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Débute 5 June 2026 18:37

Se termine 5 June 2026

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Optimisation et Performance du DAX

via Udemy

4160 Cours


5 hours 44 minutes

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Aperçu

DAX can seem simple when just learning but then gets progressively more difficult and it is very hard to master. There are so many subtilties.

This makes trying to figure out why your DAX code is underperforming, and fixing it, overwhelming at times. This course attempts to make this process easier.

The course starts with the importance of proper data modeling and why a Star schema is so critical. We then cover the concepts of normalization and denormalization along with the use of dimension and fact tables.

We cover in depth the importance of using the VertiPaq Analyzer when exploring the makeup of your data model.

Programme

  • Introduction à l'Optimisation DAX
  • Aperçu de DAX et de ses complexités
    Pièges courants dans la performance DAX
  • Importance d'une Modélisation de Données Appropriée
  • Aperçu de la modélisation de données
    Schéma en étoile vs. Schéma en flocon de neige
    Avantages d'un schéma en étoile pour DAX
  • Comprendre la Normalisation et la Dé-normalisation des Données
  • Définitions et différences entre normalisation et dé-normalisation
    Avantages de la dé-normalisation pour le reporting et l'analytique
    Identifier quand utiliser des modèles de données normalisés vs dé-normalisés
  • Utilisation des Tables de Dimensions et de Faits
  • Objet et rôles des tables de dimensions et de faits
    Concevoir des tables de dimensions efficaces
    Optimiser les tables de faits pour la performance
  • Introduction à VertiPaq Analyzer
  • Aperçu du moteur VertiPaq
    Importance de VertiPaq Analyzer dans l’optimisation des modèles
  • Analyse des Modèles de Données avec VertiPaq Analyzer
  • Comment explorer la composition d'un modèle de données avec VertiPaq Analyzer
    Identifier les goulets d'étranglement de performance dans les modèles de données
  • Techniques Avancées d'Optimisation DAX
  • Utilisation de DAX Studio et des outils de surveillance de la performance
    Bonnes pratiques pour écrire un code DAX efficace
    Comprendre et réduire la cardinalité
  • Études de Cas Pratiques et Exercices Pratiques
  • Exemples réels d'optimisation DAX
    Exercices pratiques pour appliquer les techniques apprises
  • Conclusion et Bonnes Pratiques
  • Récapitulatif des concepts clés traités dans le cours
    Liste de contrôle pour une optimisation DAX continue
  • Ressources Supplémentaires
  • Lectures et outils suggérés
    Forums communautaires et réseaux de support pour les professionnels DAX

Enseigné par

Randy Minder


Matières

Business