Datos e IA (Azure Databricks)

Resumen

Unlock the transformative potential of Azure Databricks with this comprehensive course on Data Analytics, Machine Learning, Deep Learning, and Generative AI. Designed for professionals and enthusiasts, this course equips you with cutting-edge skills to harness the power of Apache Spark and seamlessly integrate it with Azure Databricks for data-driven solutions.

Programa

• Introducción a Azure Databricks
Resumen de Azure Databricks
Características clave y beneficios
Configuración de su entorno
• Fundamentos de Apache Spark
Introducción a Apache Spark
Arquitectura y componentes de Spark
RDDs, DataFrames y Datasets
• Analítica de datos con Azure Databricks
Ingesta de datos y procesos ETL
Manipulación y exploración de datos
Visualización con Spark y Databricks
• Aprendizaje automático con Azure Databricks
Introducción a los conceptos de aprendizaje automático
Construcción y despliegue de modelos con MLlib
Ajuste de hiperparámetros y evaluación de modelos
• Aprendizaje profundo con Azure Databricks
Introducción al aprendizaje profundo
Integración de TensorFlow y Keras
Construcción de redes neuronales en Databricks
• AI generativa con Azure Databricks
Comprensión de modelos generativos
Implementación de GANs y VAEs
Estudios de casos en AI generativa
• Integración de Azure Databricks con servicios de Azure
Conexión con Azure Data Lake Storage
Utilización de Azure Synapse Analytics
Construcción de canalizaciones de IA con Azure ML
• Mejores prácticas y casos de uso
Optimización del rendimiento y gestión de costos
Estudios de casos del mundo real
Consideraciones éticas y IA responsable
• Proyecto final
Diseño de una solución de IA orientada a datos
Implementación y presentación de su proyecto
• Revisión del curso y próximos pasos
Resumen de conceptos clave
Recursos para aprendizaje continuo
Vías de certificación y oportunidades de carrera

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Impartido por

Kuljot Singh Bakshi

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Materias

Programming