Science des données | La puissance de ChatGPT dans Python et la science des données

Aperçu

Science des données et ChatGPT | Formation pratique complète en Python utilisant Chat GPT avec science des données, IA et apprentissage automatique

Programme

• Introduction à la science des données et ChatGPT
Aperçu de la science des données
Introduction à ChatGPT et ses capacités
Applications de ChatGPT en science des données
• Fondamentaux de Python pour la science des données
Bases de la programmation en Python
Introduction aux Jupyter Notebooks
Bibliothèques Python essentielles pour la science des données (NumPy, Pandas)
• Gestion et prétraitement des données
Collecte et exploration des données
Techniques de nettoyage et de transformation des données
Ingénierie et sélection des caractéristiques
• Introduction à ChatGPT
Comprendre le traitement du langage naturel (NLP)
Architecture de ChatGPT et utilisation de l'API
Configuration et intégration de l'API d'OpenAI avec Python
• Travailler avec ChatGPT pour les tâches de science des données
Analyse des données avec ChatGPT
Automatisation du prétraitement des données avec ChatGPT
Amélioration des connaissances et visualisations des données avec ChatGPT
• Apprentissage automatique avec Python
Fondamentaux de l'apprentissage automatique
Apprentissage supervisé vs non supervisé
Mise en œuvre de modèles de base de ML avec Scikit-learn
• ChatGPT avancé pour l'IA et l'apprentissage automatique
Utilisation de ChatGPT pour la génération et la synthèse de texte
Exploitation de ChatGPT pour augmenter les modèles de ML
Études de cas et applications dans le monde réel
• Projet : Construire un pipeline de science des données avec ChatGPT
Définir le périmètre et les objectifs d'un projet
Préparation des données et sélection de modèles
Intégration de ChatGPT pour améliorer le pipeline
Présentation des résultats et des analyses
• Considérations éthiques et avenir de l'IA en science des données
Éthique de l'IA et utilisation responsable
Impact des avancées de l'IA sur la science des données
Tendances futures de l'IA, ChatGPT, et science des données
• Conclusion du cours et prochaines étapes
Récapitulatif des concepts et compétences clés
Ressources pour approfondir l'apprentissage
Session de questions-réponses et de retour d'expérience

Enseigné par

Oak Academy, OAK Academy Team and Ali̇ CAVDAR

Sujets

Science des données