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Inicio 5 June 2026 01:45

Fin 5 June 2026

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Inmersión Profunda en los Modelos de OpenAI: Domina o3, o4-mini y Más Allá

Únete a nuestro curso en profundidad sobre Modelos de OpenAI y descubre cómo dominar o3, o4-mini y más allá. Este curso está diseñado para ayudarte a desbloquear el potencial completo de las últimas innovaciones de OpenAI. Te adentrarás en las complejidades de la ingeniería de prompts y la personalización, explorando sus aplicaciones en el.
via Udemy

4160 Cursos


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Resumen

Artificial Intelligence is transforming every industry — and at the heart of it all are powerful models like OpenAI’s o3 and o4-mini. Whether you're an entrepreneur, creator, developer, or just AI-curious, this course gives you the practical skills and deep understanding needed to work with the latest tools from OpenAI.

Programa

  • Introducción a los Modelos de OpenAI
  • Panorama de la IA y su impacto en diversas industrias
    Introducción a la suite de modelos de OpenAI
    Establecimiento de objetivos para dominar o3 y o4-mini
  • Fundamentos de la Arquitectura de Modelos de OpenAI
  • Comprensión de los conceptos básicos de la arquitectura de modelos
    Principales diferencias entre o3, o4-mini y modelos anteriores
    Introducción a transformadores y modelos de lenguaje
  • Explorando el Modelo o3
  • Características clave de o3
    Aplicaciones y casos de uso
    Sesión práctica: Exploración de conjuntos de datos y procesos de entrenamiento
  • Dominando el Modelo o4-mini
  • Características clave de o4-mini
    Comparación entre o3 y o4-mini
    Aplicaciones prácticas y limitaciones
    Sesión práctica: Despliegue de o4-mini para tareas específicas
  • Habilidades Prácticas para Trabajar con Modelos de OpenAI
  • Configuración del entorno para el desarrollo de IA
    Integración de API y aprovechamiento de las herramientas de OpenAI
    Ajuste fino de modelos para aplicaciones específicas
  • Técnicas Avanzadas e Innovaciones
  • Últimos avances en IA de OpenAI
    Técnicas de aprendizaje profundo y optimización
    Aprovechamiento de modelos preentrenados para eficiencia
  • Consideraciones Éticas y IA Responsable
  • Comprensión del desarrollo ético de la IA
    Directrices de OpenAI sobre seguridad y responsabilidad en IA
    Estudios de casos sobre el mal uso de la IA y estrategias de mitigación
  • Tendencias Futuras y Tecnologías Emergentes
  • Predicciones sobre el futuro de los modelos de IA
    Exploración de la hoja de ruta de OpenAI y próximos lanzamientos
    Innovaciones y tendencias en el ecosistema de IA
  • Proyecto Final
  • Aplicación de conocimientos a un problema del mundo real
    Diseño e implementación de una solución personalizada utilizando modelos de OpenAI
    Sesión de revisión por pares y retroalimentación
  • Conclusión del Curso y Próximos Pasos
  • Resumen de los aprendizajes clave
    Recursos para continuar el aprendizaje
    Certificación de finalización y oportunidades futuras

Impartido por

Anton Voroniuk and Anton Voroniuk Support


Materias

Computer Science