Resumen
Aprenda los conceptos básicos de análisis de datos, inteligencia artificial, inteligencia empresarial, big data, aprendizaje automático y aprendizaje profundo.
Programa de estudio
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- Introducción a la Analítica de Datos y la Inteligencia Artificial
-- Visión general de la analítica de datos
-- Fundamentos de la inteligencia artificial
-- Estructura del curso y descarga de archivos de ejercicios
- Fundamentos de la Analítica de Datos
-- Tipos de datos: estructurados y no estructurados
-- Recolección de datos y limpieza de datos
-- Introducción a las herramientas de visualización de datos
- Estadísticas Básicas para el Análisis de Datos
-- Estadísticas descriptivas: media, mediana, moda
-- Estadísticas inferenciales: muestreo y pruebas de hipótesis
-- Correlación y causalidad
- Toma de Decisiones Basada en Datos
-- Entendimiento de los problemas empresariales
-- Estrategias basadas en datos
-- Análisis e interpretación de resultados de datos
- Introducción a los Conceptos de IA
-- Evolución histórica y el papel de la IA hoy
-- Terminología básica de la IA
-- Panorama de aplicaciones populares de IA
- Fundamentos del Aprendizaje Automático
-- Aprendizaje supervisado vs. no supervisado
-- Algoritmos comunes: árboles de decisión, k-medias y regresión lineal
-- Introducción a las redes neuronales
- Herramientas y Plataformas para la Analítica de Datos y la IA
-- Visión general de herramientas: Python, R, Excel
-- Introducción a los cuadernos de Jupyter
-- Instrucciones de descarga e instalación para herramientas de software
- Ejercicios Prácticos y Estudios de Caso
-- Ejercicios prácticos con conjuntos de datos proporcionados
-- Estudios de caso del mundo real en diversas industrias
-- Discusiones en grupo y trabajo de proyectos
- Consideraciones Éticas en la Ciencia de Datos y la IA
-- Privacidad de datos y seguridad
-- Sesgo en los algoritmos de IA
-- Prácticas éticas en IA
- Conclusión y Próximos Pasos
-- Resumen de conceptos clave aprendidos
-- Recursos para continuar aprendiendo
-- Trayectorias profesionales en analítica de datos y IA
Enseñado por
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