Données et IA (Azure Databricks)

Aperçu

Unlock the transformative potential of Azure Databricks with this comprehensive course on Data Analytics, Machine Learning, Deep Learning, and Generative AI. Designed for professionals and enthusiasts, this course equips you with cutting-edge skills to harness the power of Apache Spark and seamlessly integrate it with Azure Databricks for data-driven solutions.

Programme

• Introduction à Azure Databricks
Aperçu d'Azure Databricks
Principales caractéristiques et avantages
Mise en place de votre environnement
• Fondamentaux d'Apache Spark
Introduction à Apache Spark
Architecture et composants de Spark
RDDs, DataFrames et Datasets
• Analyse de données avec Azure Databricks
Ingestion de données et processus ETL
Manipulation et exploration des données
Visualisation avec Spark et Databricks
• Apprentissage automatique avec Azure Databricks
Introduction aux concepts de l'apprentissage automatique
Construction et déploiement de modèles avec MLlib
Réglage des hyperparamètres et évaluation des modèles
• Apprentissage profond avec Azure Databricks
Introduction à l'apprentissage profond
Intégration de TensorFlow et Keras
Construction de réseaux neuronaux sur Databricks
• IA générative avec Azure Databricks
Comprendre les modèles génératifs
Implémentation de GANs et VAEs
Études de cas en IA générative
• Intégration d'Azure Databricks avec les services Azure
Connexion avec Azure Data Lake Storage
Utilisation de Azure Synapse Analytics
Création de pipelines IA avec Azure ML
• Bonnes pratiques et cas d'utilisation
Optimisation des performances et gestion des coûts
Études de cas réels
Considérations éthiques et IA responsable
• Projet de synthèse
Conception d'une solution IA basée sur les données
Mise en œuvre et présentation de votre projet
• Revue du cours et prochaines étapes
Récapitulatif des concepts clés
Ressources pour l'apprentissage continu
Parcours de certification et opportunités de carrière

---

Enseigné par

Kuljot Singh Bakshi

---

Matières

Programming