Análisis de Datos y Ciencia de Datos para Ejecutivos

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Resumen

Desbloquee el poder de los datos para tomar decisiones empresariales informadas con nuestro Curso de Análisis de Datos para Ejecutivos.

Programa de estudio

    - Introducción a la Ciencia de Datos -- Definición y alcance de la ciencia de datos -- Importancia de la toma de decisiones basada en datos -- Resumen de los objetivos y resultados del curso - Fundamentos del Análisis de Datos -- Tipos de datos y fuentes de datos -- Limpieza y preprocesamiento de datos -- Estadísticas descriptivas y análisis exploratorio de datos - Técnicas de Visualización de Datos -- Principios de visualización de datos efectiva -- Herramientas y software comunes para visualización -- Estudios de caso y ejemplos de visualizaciones impactantes - Introducción al Aprendizaje Automático -- Conceptos básicos y terminología -- Visión general de algoritmos de aprendizaje automático -- Aplicaciones del aprendizaje automático en los negocios - Tecnologías de Big Data -- Entendiendo big data y sus desafíos -- Introducción a Hadoop y Spark -- Soluciones de computación en la nube y almacenamiento de datos - Implementación de Ciencia de Datos en los Negocios -- Identificación de oportunidades basadas en datos -- Construcción de una cultura basada en datos -- Estudios de caso sobre iniciativas exitosas de ciencia de datos en empresas - Consideraciones Éticas y Gobernanza de Datos -- Problemas de privacidad y seguridad de datos -- Uso ético de datos e IA -- Cumplimiento normativo y guías - Tomando Decisiones Basadas en Datos -- Traducción de perspectivas de datos en acciones estratégicas -- Comunicación de resultados a partes interesadas -- Medición del ROI y evaluación del impacto de iniciativas de datos - Proyecto Final -- Aplicación práctica de conceptos del curso -- Desarrollo de una estrategia de datos para un escenario empresarial hipotético -- Sesión de presentación y retroalimentación - Conclusión del Curso y Tendencias Futuras -- Repaso de los aprendizajes clave -- Tendencias emergentes en ciencia de datos -- Recursos para el aprendizaje continuo y desarrollo en análisis y ciencia de datos

Enseñado por

DMSA Training


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