Aperçu
Utiliser les données pour augmenter les ventes, optimiser les opérations et améliorer le développement des produits.
Programme
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- Aperçu du cours et objectifs
-- Introduction à la littératie des données
-- Importance des données dans la prise de décision
-- Objectifs du cours et résultats d'apprentissage
- Comprendre les données
-- Types de données : qualitatives vs quantitatives
-- Données structurées vs non structurées
-- Bases des méthodes de collecte des données
- Gestion et stockage des données
-- Introduction aux bases de données et feuilles de calcul
-- Comprendre les systèmes de stockage des données
-- Notions de base sur la confidentialité et la sécurité des données
- Nettoyage et préparation des données
-- Importance de la qualité des données
-- Techniques courantes de nettoyage des données
-- Gestion des données manquantes ou incomplètes
- Fondamentaux de l'analyse de données
-- Statistiques descriptives
-- Introduction à la visualisation des données
-- Outils de base pour l'analyse de données (Excel, Google Sheets)
- Interprétation et présentation des données
-- Comprendre les tendances et les modèles
-- Création de visualisations de données efficaces
-- Communication des insights et des résultats
- Prendre des décisions basées sur les données
-- Introduction à la prise de décision basée sur les données
-- Études de cas : utiliser les données pour orienter la stratégie commerciale
-- Considérations éthiques dans l'utilisation des données
- Introduction à des sujets avancés
-- Introduction au Big Data et à l'analyse
-- Aperçu de l'apprentissage automatique et de l'IA
-- Opportunités pour un apprentissage approfondi en science des données
- Revue du cours et projet
-- Récapitulatif des concepts clés et compétences
-- Projet final : Application des concepts de littératie des données à un scénario réel
-- Évaluation du cours et retour d'expérience
Enseigné par
Étiquettes