DeepSeek R1 IA: 25 Proyectos del Mundo Real en IA para Principiantes

Resumen

Desbloquea el Poder de DeepSeek IA con 25 Proyectos Prácticos

Programa de estudio

• Introducción a DeepSeek AI
Resumen de las capacidades de DeepSeek AI
Configuración e instalación de herramientas necesarias
• Proyecto 1: Análisis de Sentimientos con Datos de Redes Sociales
Extracción y preprocesamiento de datos
Implementación de análisis de sentimientos usando técnicas de PLN
• Proyecto 2: Clasificación de Imágenes con Redes Neuronales Convolucionales
Comprensión de capas convolucionales
Entrenamiento de un modelo CNN en un conjunto de datos
• Proyecto 3: Pronóstico de Series Temporales para Precios de Acciones
Introducción a datos de series temporales
Construcción y evaluación de un modelo predictivo
• Proyecto 4: Segmentación de Clientes usando Clustering
Exploración de datos y selección de características
Aplicación de clustering k-means
• Proyecto 5: Sistema de Recomendación para Comercio Electrónico
Enfoques de filtrado colaborativo
Construcción de un sistema de recomendación basado en contenido
• Proyecto 6: Desarrollo de Chatbots con PLN
Conceptos básicos del procesamiento de lenguaje natural
Diseño y despliegue de un chatbot simple basado en reglas
• Proyecto 7: Detección de Fraude en Transacciones
Comprensión de problemas de clasificación
Implementación de algoritmos de detección de anomalías
• Proyecto 8: Reconocimiento de Voz usando RNNs
Fundamentos de redes neuronales recurrentes
Aplicación de RNNs para conversión de voz a texto
• Proyecto 9: Detección de Objetos en Tiempo Real en Videos
Resumen de marcos de detección de objetos
Implementación en tiempo real usando modelos preentrenados
• Proyecto 10: Entrada de Texto Predictivo
Modelado del lenguaje y predicción de la siguiente palabra
Integración de texto predictivo en aplicaciones
• Proyecto 11: Detección de Emociones en Texto
Extracción de características de datos de texto
Clasificación de emociones usando aprendizaje automático
• Proyecto 12: Pronóstico de Consumo de Energía
Manejo y análisis de datos de uso de energía
Construcción de modelos de pronóstico con regresión
• Proyecto 13: Rutas de Aprendizaje Personalizadas en Educación
Perfil de usuario y técnicas de aprendizaje adaptativo
Diseño de un sistema de recomendación para educación
• Proyecto 14: Navegación Autónoma para Coches Robóticos
Conceptos básicos de conducción autónoma y visión por computadora
Implementación de algoritmos de planificación de rutas
• Proyecto 15: Detección de Correo Electrónico No Deseado
Comprensión de técnicas de filtrado de spam
Construcción y evaluación de un clasificador de detección de spam
• Proyecto 16: Asistencia en Diagnóstico de Salud
Preprocesamiento de datos en salud
Diseño de modelos de aprendizaje automático para diagnóstico
• Proyecto 17: Clasificación de Géneros Musicales
Extracción de características de audio
Entrenamiento de un clasificador para predicción de géneros
• Proyecto 18: Resumen de Texto con Transformers
Resumen de modelos de transformers
Implementación de resúmenes de texto
• Proyecto 19: Reconocimiento de Escritura a Mano
Preprocesamiento de imágenes para dígitos escritos a mano
Desarrollo de un sistema de reconocimiento usando aprendizaje profundo
• Proyecto 20: Campañas de Marketing Personalizadas
Análisis de datos de clientes y segmentación
Implementación de estrategias de marketing dirigidas
• Proyecto 21: Traducción de Idiomas en Tiempo Real
Fundamentos de traducción automática
Uso de redes neuronales para traducción
• Proyecto 22: Construcción de un Asistente Personal Virtual
Funcionalidades básicas de asistentes virtuales
Integración de reconocimiento de voz y gestión de tareas
• Proyecto 23: Mantenimiento Predictivo en Manufactura
Análisis de datos de sensores
Implementación de modelos de mantenimiento predictivo
• Proyecto 24: Detección de Anomalías en Tráfico de Red
Conceptos básicos de seguridad de redes
Construcción de un sistema de detección de anomalías en tiempo real
• Proyecto 25: Predicción de Incendios Forestales con Datos Satelitales
Percepción remota y análisis de imágenes satelitales
Desarrollo de modelos predictivos para riesgos de incendios forestales
• Conclusión y Próximos Pasos
Resumen de aplicaciones de IA
Recursos para aprendizaje y exploración adicionales

Enseñado por

Vivian Aranha

Asignaturas

Ciencias de la Computación