Maîtrise du Data Lake : La clé du Big Data et de l'ingénierie des données

Aperçu

Maîtriser les Data Lakes avec AWS :

Un raccourci vers le succès en Big Data, Cloud Data Engineering et Architecture de Données Ce que vous apprendrez :

Maîtriser la mise en œuvre complète de solutions Data Lake à grande échelle dans le cloud Appliquer professionnellement les concepts de Data Lake dans l'ingénierie des données en cloud Créer une stratégie de sécurité à plusieurs couches pour la protection des Data Lakes Concevoir et mettre en œuvre des stratégies d'ingestion de données efficaces dans AWS Maîtriser l'architecture de Data Lake pour des implémentations cloud efficaces Maîtriser la gouvernance et la sécurité des Data Lakes Maîtriser les compétences essentielles en leadership et stratégie pour des Data Lakes réussis Apprendre des stratégies complètes de contrôle d'accès au sein des Data Lakes Comprendre et mettre en œuvre une surveillance et une sécurité robustes dans les Data Lakes Améliorer vos perspectives de carrière grâce à des compétences et des connaissances avancées en Data Lake Plan directeur pour la maîtrise des Data Lakes :

Libérez la puissance de l'ingénierie des données en cloud Êtes-vous prêt à plonger dans le monde des Data Lakes et à transformer vos compétences en ingénierie des données en cloud ? Cette compétence est un atout majeur dans l'ingénierie des données et vous faites un choix judicieux en vous y plongeant.

C'est le seul cours dont vous avez besoin pour maîtriser l'architecture et l'implémentation d'un Data Lake à la pointe de la technologie ! Ce cours complet vous offre le voyage ultime, des concepts de base à la maîtrise des architectures et stratégies sophistiquées de Data Lake.

Pourquoi choisir ce cours ? Guide complet des Data Lakes :

De la création de comptes AWS à la maîtrise de l'orchestration des workflows, ce cours couvre tous les angles des Data Lakes.

Apprentissage étape par étape :

Que vous partiez de zéro ou cherchiez à approfondir votre expertise, ce cours offre un parcours structuré, étape par étape, des bases débutant à la maîtrise avancée de l'ingénierie des Data Lakes. Expertise de pointe :

Restez à la pointe des technologies et des meilleures pratiques en matière de Data Lakes, avec un accent sur les outils et méthodes les plus récents.

Pratique & Concret :

Impliquez-vous dans des scénarios réels et des tâches pratiques avec AWS pour solidifier votre compréhension. Compréhension Holistique :

Au-delà des compétences pratiques, acquérez une compréhension complète de tous les concepts critiques, théories, et meilleures pratiques dans les Data Lakes, vous assurant de connaître non seulement le 'comment' mais aussi le 'pourquoi' derrière chaque aspect.

Ce que vous apprendrez Tout au long de ce cours, nous apprendrons tous les concepts pertinents et mettrons tout en œuvre au sein d'AWS, la plateforme cloud la plus utilisée, garantissant une expérience pratique avec la norme industrielle. Cependant, les connaissances et compétences que vous acquérez sont conçues pour être universelles, vous dotant de l'expertise nécessaire pour opérer avec confiance dans n'importe quel environnement cloud.

Concepts Fondamentaux :

Comprenez ce que sont les Data Lakes, leurs avantages, et comment ils se distinguent des entrepôts de données traditionnels. Maîtrise de l'Architecture :

Plongez profondément dans l'architecture des Data Lakes, en comprenant les différentes zones, outils et formats de données.

Techniques d'Ingestion de Données :

Maîtrisez diverses méthodes d'ingestion de données, y compris l'ingestion par lots et basée sur les événements, et apprenez à utiliser AWS Glue et Kinesis. Gestion du Stockage :

Explorez les concepts clés de la gestion du stockage de données dans les Data Lakes, tels que le partitionnement, la gestion du cycle de vie, et la gestion de version.

Traitement et Transformation :

Apprenez à propos de Hadoop, Spark, et comment optimiser le traitement et la transformation des données dans les Data Lakes. Orchestration des Workflows :

Comprenez comment automatiser les workflows de données dans un environnement de Data Lake, en utilisant des scénarios de données de vente au détail pour des informations pratiques.

