Inmersión Profunda en los Modelos de OpenAI: Domina o3, o4-mini y Más Allá

Resumen

La inteligencia artificial está transformando cada industria, y en el corazón de todo se encuentran poderosos modelos como o3 y o4-mini de OpenAI. Ya seas un emprendedor, creador, desarrollador, o simplemente curioso por la IA, este curso te ofrece las habilidades prácticas y el entendimiento profundo necesarios para trabajar con las últimas herramientas de OpenAI.

Programa de estudio

• Introducción a los Modelos de OpenAI
Panorama de la IA y su impacto en diversas industrias
Introducción a la suite de modelos de OpenAI
Establecimiento de objetivos para dominar o3 y o4-mini
• Fundamentos de la Arquitectura de Modelos de OpenAI
Comprensión de los conceptos básicos de la arquitectura de modelos
Principales diferencias entre o3, o4-mini y modelos anteriores
Introducción a transformadores y modelos de lenguaje
• Explorando el Modelo o3
Características clave de o3
Aplicaciones y casos de uso
Sesión práctica: Exploración de conjuntos de datos y procesos de entrenamiento
• Dominando el Modelo o4-mini
Características clave de o4-mini
Comparación entre o3 y o4-mini
Aplicaciones prácticas y limitaciones
Sesión práctica: Despliegue de o4-mini para tareas específicas
• Habilidades Prácticas para Trabajar con Modelos de OpenAI
Configuración del entorno para el desarrollo de IA
Integración de API y aprovechamiento de las herramientas de OpenAI
Ajuste fino de modelos para aplicaciones específicas
• Técnicas Avanzadas e Innovaciones
Últimos avances en IA de OpenAI
Técnicas de aprendizaje profundo y optimización
Aprovechamiento de modelos preentrenados para eficiencia
• Consideraciones Éticas y IA Responsable
Comprensión del desarrollo ético de la IA
Directrices de OpenAI sobre seguridad y responsabilidad en IA
Estudios de casos sobre el mal uso de la IA y estrategias de mitigación
• Tendencias Futuras y Tecnologías Emergentes
Predicciones sobre el futuro de los modelos de IA
Exploración de la hoja de ruta de OpenAI y próximos lanzamientos
Innovaciones y tendencias en el ecosistema de IA
• Proyecto Final
Aplicación de conocimientos a un problema del mundo real
Diseño e implementación de una solución personalizada utilizando modelos de OpenAI
Sesión de revisión por pares y retroalimentación
• Conclusión del Curso y Próximos Pasos
Resumen de los aprendizajes clave
Recursos para continuar el aprendizaje
Certificación de finalización y oportunidades futuras

Enseñado por

Anton Voroniuk and Anton Voroniuk Support

Asignaturas

Ciencias de la Computación