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Comienza 3 July 2025 19:35

Termina 3 July 2025

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Introducción a la Alfabetización de Datos

Uso de datos para aumentar las ventas, optimizar las operaciones y mejorar el desarrollo de productos.
via Udemy

4123 Cursos


1 hour 18 minutes

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Resumen

Comprender cómo trabajar con datos es una habilidad cada vez más importante. Las empresas recopilan enormes volúmenes de datos y esperan que su personal sea capaz de utilizar esos datos para informar la toma de decisiones y justificar nuevas estrategias, productos y procesos empresariales.

Afortunadamente, si tienes habilidades matemáticas básicas (aritmética y algo de exposición al álgebra) entonces tienes las habilidades necesarias para ser competente en datos.

Programa de estudio

  • Descripción y Objetivos del Curso
  • Introducción a la Alfabetización de Datos
    Importancia de los Datos en la Toma de Decisiones
    Metas del Curso y Resultados de Aprendizaje
  • Entendiendo los Datos
  • Tipos de Datos: Cualitativos vs Cuantitativos
    Datos Estructurados vs No Estructurados
    Fundamentos de los Métodos de Recolección de Datos
  • Gestión y Almacenamiento de Datos
  • Introducción a Bases de Datos y Hojas de Cálculo
    Comprensión de los Sistemas de Almacenamiento de Datos
    Fundamentos de la Privacidad y Seguridad de los Datos
  • Limpieza y Preparación de Datos
  • Importancia de la Calidad de los Datos
    Técnicas Comunes de Limpieza de Datos
    Manejo de Datos Faltantes o Incompletos
  • Fundamentos de Análisis de Datos
  • Estadísticas Descriptivas
    Introducción a la Visualización de Datos
    Herramientas Básicas para el Análisis de Datos (Excel, Google Sheets)
  • Interpretación y Presentación de Datos
  • Comprensión de Tendencias y Patrones
    Creación de Visualizaciones de Datos Efectivas
    Comunicación de Perspectivas y Hallazgos
  • Toma de Decisiones Basada en Datos
  • Introducción a la Toma de Decisiones Basada en Datos
    Estudios de Caso: Uso de Datos para Impulsar Estrategias Empresariales
    Consideraciones Éticas en el Uso de Datos
  • Introducción a Temas Avanzados
  • Introducción a Big Data y Analítica
    Resumen de Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial
    Oportunidades para Aprender Más en Ciencia de Datos
  • Revisión del Curso y Proyecto
  • Resumen de los Conceptos y Habilidades Clave
    Proyecto Final: Aplicación de Conceptos de Alfabetización de Datos a un Escenario Real
    Evaluación y Retroalimentación del Curso

Enseñado por

Dan Sullivan


Asignaturas

Ciencia de Datos