Dominio del Lago de Datos: La Clave para el Big Data y la Ingeniería de Datos

Resumen

Dominio de Data Lake usando AWS:

Un atajo hacia el éxito en Big Data, Ingeniería de Datos en la Nube y Arquitectura de Datos Lo que aprenderás:

Dominar la implementación completa de soluciones de Data Lake a gran escala en la nube. Aplicar conceptos de Data Lake profesionalmente en la ingeniería de datos en la nube.

Crear una estrategia de seguridad en múltiples capas para la protección del Data Lake. Diseñar e implementar estrategias eficientes de ingesta de datos en AWS.

Dominar la arquitectura de Data Lake para implementaciones efectivas en la nube. Dominar la gobernanza y seguridad del Data Lake.

Dominar los elementos esenciales de liderazgo y estrategia para Data Lakes exitosos. Aprender estrategias de control de acceso comprensivas dentro de los Data Lakes.

Comprender e implementar un monitoreo robusto y seguridad en los Data Lakes. Mejorar tus perspectivas profesionales con habilidades y conocimientos avanzados en Data Lake.

Plano para el Dominio de Data Lake:

Desata el poder de la Ingeniería de Datos en la Nube ¿Estás listo para sumergirte en el mundo de los Data Lakes y transformar tus habilidades en ingeniería de datos en la nube? Esta habilidad es un cambio de juego en la ingeniería de datos y estás tomando una decisión sabia al sumergirte en ella.

¡Este es el único curso que necesitas para dominar el diseño e implementación de un data lake de última generación! Este curso integral te ofrece el viaje definitivo desde conceptos básicos hasta dominar arquitecturas y estrategias sofisticadas de Data Lake.

¿Por qué elegir este curso? Guía completa de Data Lake:

desde configurar cuentas de AWS hasta dominar la orquestación de procesos, este curso cubre todos los aspectos de los Data Lakes.

Maestro paso a paso:

ya sea que estés comenzando desde cero o buscando profundizar tu experiencia, este curso ofrece un viaje estructurado, paso a paso desde los conceptos básicos hasta el dominio avanzado en la ingeniería de Data Lake. Experiencia de última generación:

mantente a la vanguardia de las tecnologías y mejores prácticas de Data Lake, con un enfoque en las herramientas y métodos más recientes.

Práctico y práctico:

participa en escenarios de la vida real y tareas prácticas en AWS para solidificar tu comprensión. Comprensión holística:

más allá de las habilidades prácticas, adquiere una comprensión integral de todos los conceptos críticos, teorías y mejores prácticas en los Data Lakes, asegurando que no solo sepas el 'cómo' sino también el 'por qué' detrás de cada aspecto.

¿Qué aprenderás? A lo largo de este curso, aprenderemos todos los conceptos relevantes e implementaremos todo dentro de AWS, la plataforma en la nube más utilizada, asegurando una experiencia práctica y práctica con el estándar de la industria.

Sin embargo, los conocimientos y habilidades que adquieras están diseñados para ser aplicables universalmente, equipándote con la experiencia para operar con confianza en cualquier entorno de nube. Conceptos fundamentales:

comprende qué son los Data Lakes, sus beneficios, y cómo se diferencian de los almacenes de datos tradicionales.

Dominio de arquitectura:

profundiza en la arquitectura de Data Lake, comprendiendo diferentes zonas, herramientas y formatos de datos. Técnicas de ingesta de datos:

domina varios métodos de ingesta de datos, incluyendo ingesta por lotes y basada en eventos, y aprende a usar AWS Glue y Kinesis.

Gestión del almacenamiento:

explora conceptos clave de la gestión del almacenamiento de datos en los Data Lakes, como particionamiento, gestión del ciclo de vida y versionado. Procesamiento y transformación:

aprende sobre Hadoop, Spark y cómo optimizar el procesamiento y la transformación de datos en los Data Lakes.

Orquestación de flujos de trabajo:

comprende cómo automatizar los flujos de trabajo de datos en un entorno de Data Lake, utilizando escenarios de datos minoristas para obtener ideas prácticas. Análisis avanzado:

desbloquea el poder del análisis en los Data Lakes con herramientas como Power BI, QuickSight y Jupyter Notebooks.

