Aperçu
Techniques faciles à suivre pour extraire des informations managériales à partir des données de votre organisation
Programme
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- Introduction à la prise de décision dans la fabrication
-- Importance des décisions basées sur les données
-- Aperçu des modèles de prise de décision
- Fondamentaux de l'analyse des données
-- Types de données dans la fabrication
-- Méthodes de collecte de données
-- Nettoyage et prétraitement des données
- Statistiques descriptives pour les perspectives commerciales
-- Mesures de tendance centrale
-- Mesures de variabilité
-- Techniques de visualisation des données
- Analyse prédictive et prévision
-- Introduction à la modélisation prédictive
-- Analyse des séries temporelles
-- Mise en œuvre de modèles de prévision de base
- Analyse prescriptive pour des décisions optimales
-- Techniques d'optimisation
-- Modélisation par simulation
-- Analyse de scénarios
- Exploiter le machine learning dans la prise de décision
-- Introduction aux concepts de machine learning
-- Apprentissage supervisé vs non supervisé
-- Études de cas dans la fabrication
- Outils et technologies pour l'analyse de données
-- Aperçu des logiciels d'analyse de données (par exemple, Excel, Python, R)
-- Mise en œuvre de tableaux de bord basés sur les données
- Cadres et stratégies de prise de décision
-- Analyse SWOT
-- Évaluation et gestion des risques
-- Analyse coût-bénéfice
- Développer une culture axée sur les données dans les organisations
-- Communiquer les insights issus des données aux parties prenantes
-- Constitution d'équipes analytiques
-- Considérations éthiques dans la prise de décision basée sur les données
- Projet de synthèse
-- Identifier un problème de fabrication
-- Appliquer des techniques d'analyse de données pour développer une solution
-- Présenter les résultats et recommandations
Enseigné par
Ray Harkins, The Manufacturing Academy and Michael J. Vella
Étiquettes
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