Toma de decisiones para líderes: Aprovechamiento de datos

Resumen

If you are a manufacturing professional looking to advance your data analysis skillset so that you can advance your business career, then this is the class for you!!

Programa

• Introducción a la Toma de Decisiones en la Manufactura
Importancia de las Decisiones Basadas en Datos
Resumen de Modelos de Toma de Decisiones
• Fundamentos del Análisis de Datos
Tipos de Datos en la Manufactura
Métodos de Recolección de Datos
Limpieza y Preprocesamiento de Datos
• Estadísticas Descriptivas para Perspectivas Empresariales
Medidas de Tendencia Central
Medidas de Variabilidad
Técnicas de Visualización de Datos
• Análisis Predictivo y Pronóstico
Introducción al Modelado Predictivo
Análisis de Series Temporales
Implementación de Modelos Básicos de Pronóstico
• Análisis Prescriptivo para Decisiones Óptimas
Técnicas de Optimización
Modelado de Simulación
Análisis de Escenarios
• Aprovechando el Aprendizaje Automático en la Toma de Decisiones
Introducción a los Conceptos de Aprendizaje Automático
Aprendizaje Supervisado vs No Supervisado
Estudios de Caso en la Manufactura
• Herramientas y Tecnologías para el Análisis de Datos
Resumen de Software de Análisis de Datos (por ejemplo, Excel, Python, R)
Implementación de Tableros de Control Basados en Datos
• Marcos y Estrategias para la Toma de Decisiones
Análisis FODA
Evaluación y Gestión de Riesgos
Análisis de Costo-Beneficio
• Desarrollando una Cultura Basada en Datos en las Organizaciones
Comunicación de Perspectivas de Datos a las Partes Interesadas
Construcción de Equipos Analíticos
Consideraciones Éticas en la Toma de Decisiones Basadas en Datos
• Proyecto Final
Identificar un Problema de Manufactura
Aplicar Técnicas de Análisis de Datos para Desarrollar una Solución
Presentar Resultados y Recomendaciones

---

Impartido por

Ray Harkins, The Manufacturing Academy and Michael J. Vella

---

Materias

Data Science