Expresiones de Análisis de Datos (DAX) en Microsoft POWER BI

Resumen

Data Analysis Expressions DAX in Microsoft POWER BI | Practical Examples What you'll learn:

Data Analysis Expressions DAXBusiness Analysts | Data Analysis Expressions DAXPractical Examples on DAXMicrosoft POWER BI | DAX Language Tips Data Analysis Expressions DAX in Microsoft POWER BI | Practical ExamplesData Analysis Expressions (DAX) ReferenceData Analysis Expressions (DAX) is a library of functions and operators that can be combined to build formulas and expressions in Power BI, Analysis Services, and Power Pivot in Excel data models.Data Analysis Expressions (DAX) is a programming language that is used throughout Microsoft Power BI for creating calculated columns, measures, and custom tables. It is a collection of functions, operators, and constants that can be used in a formula, or expression, to calculate and return one or more values.

You can use DAX to solve a number of calculations and data analysis problems, which can help you create new information from data that is already in your model.Data Analysis Expressions (DAX) is a programming language that is used throughout Microsoft Power BI for creating calculated columns, measures, and custom tables. It is a collection of functions, operators, and constants that can be used in a formula, or expression, to calculate and return one or more values.Why is DAX so important?

It's easy to create a new Power BI Desktop file and import some data into it. You can even create reports that show valuable insights without using any DAX formulas at all.MeasuresMeasures are dynamic calculation formulas where the results change depending on context.

Measures are used in reporting that support combining and filtering model data by using multiple attributes such as a Power BI report or Excel PivotTable or PivotChart. Measures are created by using the DAX formula bar in the model designer.A formula in a measure can use standard aggregation functions automatically created by using the Autosum feature, such as COUNT or SUM, or you can define your own formula by using the DAX formula bar.

Named measures can be passed as an argument to other measures.

Programa

• Introducción a Power BI y DAX
Visión general de Power BI
Introducción a las Expresiones de Análisis de Datos (DAX)
Importancia de DAX en el análisis de datos y en la elaboración de informes
• Comenzando con DAX
Sintaxis básica y operadores de DAX
Creación de columnas calculadas y medidas
Comprensión del contexto de fila y contexto de filtro
• Funciones Esenciales de DAX
Funciones de agregación: SUM, AVERAGE, COUNT
Funciones lógicas: IF, SWITCH
Funciones de texto: CONCATENATE, FORMAT
Funciones de fecha y hora: DATE, YEAR, MONTH
• Conceptos Avanzados de DAX
Transición de contexto y función CALCULATE
Relaciones y filtrado cruzado
Uso de variables en expresiones DAX
• Inteligencia de Tiempo en DAX
Introducción a la inteligencia de tiempo
Cálculos de año hasta la fecha, trimestre hasta la fecha, mes hasta la fecha
Promedios móviles y totales acumulados
• DAX para Modelado de Datos
Creación de relaciones entre tablas
Comprensión de los esquemas estrella y copo de nieve
Uso de DAX para mejorar modelos de datos
• Optimización de Rendimiento con DAX
Análisis del rendimiento de consultas DAX
Mejores prácticas para escribir DAX eficiente
Evitar errores comunes
• Ejemplos Prácticos de DAX
Construcción de indicadores clave de rendimiento (KPI)
Informes y análisis avanzados
Escenarios del mundo real y estudios de caso
• Práctica y Solución de Problemas con DAX
Ejercicios prácticos
Depuración de expresiones DAX
Recursos para aprendizaje adicional
• Conclusión y Próximos Pasos
Resumen de conceptos clave
Continuación de la educación y caminos de certificación
Conectando con la comunidad de Power BI

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Impartido por

Rahim Zulfiqar Ali

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Materias

Business