Analytique de Données & Science des Données pour Dirigeants

Aperçu

Un cours de formation en science des données pour cadres est un cours conçu pour fournir aux leaders d'entreprise une compréhension des concepts fondamentaux et des applications de la science des données. Le cours aborde des sujets clés tels que l'analyse de données, la visualisation de données, l'apprentissage automatique et les technologies de données massives.

L'objectif du cours est d'équiper les cadres des compétences et des connaissances dont ils ont besoin pour prendre des décisions éclairées concernant les initiatives axées sur les données au sein de leurs organisations.

Programme

• Introduction à la science des données
Définition et portée de la science des données
Importance de la prise de décision basée sur les données
Aperçu des objectifs et des résultats du cours
• Fondamentaux de l'analyse des données
Types de données et sources de données
Nettoyage et prétraitement des données
Statistiques descriptives et analyse exploratoire des données
• Techniques de visualisation des données
Principes de la visualisation efficace des données
Outils et logiciels courants pour la visualisation
Études de cas et exemples de visualisations percutantes
• Introduction à l'apprentissage automatique
Concepts de base et terminologie
Aperçu des algorithmes d'apprentissage automatique
Applications de l'apprentissage automatique en entreprise
• Technologies Big Data
Compréhension du Big Data et de ses défis
Introduction à Hadoop et Spark
Solutions de stockage et de calcul en nuage
• Mise en œuvre de la science des données en entreprise
Identification des opportunités basées sur les données
Construction d'une culture axée sur les données
Études de cas sur des initiatives réussies de science des données dans les entreprises
• Considérations éthiques et gouvernance des données
Problèmes de confidentialité et de sécurité des données
Utilisation éthique des données et de l'IA
Conformité réglementaire et directives
• Prendre des décisions basées sur les données
Traduire les informations issues des données en actions stratégiques
Communication des résultats aux parties prenantes
Mesure du retour sur investissement et évaluation de l'impact des initiatives de données
• Projet de fin d'études
Application pratique des concepts du cours
Développement d'une stratégie de données pour un scénario commercial hypothétique
Présentation et séance de retour d'information
• Conclusion du cours et tendances futures
Récapitulatif des principaux apprentissages
Tendances émergentes en science des données
Ressources pour l'apprentissage continu et le développement en analyse et science des données

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Enseigné par

DMSA Training

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Sujets

Science des données