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Inicio 5 June 2026 18:37

Fin 5 June 2026

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Optimización y Rendimiento de DAX

via Udemy

4160 Cursos


5 hours 44 minutes

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Resumen

DAX can seem simple when just learning but then gets progressively more difficult and it is very hard to master. There are so many subtilties.

This makes trying to figure out why your DAX code is underperforming, and fixing it, overwhelming at times. This course attempts to make this process easier.

The course starts with the importance of proper data modeling and why a Star schema is so critical. We then cover the concepts of normalization and denormalization along with the use of dimension and fact tables.

We cover in depth the importance of using the VertiPaq Analyzer when exploring the makeup of your data model.

Programa

  • Introducción a la Optimización de DAX
  • Descripción general de DAX y sus complejidades
    Errores comunes en el rendimiento de DAX
  • Importancia de un Modelado de Datos Adecuado
  • Descripción general del modelado de datos
    Esquema Estrella vs. Esquema Copo de Nieve
    Beneficios de un Esquema Estrella para DAX
  • Comprender la Normalización y Desnormalización de Datos
  • Definiciones y diferencias entre normalización y desnormalización
    Ventajas de la desnormalización para informes y análisis
    Identificación de cuándo utilizar modelos de datos normalizados vs. desnormalizados
  • Utilización de Tablas de Dimensión y Hecho
  • Propósito y roles de las tablas de dimensión y hecho
    Diseño de tablas de dimensión eficientes
    Optimización de tablas de hecho para el rendimiento
  • Introducción al Analizador VertiPaq
  • Descripción general del motor VertiPaq
    Importancia del Analizador VertiPaq en la optimización de modelos
  • Análisis de Modelos de Datos con el Analizador VertiPaq
  • Cómo explorar la composición del modelo de datos usando el Analizador VertiPaq
    Identificación de cuellos de botella en el rendimiento de los modelos de datos
  • Técnicas Avanzadas de Optimización de DAX
  • Utilización de DAX Studio y herramientas de monitoreo de rendimiento
    Mejores prácticas para escribir código DAX eficiente
    Comprender y reducir la cardinalidad
  • Estudios de Caso Prácticos y Ejercicios Prácticos
  • Ejemplos reales de optimización de DAX
    Ejercicios prácticos para aplicar las técnicas aprendidas
  • Conclusión y Mejores Prácticas
  • Resumen de los conceptos clave cubiertos en el curso
    Lista de verificación para la optimización continua de DAX
  • Recursos Adicionales
  • Lecturas y herramientas sugeridas
    Foros comunitarios y redes de soporte para profesionales de DAX

Impartido por

Randy Minder


Materias

Business