Analytique Avancée :

Débloquez la puissance de l'analytique dans les Data Lakes avec des outils tels que Power BI, QuickSight, et Jupyter Notebooks. Surveillance et Sécurité :

Apprenez l'essentiel de la surveillance des Data Lakes et de la mise en œuvre de mesures de sécurité robustes.

À qui s'adresse ce cours ? Que vous soyez ... un débutant aspirant à devenir ingénieur en données / architecte de données ou un professionnel expérimenté cherchant à se spécialiser dans les Data Lakes en acquérant des compétences incroyablement précieuses, ou simplement désireux d'apprendre certaines des compétences les plus précieuses ... c'est le bon cours pour vous !

Votre parcours vers devenir un expert en Data Lake :

Ce cours est conçu pour les aspirants ingénieurs en données, les professionnels de l'informatique, et toute personne désireuse de maîtriser les Data Lakes. Vous émergerez avec la confiance et les compétences nécessaires pour concevoir, mettre en œuvre et gérer des Data Lakes, élevant ainsi votre statut professionnel dans le monde de l'ingénierie des données en cloud.

Avantages de l'inscription :

Guide complet :

Des concepts de base aux stratégies avancées, ce cours est votre solution complète pour acquérir une expertise en Data Lake. Compétences du Monde Réel :

Équipez-vous de compétences pratiques immédiatement applicables dans des contextes professionnels.

Accès à Vie :

Inscrivez-vous et obtenez un accès à vie à tous les matériaux du cours. Communauté et Support :

Rejoignez une communauté d'apprenants et recevez un soutien dédié tout au long de votre parcours d'apprentissage.

Inscrivez-vous dès aujourd'hui ! Rejoignez dès maintenant et obtenez un avantage injuste dans le domaine de l'ingénierie des données en cloud avec les Data Lakes.

Ce cours est votre raccourci pour devenir un expert en Data Lake, vous offrant le plan pour réussir dans ce domaine en évolution rapide. Obtenez un accès instantané et à vie – avec une garantie de remboursement de 30 jours sans poser de questions.

À bientôt dans le cours !

Programme

• Introduction aux Data Lakes
Définition et concepts clés
Data Lakes vs. Entrepôts de données
Cas d'utilisation et avantages des Data Lakes
• Architecture des Data Lakes
Composants d'un Data Lake
Ingestion et stockage des données
Gestion des métadonnées
Traitement et analyse des données
Gouvernance et sécurité des données
• Construire un Data Lake
Planification et conception
Sélectionner les technologies et outils appropriés
Mettre en œuvre une architecture évolutive
Meilleures pratiques pour l'organisation et la partition des données
• Ingénierie des données dans le cloud avec les Data Lakes
Aperçu des fournisseurs cloud (AWS, Azure, Google Cloud)
Intégration des services cloud avec les Data Lakes
Stratégies d'optimisation des coûts
• Ingestion des données et processus ETL/ELT
Ingestion des données en batch vs. en temps réel
Concevoir des pipelines ETL/ELT efficaces
Outils et plateformes pour l'ingestion des données (Apache Kafka, Apache Nifi, AWS Glue)
• Sécurité et conformité des Data Lakes
Assurer la confidentialité et la protection des données
Mettre en œuvre des contrôles d'accès et une authentification
Conformité aux réglementations (RGPD, HIPAA)
• Gestion et gouvernance des données
Catalogage des données et gestion des métadonnées
Établir des normes de qualité des données
Construire un cadre de gouvernance des données solide
• Analyse et visualisation des données dans les Data Lakes
Outils pour l'analyse des données (Apache Spark, Presto)
Intégration avec des outils de BI (Tableau, Power BI)
Meilleures pratiques pour la visualisation des données
• Études de cas et applications réelles
Cas d'utilisation spécifiques à l'industrie
Leçons tirées des implémentations réussies de Data Lake
• Avenir des Data Lakes et de l'ingénierie des données dans le cloud
Tendances et technologies émergentes
Rôle de l'IA et du machine learning dans les Data Lakes
Se préparer pour l'avenir : compétences et outils à maîtriser
• Projets pratiques et laboratoires
Construire un Data Lake de A à Z
Mettre en œuvre des pipelines d'ingestion et de traitement des données
Développer des solutions complètes d'analyse et de visualisation des données
• Conclusion et étapes suivantes
Récapitulatif des concepts clés
Ressources recommandées pour l'apprentissage continu
Opportunités de certification et de développement professionnel

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Enseigné par

Nikolai Schuler

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Sujets

Affaires