Prise de décision pour les leaders : tirer parti des données

Aperçu

Si vous êtes un professionnel de la fabrication cherchant à améliorer vos compétences en analyse de données afin de faire progresser votre carrière dans les affaires, alors ce cours est fait pour vous !!

Programme

• Introduction à la prise de décision dans la fabrication
Importance des décisions basées sur les données
Aperçu des modèles de prise de décision
• Fondamentaux de l'analyse des données
Types de données dans la fabrication
Méthodes de collecte de données
Nettoyage et prétraitement des données
• Statistiques descriptives pour les perspectives commerciales
Mesures de tendance centrale
Mesures de variabilité
Techniques de visualisation des données
• Analyse prédictive et prévision
Introduction à la modélisation prédictive
Analyse des séries temporelles
Mise en œuvre de modèles de prévision de base
• Analyse prescriptive pour des décisions optimales
Techniques d'optimisation
Modélisation par simulation
Analyse de scénarios
• Exploiter le machine learning dans la prise de décision
Introduction aux concepts de machine learning
Apprentissage supervisé vs non supervisé
Études de cas dans la fabrication
• Outils et technologies pour l'analyse de données
Aperçu des logiciels d'analyse de données (par exemple, Excel, Python, R)
Mise en œuvre de tableaux de bord basés sur les données
• Cadres et stratégies de prise de décision
Analyse SWOT
Évaluation et gestion des risques
Analyse coût-bénéfice
• Développer une culture axée sur les données dans les organisations
Communiquer les insights issus des données aux parties prenantes
Constitution d'équipes analytiques
Considérations éthiques dans la prise de décision basée sur les données
• Projet de synthèse
Identifier un problème de fabrication
Appliquer des techniques d'analyse de données pour développer une solution
Présenter les résultats et recommandations

---

Enseigné par

Ray Harkins, The Manufacturing Academy and Michael J. Vella

---

Sujets

Science des données