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Starts 9 June 2025 05:26

Ends 9 June 2025

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Optimización y Rendimiento de DAX

El curso completo sobre la optimización de tu código DAX para rendimiento y mantenibilidad.
via Udemy

4052 Cursos


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Resumen

DAX puede parecer simple al principio, pero luego se vuelve progresivamente más difícil y es muy complicado de dominar. Hay tantas sutilezas.

Esto hace que tratar de averiguar por qué tu código DAX no funciona bien, y corregirlo, sea abrumador a veces. Este curso intenta hacer este proceso más fácil.

El curso comienza con la importancia de un modelado de datos adecuado y por qué un esquema estrella es tan crucial. Luego cubrimos los conceptos de normalización y desnormalización junto con el uso de tablas de dimensiones y de hechos.

Cubrimos en profundidad la importancia de usar el VertiPaq Analyzer al explorar la composición de tu modelo de datos.

Programa de estudio

  • Introducción a la Optimización de DAX
  • Descripción general de DAX y sus complejidades
    Errores comunes en el rendimiento de DAX
  • Importancia de un Modelado de Datos Adecuado
  • Descripción general del modelado de datos
    Esquema Estrella vs. Esquema Copo de Nieve
    Beneficios de un Esquema Estrella para DAX
  • Comprender la Normalización y Desnormalización de Datos
  • Definiciones y diferencias entre normalización y desnormalización
    Ventajas de la desnormalización para informes y análisis
    Identificación de cuándo utilizar modelos de datos normalizados vs. desnormalizados
  • Utilización de Tablas de Dimensión y Hecho
  • Propósito y roles de las tablas de dimensión y hecho
    Diseño de tablas de dimensión eficientes
    Optimización de tablas de hecho para el rendimiento
  • Introducción al Analizador VertiPaq
  • Descripción general del motor VertiPaq
    Importancia del Analizador VertiPaq en la optimización de modelos
  • Análisis de Modelos de Datos con el Analizador VertiPaq
  • Cómo explorar la composición del modelo de datos usando el Analizador VertiPaq
    Identificación de cuellos de botella en el rendimiento de los modelos de datos
  • Técnicas Avanzadas de Optimización de DAX
  • Utilización de DAX Studio y herramientas de monitoreo de rendimiento
    Mejores prácticas para escribir código DAX eficiente
    Comprender y reducir la cardinalidad
  • Estudios de Caso Prácticos y Ejercicios Prácticos
  • Ejemplos reales de optimización de DAX
    Ejercicios prácticos para aplicar las técnicas aprendidas
  • Conclusión y Mejores Prácticas
  • Resumen de los conceptos clave cubiertos en el curso
    Lista de verificación para la optimización continua de DAX
  • Recursos Adicionales
  • Lecturas y herramientas sugeridas
    Foros comunitarios y redes de soporte para profesionales de DAX

Enseñado por

Randy Minder


Asignaturas

Negocios