Ce que vous devez savoir avant
de commencer
Débute 29 June 2025 04:36
Se termine 29 June 2025
3 hours 5 minutes
Mise à niveau optionnelle disponible
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Paid Course
Mise à niveau optionnelle disponible
Aperçu
Apprenez les concepts de base de l'analyse de données, de l'IA, de l'intelligence économique, des mégadonnées, de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond. Ce que vous apprendrez :
Un aperçu historique de l'analyse des données, des statistiques médiévales aux techniques sophistiquées développées par des entreprises comme Google et Microsoft.
Un examen des entrepôts de données, qui croissent de façon exponentielle, et des défis liés à la gestion des "mégadonnées". Une compréhension de l'exploration de données—en quoi elle consiste, les différentes approches, et qui mène la danse.
Une discussion en deux parties sur l'intelligence économique, incluant les principes d'une conception efficace de tableau de bord et de la présentation des données. Les différences clés entre les quatre types d'analytique—diagnostique, descriptive, prédictive et prescriptive Un aperçu des processus et modèles analytiques spécifiques.
Un premier regard sur l'IA, son évolution, ses fonctions, et ce qu'elle peut faire pour les entreprises aujourd'hui. Une exploration de l'apprentissage automatique—comment les systèmes peuvent apprendre des données, identifier des motifs et prendre des décisions avec peu d'intervention humaine.
Un tour d'horizon des technologies d'apprentissage profond, incluant une variété de réseaux neuronaux. Un aperçu des techniques de modélisation de données d'apprentissage automatique les plus importantes Une évaluation pratique et honnête du paysage de l'analytique et de l'IA aujourd'hui et à l'avenir, y compris la promesse immense et les pièges potentiels.
Ressources pour une étude continue sur ces sujets. **Ce cours inclut des fichiers d'exercice téléchargeables à utiliser** Le magasin de données le plus riche n'est aussi bon que votre capacité à rechercher, trier, analyser et présenter les données qu'il contient. Ce cours de niveau introductif donnera aux étudiants une vue d'ensemble générale de la théorie et de la pratique de l'analyse de données et des nombreuses façons dont l'intelligence artificielle (IA) y contribue.
Votre instructeur commencera par une brève histoire de l'analyse de données avant de passer aux discussions sur les entrepôts de données, l'exploration de données, l'intelligence économique, l'apprentissage automatique et d'autres techniques émergentes d'IA pour donner un sens aux mégadonnées. Les étudiants apprendront comment les données sont capturées, nettoyées, analysées et présentées sur des tableaux de bord d'intelligence économique qui captivent et persuadent un public. "C'est une erreur capitale de théoriser avant d'avoir des données", disait Sherlock Holmes.
Que vous envisagiez l'analytique comme une éventuelle évolution de carrière ou que vous souhaitiez mieux comprendre le vocabulaire que vous rencontrez de plus en plus fréquemment dans vos cercles professionnels, ce cours vous donnera les bases que vous recherchez. Ce programme inclut 3 heures d'instructions et une évaluation basée sur la pratique, qui aidera les étudiants à simuler des scénarios réels d'analyse de données cruciaux pour réussir dans le lieu de travail de plus en plus complexe d'aujourd'hui.
Les étudiants apprendront :
Un bref aperçu de l'histoire de l'analyse de données, des statistiques médiévales aux techniques sophistiquées développées par des entreprises comme Google et Microsoft. Un examen des entrepôts de données, qui croissent de façon exponentielle, et des défis liés à la gestion des "mégadonnées".
Une compréhension de l'exploration de données—en quoi elle consiste, les différentes approches, et qui mène la danse. Une discussion en deux parties sur l'intelligence économique, incluant les principes d'une conception efficace de tableau de bord et de la présentation des données.
Les différences clés entre les quatre types d'analytique—diagnostique, descriptive, prédictive et prescriptive—et comment elles se rapportent et se construisent les unes par rapport aux autres, et comment elles s'appliquent à diverses industries. Un aperçu des processus et modèles analytiques spécifiques.
Un premier regard sur l'IA, son évolution, ses fonctions, et ce qu'elle peut faire pour les entreprises aujourd'hui. Une exploration de l'apprentissage automatique—comment les systèmes peuvent apprendre des données, identifier des motifs et prendre des décisions avec peu d'intervention humaine.
Un tour d'horizon des technologies d'apprentissage profond, incluant une variété de réseaux neuronaux. Un aperçu des techniques de modélisation de données d'apprentissage automatique les plus importantes Une évaluation pratique et honnête du paysage de l'analytique et de l'IA aujourd'hui et à l'avenir, y compris la promesse immense et les pièges potentiels.
Ressources pour une étude continue sur ces sujets. Ce cours comprend :
3 heures de tutoriels vidéo 20 conférences vidéo individuelles Fichiers de cours et d'exercice pour suivre Certificat de fin de formation
Programme
- Introduction à l'analyse de données et à l'IA
- Fondamentaux de l'analyse de données
- Statistiques de base pour l'analyse de données
- Prise de décision basée sur les données
- Introduction aux concepts de l'IA
- Fondamentaux de l'apprentissage automatique
- Outils et plateformes pour l'analyse de données et l'IA
- Exercices pratiques et études de cas
- Considérations éthiques en science des données et en IA
- Conclusion et prochaines étapes
Enseigné par
Simon Sez IT
Sujets
Science des données
