Analyse de données et applications dans l'industrie de la mode

Aperçu

Apprenez l'analyse de données et l'analyse commerciale pour l'industrie de la mode. Construisez une entreprise de mode intelligente et axée sur les données !

Ce que vous apprendrez :

comment appliquer l'analyse de données dans la vie réelleComment les données peuvent aider une entreprise de modeApplication spécifique à l'industrie des principes de l'analyse de donnéesAnalyse de la modeRecommandations de produitsMarketing axé sur le consommateurAnalytique numérique et webPrévisions de la demande intégréesAnalyse de la chaîne d'approvisionnement pour les entreprises de modeLocalisation des magasins, regroupement et optimisation en magasinOptimisation des prixIA pour découvrir les tendances de la modeComment créer un tableau de bord pour une entreprise de mode dans TableauL'analyse commerciale et l'IA sont deux des sujets les plus en vogue dans l'industrie de la mode.Non seulement cela :

les marques mondiales qui s'appuient sur une collecte et un traitement intelligents des données ont un avantage concurrentiel important sur celles qui sont sans données.Et cela ne devrait pas être une surprise, n'est-ce pas ?Nous vivons dans les années 2020.Aujourd'hui, dans presque toutes les industries, les entreprises les plus prospères exploitent les données des utilisateurs pour extraire des informations pertinentes et adapter leurs produits pour répondre aux désirs et aux besoins des utilisateurs.Netflix nous recommande les films et séries télévisées que nous voulons voir ensuite.Instagram sait quelles photos nous voulons dans notre fil d'actualité.Alors... naturellement... les marques de mode voudraient savoir quels vêtements nous voulons porter, quel est l'impact des remises sur nous, et quelle est la probabilité que nous revenions après notre premier achat.Les dirigeants comprennent que les gains à long terme dans l'industrie de la mode ne concernent pas les transactions ponctuelles. Au contraire, les marques à succès veulent nous conquérir sur le long terme.

La meilleure façon de le faire est d'employer une stratégie centrée sur l'hyper-personnalisation. Cela signifie exploiter l'analytique, la science des données et l'IA pour offrir une expérience de premier ordre qui fera de nous un client régulier.Prétendre que les tendances de la mode actuelles sont les mêmes qu'il y a dix ans est aussi préjudiciable que de fonctionner sans exploiter les informations issues des données.

Les meilleures marques vous surpasseront car elles vont :

Prix des articles correctementSavoir quand démarquer un articleRecommander les bons articlesExceller à engager les clients en ligneStocker les bons stylesÊtre capable de choisir les bonnes couleurs, tissus et taillesApprovisionner les magasins à temps et de manière efficaceL'objectif de ce cours est de vous aider à apprendre l'analyse dans l'industrie de la mode. Nous voulons vous aider à comprendre comment différents types d'analyse peuvent être appliqués dans le monde de la mode et pourquoi cela serait utile en pratique.Pour fournir des idées inestimables qui correspondent aux meilleures pratiques de l'industrie, nous nous sommes associés à un cadre expérimenté qui a travaillé avec certaines des plus grandes marques de l'industrie.

Son contrat de travail actuel ne nous permet pas de partager plus d'informations. Cependant, son titre de travail en tant que Directeur des Données et de l'Analytique pour l'une des plus grandes entreprises de l'industrie en dit long sur son expertise des sujets que nous couvrirons ensemble.Ce cours est une opportunité inestimable pour quiconque travaille dans la mode ou souhaite travailler dans la mode et devenir un cadre de haut niveau.

De plus, le cours peut également être utile aux praticiens de la donnée qui souhaiteraient se spécialiser ou être embauchés dans l'industrie de la mode. Certains des sujets intéressants que nous aborderons sont :

Recommandations de produitsMarketing axé sur le consommateurAnalytique numérique et webPrévisions de la demande intégréesAnalyse de la chaîne d'approvisionnement pour les entreprises de modeLocalisation des magasins, regroupement et optimisation en magasinOptimisation des prix, etIA pour découvrir les tendances de la modeCe cours offre un potentiel énorme pour le temps que vous y consacrerez.

Non seulement cela peut être un changement de carrière si vous travaillez dans la mode, mais cela peut aussi vous inspirer à transformer votre entreprise si vous êtes un entrepreneur de la mode qui veut réussir dans les années à venir.

Programme

• Introduction à l'analyse des données dans la mode
Aperçu de l'analyse des données et son importance dans la mode
Principaux types et sources de données dans l'industrie de la mode
• Méthodes de collecte de données
Comprendre les données de la mode : ventes, analyse des tendances, réseaux sociaux
Outils et techniques de collecte de données
• Traitement et nettoyage des données
Étapes de prétraitement des données
Gestion des données manquantes et des valeurs aberrantes
• Analyse exploratoire des données (EDA)
Techniques pour l'EDA
Visualisation des données de la mode
• Apprentissage automatique pour la mode
Introduction aux concepts d'apprentissage automatique
Apprentissage supervisé vs. non supervisé dans les contextes de la mode
• Analyse prédictive dans la mode
Techniques de prévision de la demande
Modèles de prédiction des tendances
• Informations client et personnalisation
Segmentation et profilage
Systèmes de recommandation dans le commerce de détail de la mode
• Applications de l'IA dans la mode
Applications de la vision par ordinateur : reconnaissance d'images et assistance au stylisme
Traitement du langage naturel pour l'analyse des tendances
• Analyse des sentiments et médias sociaux
Techniques pour l'analyse des sentiments
Mesurer l'engagement de la marque et les tendances à partir des réseaux sociaux
• Gestion des stocks et analyse de la chaîne d'approvisionnement
Optimisation des niveaux de stock avec l'analyse des données
Optimisation de la chaîne d'approvisionnement pilotée par l'IA
• Considérations éthiques et confidentialité des données
Problèmes de confidentialité dans l'analyse des données de la mode
IA éthique et ses implications dans la mode
• Études de cas et applications réelles
Histoires de succès des grandes entreprises de mode
Projets pratiques et discussions en groupe
• Tendances futures dans l'analyse des données de la mode
Technologies émergentes et leur impact potentiel
Préparation à l'avenir de l'analyse de la mode
• Revue du cours et projet final
Révision des concepts clés
Développement et présentation d'un projet final complet en analyse des données de la mode

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Science des données