Análisis de Datos y Ciencia de Datos para Ejecutivos

Resumen

Un curso de Capacitación en Ciencia de Datos para Ejecutivos es un curso diseñado para proporcionar a los líderes empresariales una comprensión de los conceptos fundamentales y las aplicaciones de la ciencia de datos. El curso cubre temas clave como el análisis de datos, la visualización de datos, el aprendizaje automático y las tecnologías de big data.

El objetivo del curso es equipar a los ejecutivos con las habilidades y el conocimiento necesarios para tomar decisiones informadas sobre iniciativas basadas en datos dentro de sus organizaciones.

Programa de estudio

• Introducción a la Ciencia de Datos
Definición y alcance de la ciencia de datos
Importancia de la toma de decisiones basada en datos
Resumen de los objetivos y resultados del curso
• Fundamentos del Análisis de Datos
Tipos de datos y fuentes de datos
Limpieza y preprocesamiento de datos
Estadísticas descriptivas y análisis exploratorio de datos
• Técnicas de Visualización de Datos
Principios de visualización de datos efectiva
Herramientas y software comunes para visualización
Estudios de caso y ejemplos de visualizaciones impactantes
• Introducción al Aprendizaje Automático
Conceptos básicos y terminología
Visión general de algoritmos de aprendizaje automático
Aplicaciones del aprendizaje automático en los negocios
• Tecnologías de Big Data
Entendiendo big data y sus desafíos
Introducción a Hadoop y Spark
Soluciones de computación en la nube y almacenamiento de datos
• Implementación de Ciencia de Datos en los Negocios
Identificación de oportunidades basadas en datos
Construcción de una cultura basada en datos
Estudios de caso sobre iniciativas exitosas de ciencia de datos en empresas
• Consideraciones Éticas y Gobernanza de Datos
Problemas de privacidad y seguridad de datos
Uso ético de datos e IA
Cumplimiento normativo y guías
• Tomando Decisiones Basadas en Datos
Traducción de perspectivas de datos en acciones estratégicas
Comunicación de resultados a partes interesadas
Medición del ROI y evaluación del impacto de iniciativas de datos
• Proyecto Final
Aplicación práctica de conceptos del curso
Desarrollo de una estrategia de datos para un escenario empresarial hipotético
Sesión de presentación y retroalimentación
• Conclusión del Curso y Tendencias Futuras
Repaso de los aprendizajes clave
Tendencias emergentes en ciencia de datos
Recursos para el aprendizaje continuo y desarrollo en análisis y ciencia de datos

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Enseñado por

DMSA Training

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Asignaturas

Ciencia de Datos