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Starts 8 June 2025 16:20
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Aperçu
Débloquez le potentiel transformateur d'Azure Databricks avec ce cours complet sur l'analyse de données, l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et l'IA générative. Conçu pour les professionnels et les passionnés, ce cours vous dote de compétences de pointe pour exploiter la puissance d'Apache Spark et l'intégrer parfaitement avec Azure Databricks pour des solutions basées sur les données.
Programme
- Introduction à Azure Databricks
- Fondamentaux d'Apache Spark
- Analyse de données avec Azure Databricks
- Apprentissage automatique avec Azure Databricks
- Apprentissage profond avec Azure Databricks
- IA générative avec Azure Databricks
- Intégration d'Azure Databricks avec les services Azure
- Bonnes pratiques et cas d'utilisation
- Projet de synthèse
- Revue du cours et prochaines étapes
Aperçu d'Azure Databricks
Principales caractéristiques et avantages
Mise en place de votre environnement
Introduction à Apache Spark
Architecture et composants de Spark
RDDs, DataFrames et Datasets
Ingestion de données et processus ETL
Manipulation et exploration des données
Visualisation avec Spark et Databricks
Introduction aux concepts de l'apprentissage automatique
Construction et déploiement de modèles avec MLlib
Réglage des hyperparamètres et évaluation des modèles
Introduction à l'apprentissage profond
Intégration de TensorFlow et Keras
Construction de réseaux neuronaux sur Databricks
Comprendre les modèles génératifs
Implémentation de GANs et VAEs
Études de cas en IA générative
Connexion avec Azure Data Lake Storage
Utilisation de Azure Synapse Analytics
Création de pipelines IA avec Azure ML
Optimisation des performances et gestion des coûts
Études de cas réels
Considérations éthiques et IA responsable
Conception d'une solution IA basée sur les données
Mise en œuvre et présentation de votre projet
Récapitulatif des concepts clés
Ressources pour l'apprentissage continu
Parcours de certification et opportunités de carrière
Enseigné par
Kuljot Singh Bakshi
Sujets
Programmation