Introducción a la Alfabetización de Datos

Resumen

Uso de datos para aumentar las ventas, optimizar las operaciones y mejorar el desarrollo de productos.

Programa de estudio

- Descripción y Objetivos del Curso -- Introducción a la Alfabetización de Datos -- Importancia de los Datos en la Toma de Decisiones -- Metas del Curso y Resultados de Aprendizaje - Entendiendo los Datos -- Tipos de Datos: Cualitativos vs Cuantitativos -- Datos Estructurados vs No Estructurados -- Fundamentos de los Métodos de Recolección de Datos - Gestión y Almacenamiento de Datos -- Introducción a Bases de Datos y Hojas de Cálculo -- Comprensión de los Sistemas de Almacenamiento de Datos -- Fundamentos de la Privacidad y Seguridad de los Datos - Limpieza y Preparación de Datos -- Importancia de la Calidad de los Datos -- Técnicas Comunes de Limpieza de Datos -- Manejo de Datos Faltantes o Incompletos - Fundamentos de Análisis de Datos -- Estadísticas Descriptivas -- Introducción a la Visualización de Datos -- Herramientas Básicas para el Análisis de Datos (Excel, Google Sheets) - Interpretación y Presentación de Datos -- Comprensión de Tendencias y Patrones -- Creación de Visualizaciones de Datos Efectivas -- Comunicación de Perspectivas y Hallazgos - Toma de Decisiones Basada en Datos -- Introducción a la Toma de Decisiones Basada en Datos -- Estudios de Caso: Uso de Datos para Impulsar Estrategias Empresariales -- Consideraciones Éticas en el Uso de Datos - Introducción a Temas Avanzados -- Introducción a Big Data y Analítica -- Resumen de Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial -- Oportunidades para Aprender Más en Ciencia de Datos - Revisión del Curso y Proyecto -- Resumen de los Conceptos y Habilidades Clave -- Proyecto Final: Aplicación de Conceptos de Alfabetización de Datos a un Escenario Real -- Evaluación y Retroalimentación del Curso

Enseñado por

Dan Sullivan

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