Resumen
Técnicas Fáciles de Seguir para Extraer Perspectivas Gerenciales de los Datos de su Organización
Programa de estudio
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- Introducción a la Toma de Decisiones en la Manufactura
-- Importancia de las Decisiones Basadas en Datos
-- Resumen de Modelos de Toma de Decisiones
- Fundamentos del Análisis de Datos
-- Tipos de Datos en la Manufactura
-- Métodos de Recolección de Datos
-- Limpieza y Preprocesamiento de Datos
- Estadísticas Descriptivas para Perspectivas Empresariales
-- Medidas de Tendencia Central
-- Medidas de Variabilidad
-- Técnicas de Visualización de Datos
- Análisis Predictivo y Pronóstico
-- Introducción al Modelado Predictivo
-- Análisis de Series Temporales
-- Implementación de Modelos Básicos de Pronóstico
- Análisis Prescriptivo para Decisiones Óptimas
-- Técnicas de Optimización
-- Modelado de Simulación
-- Análisis de Escenarios
- Aprovechando el Aprendizaje Automático en la Toma de Decisiones
-- Introducción a los Conceptos de Aprendizaje Automático
-- Aprendizaje Supervisado vs No Supervisado
-- Estudios de Caso en la Manufactura
- Herramientas y Tecnologías para el Análisis de Datos
-- Resumen de Software de Análisis de Datos (por ejemplo, Excel, Python, R)
-- Implementación de Tableros de Control Basados en Datos
- Marcos y Estrategias para la Toma de Decisiones
-- Análisis FODA
-- Evaluación y Gestión de Riesgos
-- Análisis de Costo-Beneficio
- Desarrollando una Cultura Basada en Datos en las Organizaciones
-- Comunicación de Perspectivas de Datos a las Partes Interesadas
-- Construcción de Equipos Analíticos
-- Consideraciones Éticas en la Toma de Decisiones Basadas en Datos
- Proyecto Final
-- Identificar un Problema de Manufactura
-- Aplicar Técnicas de Análisis de Datos para Desarrollar una Solución
-- Presentar Resultados y Recomendaciones
Enseñado por
Ray Harkins, The Manufacturing Academy and Michael J. Vella
Etiquetas
On-Demand
