientos del Cliente y Personalización
-- Segmentación y perfilamiento
-- Sistemas de recomendación en el comercio minorista de moda
- Aplicaciones de IA en la Moda
-- Aplicaciones de visión por computadora: reconocimiento de imágenes y asistencia de estilo
-- Procesamiento del lenguaje natural para el análisis de tendencias
- Análisis de Sentimientos y Redes Sociales
-- Técnicas para el análisis de sentimientos
-- Medición del compromiso de la marca y tendencias en redes sociales
- Gestión de Inventario y Analítica de la Cadena de Suministro
-- Optimización de niveles de inventario con análisis de datos
-- Optimización de la cadena de suministro impulsada por IA
- Consideraciones Éticas y Privacidad de Datos
-- Cuestiones de privacidad en el análisis de datos de moda
-- IA ética y sus implicaciones en la moda
- Estudios de Caso y Aplicaciones Reales
-- Historias de éxito de empresas líderes en moda
-- Proyectos prácticos y discusiones en grupo
- Tendencias Futuras en el Análisis de Datos de Moda
-- Tecnologías emergentes y su posible impacto
-- Preparación para el futuro del análisis de moda
- Revisión del Curso y Proyecto Final
-- Revisión de conceptos clave
-- Desarrollo y presentación de un proyecto final integral en análisis de datos de moda
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