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que comiences
Comienza 3 July 2025 19:35
Termina 3 July 2025
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1 hour 18 minutes
Actualización opcional disponible
Not Specified
Progreso a tu propio ritmo
Paid Course
Actualización opcional disponible
Resumen
Comprender cómo trabajar con datos es una habilidad cada vez más importante. Las empresas recopilan enormes volúmenes de datos y esperan que su personal sea capaz de utilizar esos datos para informar la toma de decisiones y justificar nuevas estrategias, productos y procesos empresariales.
Afortunadamente, si tienes habilidades matemáticas básicas (aritmética y algo de exposición al álgebra) entonces tienes las habilidades necesarias para ser competente en datos.
Programa de estudio
- Descripción y Objetivos del Curso
- Entendiendo los Datos
- Gestión y Almacenamiento de Datos
- Limpieza y Preparación de Datos
- Fundamentos de Análisis de Datos
- Interpretación y Presentación de Datos
- Toma de Decisiones Basada en Datos
- Introducción a Temas Avanzados
- Revisión del Curso y Proyecto
Introducción a la Alfabetización de Datos
Importancia de los Datos en la Toma de Decisiones
Metas del Curso y Resultados de Aprendizaje
Tipos de Datos: Cualitativos vs Cuantitativos
Datos Estructurados vs No Estructurados
Fundamentos de los Métodos de Recolección de Datos
Introducción a Bases de Datos y Hojas de Cálculo
Comprensión de los Sistemas de Almacenamiento de Datos
Fundamentos de la Privacidad y Seguridad de los Datos
Importancia de la Calidad de los Datos
Técnicas Comunes de Limpieza de Datos
Manejo de Datos Faltantes o Incompletos
Estadísticas Descriptivas
Introducción a la Visualización de Datos
Herramientas Básicas para el Análisis de Datos (Excel, Google Sheets)
Comprensión de Tendencias y Patrones
Creación de Visualizaciones de Datos Efectivas
Comunicación de Perspectivas y Hallazgos
Introducción a la Toma de Decisiones Basada en Datos
Estudios de Caso: Uso de Datos para Impulsar Estrategias Empresariales
Consideraciones Éticas en el Uso de Datos
Introducción a Big Data y Analítica
Resumen de Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial
Oportunidades para Aprender Más en Ciencia de Datos
Resumen de los Conceptos y Habilidades Clave
Proyecto Final: Aplicación de Conceptos de Alfabetización de Datos a un Escenario Real
Evaluación y Retroalimentación del Curso
Enseñado por
Dan Sullivan
Asignaturas
Ciencia de Datos