Analyse de Données et Intelligence Artificielle pour Débutants

Aperçu

Apprenez les concepts de base de l'analyse des données, de l'intelligence artificielle, de l'intelligence décisionnelle, des mégadonnées, de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond.

Programme

- Introduction à l'analyse de données et à l'IA -- Aperçu de l'analyse de données -- Essentiels de l'intelligence artificielle -- Structure du cours et téléchargement des fichiers d'exercices - Fondamentaux de l'analyse de données -- Types de données : structurées et non structurées -- Collecte et nettoyage des données -- Introduction aux outils de visualisation de données - Statistiques de base pour l'analyse de données -- Statistiques descriptives : moyenne, médiane, mode -- Statistiques inférentielles : échantillonnage et tests d'hypothèses -- Corrélation et causalité - Prise de décision basée sur les données -- Compréhension des problématiques commerciales -- Stratégies basées sur les données -- Analyse et interprétation des résultats des données - Introduction aux concepts de l'IA -- Évolution historique et rôle actuel de l'IA -- Terminologies de base en IA -- Aperçu des applications populaires de l'IA - Fondamentaux de l'apprentissage automatique -- Apprentissage supervisé vs non supervisé -- Algorithmes courants : arbres de décision, k-means, et régression linéaire -- Introduction aux réseaux neuronaux - Outils et plateformes pour l'analyse de données et l'IA -- Aperçu des outils : Python, R, Excel -- Introduction aux notebooks Jupyter -- Instructions de téléchargement et d'installation des outils logiciels - Exercices pratiques et études de cas -- Exercices pratiques avec jeux de données fournis -- Études de cas réelles dans diverses industries -- Discussions en groupe et travail de projet - Considérations éthiques en science des données et en IA -- Confidentialité et sécurité des données -- Biais dans les algorithmes d'IA -- Pratiques éthiques en IA - Conclusion et prochaines étapes -- Récapitulatif des concepts clés appris -- Ressources pour un apprentissage complémentaire -- Chemins de carrière en analyse de données et en IA

Enseigné par

Simon Sez IT

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