Introduction à la culture des données

Aperçu

Understanding how to work with data is an increasingly important skill. Businesses collect huge volumes of data and they expect their workforce to be able to use that data to inform decision making and to justify new strategies, products, and business processes.

Fortunately, if you have basic math skills (arithmetic and some exposure to algebra) then you have the skills needed to be data literate.

Programme

• Aperçu du cours et objectifs
Introduction à la littératie des données
Importance des données dans la prise de décision
Objectifs du cours et résultats d'apprentissage
• Comprendre les données
Types de données : qualitatives vs quantitatives
Données structurées vs non structurées
Bases des méthodes de collecte des données
• Gestion et stockage des données
Introduction aux bases de données et feuilles de calcul
Comprendre les systèmes de stockage des données
Notions de base sur la confidentialité et la sécurité des données
• Nettoyage et préparation des données
Importance de la qualité des données
Techniques courantes de nettoyage des données
Gestion des données manquantes ou incomplètes
• Fondamentaux de l'analyse de données
Statistiques descriptives
Introduction à la visualisation des données
Outils de base pour l'analyse de données (Excel, Google Sheets)
• Interprétation et présentation des données
Comprendre les tendances et les modèles
Création de visualisations de données efficaces
Communication des insights et des résultats
• Prendre des décisions basées sur les données
Introduction à la prise de décision basée sur les données
Études de cas : utiliser les données pour orienter la stratégie commerciale
Considérations éthiques dans l'utilisation des données
• Introduction à des sujets avancés
Introduction au Big Data et à l'analyse
Aperçu de l'apprentissage automatique et de l'IA
Opportunités pour un apprentissage approfondi en science des données
• Revue du cours et projet
Récapitulatif des concepts clés et compétences
Projet final : Application des concepts de littératie des données à un scénario réel
Évaluation du cours et retour d'expérience

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Enseigné par

Dan Sullivan

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Matières

Data Science