Ciencia de Datos | El Poder de ChatGPT en Python y Ciencia de Datos

Resumen

Ciencia de Datos y ChatGPT | Entrenamiento Práctico Completo de Python usando Chat GPT con Ciencia de Datos, IA y Aprendizaje Automático

Programa de estudio

• Introducción a la Ciencia de Datos y ChatGPT
Visión general de la Ciencia de Datos
Introducción a ChatGPT y sus capacidades
Aplicaciones de ChatGPT en la Ciencia de Datos
• Fundamentos de Python para la Ciencia de Datos
Conceptos básicos de programación en Python
Introducción a Jupyter Notebooks
Bibliotecas esenciales de Python para la Ciencia de Datos (NumPy, Pandas)
• Manejo y Preprocesamiento de Datos
Recopilación y exploración de datos
Técnicas de limpieza y transformación de datos
Ingeniería y selección de características
• Introducción a ChatGPT
Comprensión del procesamiento del lenguaje natural (PLN)
Arquitectura de ChatGPT y uso de la API
Configuración e integración de la API de OpenAI con Python
• Trabajo con ChatGPT para Tareas de Ciencia de Datos
Análisis de datos con ChatGPT
Automatización del preprocesamiento de datos con ChatGPT
Mejora de conocimientos y visualizaciones de datos con ChatGPT
• Aprendizaje Automático con Python
Fundamentos del aprendizaje automático
Aprendizaje supervisado vs. no supervisado
Implementación de modelos básicos de AA usando Scikit-learn
• ChatGPT Avanzado para IA y Aprendizaje Automático
Uso de ChatGPT para generación de texto y resumen
Aprovechamiento de ChatGPT para mejorar modelos de AA
Estudios de caso y aplicaciones en el mundo real
• Proyecto: Construcción de una Canalización de Ciencia de Datos con ChatGPT
Definición del alcance del proyecto y los objetivos
Preparación de datos y selección del modelo
Integración de ChatGPT para mejorar la canalización
Presentación de resultados y hallazgos
• Consideraciones Éticas y Futuro de la IA en la Ciencia de Datos
Ética de la IA y uso responsable
Impacto de los avances en IA en la ciencia de datos
Tendencias futuras en IA, ChatGPT y ciencia de datos
• Conclusión del Curso y Próximos Pasos
Resumen de conceptos y habilidades clave
Recursos para seguir aprendiendo
Sesión de preguntas y respuestas y retroalimentación

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Enseñado por

Oak Academy, OAK Academy Team and Ali̇ CAVDAR

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Asignaturas

Ciencia de Datos