Toma de decisiones para líderes: Aprovechamiento de datos

Resumen

Si eres un profesional de la manufactura que busca mejorar tus habilidades de análisis de datos para avanzar en tu carrera empresarial, ¡entonces esta es la clase para ti!

Programa de estudio

• Introducción a la Toma de Decisiones en la Manufactura
Importancia de las Decisiones Basadas en Datos
Resumen de Modelos de Toma de Decisiones
• Fundamentos del Análisis de Datos
Tipos de Datos en la Manufactura
Métodos de Recolección de Datos
Limpieza y Preprocesamiento de Datos
• Estadísticas Descriptivas para Perspectivas Empresariales
Medidas de Tendencia Central
Medidas de Variabilidad
Técnicas de Visualización de Datos
• Análisis Predictivo y Pronóstico
Introducción al Modelado Predictivo
Análisis de Series Temporales
Implementación de Modelos Básicos de Pronóstico
• Análisis Prescriptivo para Decisiones Óptimas
Técnicas de Optimización
Modelado de Simulación
Análisis de Escenarios
• Aprovechando el Aprendizaje Automático en la Toma de Decisiones
Introducción a los Conceptos de Aprendizaje Automático
Aprendizaje Supervisado vs No Supervisado
Estudios de Caso en la Manufactura
• Herramientas y Tecnologías para el Análisis de Datos
Resumen de Software de Análisis de Datos (por ejemplo, Excel, Python, R)
Implementación de Tableros de Control Basados en Datos
• Marcos y Estrategias para la Toma de Decisiones
Análisis FODA
Evaluación y Gestión de Riesgos
Análisis de Costo-Beneficio
• Desarrollando una Cultura Basada en Datos en las Organizaciones
Comunicación de Perspectivas de Datos a las Partes Interesadas
Construcción de Equipos Analíticos
Consideraciones Éticas en la Toma de Decisiones Basadas en Datos
• Proyecto Final
Identificar un Problema de Manufactura
Aplicar Técnicas de Análisis de Datos para Desarrollar una Solución
Presentar Resultados y Recomendaciones

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Enseñado por

Ray Harkins, The Manufacturing Academy and Michael J. Vella

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Asignaturas

Ciencia de Datos