Monitoreo y seguridad:

aprende los elementos esenciales del monitoreo de Data Lakes e implementación de medidas de seguridad sólidas. ¿Para quién es este curso?

Ya sea que seas un principiante que aspira a convertirte en ingeniero de datos o arquitecto de datos, un profesional experimentado que busca especializarse en Data Lakes adquiriendo habilidades increíblemente valiosas, o simplemente quieres aprender algunas de las habilidades más valiosas... ¡este es el curso adecuado para ti!

Tu Camino hacia Convertirte en un Experto en Data Lake:

Este curso está diseñado para aspirantes a ingenieros de datos, profesionales de TI y cualquier persona interesada en dominar los Data Lakes. Saldrás con la confianza y habilidades para diseñar, implementar y gestionar Data Lakes, elevando tu posición profesional en el mundo de la ingeniería de datos en la nube.

Beneficios de inscripción:

Guía completa:

desde conceptos básicos hasta estrategias avanzadas, este curso es tu punto de referencia para la experiencia en Data Lake. Habilidades del mundo real:

equípate con habilidades prácticas que son inmediatamente aplicables en entornos profesionales.

Acceso de por vida:

únete y obtén acceso de por vida a todos los materiales del curso. Comunidad y apoyo:

únete a una comunidad de alumnos y recibe apoyo dedicado a lo largo de tu viaje de aprendizaje.

¡Inscríbete hoy! Únete ahora y obtén una ventaja casi injusta en el ámbito de la Ingeniería de Datos en la Nube con Data Lakes.

Este curso es tu atajo para convertirte en un experto en Data Lake, ofreciéndote el plano para el éxito en este campo en rápida evolución. Obtén acceso instantáneo y de por vida respaldado por una garantía de devolución de dinero de 30 días sin preguntas.

¡Nos vemos dentro del curso!

Programa de estudio

• Introducción a los Data Lakes
Definición y conceptos clave
Data Lakes vs. Almacenes de Datos
Casos de uso y beneficios de los Data Lakes
• Arquitectura de los Data Lakes
Componentes de un Data Lake
Ingesta y almacenamiento de datos
Gestión de metadatos
Procesamiento y análisis de datos
Gobernanza y seguridad de los datos
• Construcción de un Data Lake
Planificación y diseño
Selección de las tecnologías y herramientas adecuadas
Implementación de una arquitectura escalable
Mejores prácticas para la organización y partición de datos
• Ingeniería de Datos en la Nube con Data Lakes
Descripción general de proveedores de nube (AWS, Azure, Google Cloud)
Integración de servicios en la nube con Data Lakes
Estrategias de optimización de costos
• Ingesta de Datos y Procesos ETL/ELT
Ingesta de datos por lotes vs. en tiempo real
Diseño de pipelines ETL/ELT eficientes
Herramientas y plataformas para ingesta de datos (Apache Kafka, Apache Nifi, AWS Glue)
• Seguridad y Cumplimiento en Data Lakes
Asegurar la privacidad y protección de los datos
Implementación de controles de acceso y autenticación
Cumplimiento de normativas (GDPR, HIPAA)
• Gestión y Gobernanza de Datos
Catalogación de datos y gestión de metadatos
Establecimiento de estándares de calidad de datos
Construcción de un marco robusto de gobernanza de datos
• Análisis y Visualización de Datos en Data Lakes
Herramientas para análisis de datos (Apache Spark, Presto)
Integración con herramientas de BI (Tableau, Power BI)
Mejores prácticas para la visualización de datos
• Estudios de Caso y Aplicaciones del Mundo Real
Casos de uso específicos de la industria
Lecciones aprendidas de implementaciones exitosas de Data Lakes
• Futuro de los Data Lakes y la Ingeniería de Datos en la Nube
Tendencias emergentes y tecnologías
El papel de la IA y el aprendizaje automático en los Data Lakes
Preparándose para el futuro: habilidades y herramientas a dominar
• Proyectos Prácticos y Laboratorios
Construcción de un Data Lake desde cero
Implementación de pipelines de ingesta y procesamiento de datos
Desarrollo de soluciones completas de análisis y visualización de datos
• Conclusión y Próximos Pasos
Resumen de conceptos clave
Recursos recomendados para aprendizaje continuo
Oportunidades de certificación y desarrollo profesional

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Enseñado por

Nikolai Schuler

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Asignaturas

Negocio