Expressions d'analyse de données (DAX) dans Microsoft POWER BI

Aperçu

Data Analysis Expressions DAX in Microsoft POWER BI | Practical Examples What you'll learn:

Data Analysis Expressions DAXBusiness Analysts | Data Analysis Expressions DAXPractical Examples on DAXMicrosoft POWER BI | DAX Language Tips Data Analysis Expressions DAX in Microsoft POWER BI | Practical ExamplesData Analysis Expressions (DAX) ReferenceData Analysis Expressions (DAX) is a library of functions and operators that can be combined to build formulas and expressions in Power BI, Analysis Services, and Power Pivot in Excel data models.Data Analysis Expressions (DAX) is a programming language that is used throughout Microsoft Power BI for creating calculated columns, measures, and custom tables. It is a collection of functions, operators, and constants that can be used in a formula, or expression, to calculate and return one or more values.

You can use DAX to solve a number of calculations and data analysis problems, which can help you create new information from data that is already in your model.Data Analysis Expressions (DAX) is a programming language that is used throughout Microsoft Power BI for creating calculated columns, measures, and custom tables. It is a collection of functions, operators, and constants that can be used in a formula, or expression, to calculate and return one or more values.Why is DAX so important?

It's easy to create a new Power BI Desktop file and import some data into it. You can even create reports that show valuable insights without using any DAX formulas at all.MeasuresMeasures are dynamic calculation formulas where the results change depending on context.

Measures are used in reporting that support combining and filtering model data by using multiple attributes such as a Power BI report or Excel PivotTable or PivotChart. Measures are created by using the DAX formula bar in the model designer.A formula in a measure can use standard aggregation functions automatically created by using the Autosum feature, such as COUNT or SUM, or you can define your own formula by using the DAX formula bar.

Named measures can be passed as an argument to other measures.

Programme

• Introduction à Power BI et DAX
Aperçu de Power BI
Introduction aux Expressions d'Analyse de Données (DAX)
Importance de DAX dans l'analyse et le reporting des données
• Commencer avec DAX
Syntaxe de base DAX et opérateurs
Création de colonnes calculées et de mesures
Compréhension du contexte de ligne et du contexte de filtre
• Fonctions DAX essentielles
Fonctions d'agrégation : SUM, AVERAGE, COUNT
Fonctions logiques : IF, SWITCH
Fonctions de texte : CONCATENATE, FORMAT
Fonctions de date et heure : DATE, YEAR, MONTH
• Concepts DAX avancés
Transition de contexte et fonction CALCULATE
Relations et filtrage croisé
Utilisation de variables dans les expressions DAX
• Intelligence temporelle dans DAX
Introduction à l'intelligence temporelle
Calculs de l'année en cours, trimestriels et mensuels
Moyennes mobiles et totaux mobiles
• DAX pour la modélisation de données
Création de relations entre les tables
Compréhension des schémas étoile et flocon de neige
Utilisation de DAX pour améliorer les modèles de données
• Optimisation des performances avec DAX
Analyse des performances des requêtes DAX
Bonnes pratiques pour écrire des DAX efficaces
Éviter les pièges courants
• Exemples pratiques de DAX
Construction d'indicateurs de performance clé (KPI)
Reporting et analyses avancés
Scénarios réels et études de cas
• Pratique et dépannage DAX
Exercices pratiques
Débogage des expressions DAX
Ressources pour un apprentissage approfondi
• Conclusion et prochaines étapes
Récapitulation des concepts clés
Poursuivre sa formation et ses certifications
Se connecter avec la communauté Power BI

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Enseigné par

Rahim Zulfiqar Ali

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Matières

Business