Plongée Profonde dans les Modèles d'OpenAI : Maîtriser o3, o4-mini et Au-delà

Aperçu

L'intelligence artificielle transforme chaque industrie — et au cœur de tout cela se trouvent des modèles puissants comme o3 et o4-mini d'OpenAI. Que vous soyez un entrepreneur, un créateur, un développeur ou simplement curieux de l'IA, ce cours vous offre les compétences pratiques et la compréhension approfondie nécessaires pour travailler avec les derniers outils d'OpenAI.

Programme

• Introduction aux modèles d'OpenAI
Vue d'ensemble de l'IA et son impact dans les industries
Introduction à la suite de modèles d'OpenAI
Définir des objectifs pour maîtriser o3 et o4-mini
• Fondamentaux de l'architecture des modèles d'OpenAI
Comprendre les bases de l'architecture des modèles
Différences clés entre o3, o4-mini et les modèles antérieurs
Introduction aux transformateurs et aux modèles de langage
• Exploration du modèle o3
Caractéristiques clés du o3
Applications et cas d'utilisation
Session pratique : Exploration des jeux de données et processus de formation
• Maîtrise du modèle o4-mini
Caractéristiques clés du o4-mini
Comparaison entre o3 et o4-mini
Applications pratiques et limitations
Session pratique : Déployer o4-mini pour des tâches spécifiques
• Compétences pratiques pour travailler avec les modèles d'OpenAI
Mise en place de l'environnement pour le développement de l'IA
Intégration d'API et utilisation des outils d'OpenAI
Affiner les modèles pour des applications spécifiques
• Techniques avancées et innovations
Dernières avancées de l'IA par OpenAI
Techniques d'apprentissage profond et optimisation
Utilisation des modèles pré-entraînés pour l'efficacité
• Considérations éthiques et IA responsable
Comprendre le développement éthique de l'IA
Lignes directrices d'OpenAI sur la sécurité et la responsabilité de l'IA
Études de cas sur les abus de l'IA et stratégies d'atténuation
• Tendances futures et technologies émergentes
Prédictions sur l'avenir des modèles d'IA
Exploration de la feuille de route d'OpenAI et des futures sorties
Innovations et tendances dans l'écosystème de l'IA
• Projet final
Appliquer les connaissances à un problème réel
Conception et déploiement d'une solution personnalisée utilisant les modèles d'OpenAI
Session de révision par les pairs et de retour d'information
• Conclusion du cours et étapes suivantes
Récapitulatif des apprentissages clés
Ressources pour continuer l'apprentissage
Certification de réussite et opportunités futures

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Enseigné par

Anton Voroniuk and Anton Voroniuk Support

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Sujets

Informatique