Analytique de Données & Science des Données pour Dirigeants

via Udemy

Udemy

4052 Cours


course image

Aperçu

Libérez la puissance des données pour prendre des décisions commerciales éclairées avec notre cours d'analyse de données pour dirigeants.

Programme

    - Introduction à la science des données -- Définition et portée de la science des données -- Importance de la prise de décision basée sur les données -- Aperçu des objectifs et des résultats du cours - Fondamentaux de l'analyse des données -- Types de données et sources de données -- Nettoyage et prétraitement des données -- Statistiques descriptives et analyse exploratoire des données - Techniques de visualisation des données -- Principes de la visualisation efficace des données -- Outils et logiciels courants pour la visualisation -- Études de cas et exemples de visualisations percutantes - Introduction à l'apprentissage automatique -- Concepts de base et terminologie -- Aperçu des algorithmes d'apprentissage automatique -- Applications de l'apprentissage automatique en entreprise - Technologies Big Data -- Compréhension du Big Data et de ses défis -- Introduction à Hadoop et Spark -- Solutions de stockage et de calcul en nuage - Mise en œuvre de la science des données en entreprise -- Identification des opportunités basées sur les données -- Construction d'une culture axée sur les données -- Études de cas sur des initiatives réussies de science des données dans les entreprises - Considérations éthiques et gouvernance des données -- Problèmes de confidentialité et de sécurité des données -- Utilisation éthique des données et de l'IA -- Conformité réglementaire et directives - Prendre des décisions basées sur les données -- Traduire les informations issues des données en actions stratégiques -- Communication des résultats aux parties prenantes -- Mesure du retour sur investissement et évaluation de l'impact des initiatives de données - Projet de fin d'études -- Application pratique des concepts du cours -- Développement d'une stratégie de données pour un scénario commercial hypothétique -- Présentation et séance de retour d'information - Conclusion du cours et tendances futures -- Récapitulatif des principaux apprentissages -- Tendances émergentes en science des données -- Ressources pour l'apprentissage continu et le développement en analyse et science des données

Enseigné par

DMSA Training


Étiquettes