Aperçu
Apprenez l'analyse de données et l'analyse commerciale pour l'industrie de la mode. Construisez une entreprise de mode intelligente et axée sur les données !
Programme
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- Introduction à l'analyse des données dans la mode
-- Aperçu de l'analyse des données et son importance dans la mode
-- Principaux types et sources de données dans l'industrie de la mode
- Méthodes de collecte de données
-- Comprendre les données de la mode : ventes, analyse des tendances, réseaux sociaux
-- Outils et techniques de collecte de données
- Traitement et nettoyage des données
-- Étapes de prétraitement des données
-- Gestion des données manquantes et des valeurs aberrantes
- Analyse exploratoire des données (EDA)
-- Techniques pour l'EDA
-- Visualisation des données de la mode
- Apprentissage automatique pour la mode
-- Introduction aux concepts d'apprentissage automatique
-- Apprentissage supervisé vs. non supervisé dans les contextes de la mode
- Analyse prédictive dans la mode
-- Techniques de prévision de la demande
-- Modèles de prédiction des tendances
- Informations client et personnalisation
-- Segmentation et profilage
-- Systèmes de recommandation dans le commerce de détail de la mode
- Applications de l'IA dans la mode
-- Applications de la vision par ordinateur : reconnaissance d'images et assistance au stylisme
-- Traitement du langage naturel pour l'analyse des tendances
- Analyse des sentiments et médias sociaux
-- Techniques pour l'analyse des sentiments
-- Mesurer l'engagement de la marque et les tendances à partir des réseaux sociaux
- Gestion des stocks et analyse de la chaîne d'approvisionnement
-- Optimisation des niveaux de stock avec l'analyse des données
-- Optimisation de la chaîne d'approvisionnement pilotée par l'IA
- Considérations éthiques et confidentialité des données
-- Problèmes de confidentialité dans l'analyse des données de la mode
-- IA éthique et ses implications dans la mode
- Études de cas et applications réelles
-- Histoires de succès des grandes entreprises de mode
-- Projets pratiques et discussions en groupe
- Tendances futures dans l'analyse des données de la mode
-- Technologies émergentes et leur impact potentiel
-- Préparation à l'avenir de l'analyse de la mode
- Revue du cours et projet final
-- Révision des concepts clés
-- Développement et présentation d'un projet final complet en analyse des données de la mode
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