DeepSeek R1 IA : 25 Projets Réels d'IA pour Débutants

Aperçu

Déverrouillez la Puissance de DeepSeek AI avec 25 Projets Pratiques

Programme

• Introduction à DeepSeek AI
Aperçu des capacités de DeepSeek AI
Configuration et installation des outils requis
• Projet 1 : Analyse de sentiment avec les données des réseaux sociaux
Collecte de données et prétraitement
Mise en œuvre de l'analyse de sentiment en utilisant des techniques NLP
• Projet 2 : Classification d'images avec des réseaux de neurones convolutifs
Comprendre les couches de convolution
Entraîner un modèle CNN sur un jeu de données
• Projet 3 : Prévision des séries temporelles pour les prix des actions
Introduction aux données de séries temporelles
Construire et évaluer un modèle prédictif
• Projet 4 : Segmentation de la clientèle par clustering
Exploration des données et sélection des caractéristiques
Application du clustering k-means
• Projet 5 : Système de recommandation pour le commerce électronique
Approches de filtrage collaboratif
Construire un système de recommandation basé sur le contenu
• Projet 6 : Développement de chatbot avec le NLP
Bases du traitement du langage naturel
Concevoir et déployer un chatbot simple basé sur des règles
• Projet 7 : Détection de fraude dans les transactions
Comprendre les problèmes de classification
Implémentation d'algorithmes de détection d'anomalies
• Projet 8 : Reconnaissance vocale avec RNNs
Fondamentaux des réseaux de neurones récurrents
Application des RNNs pour la conversion parole-texte
• Projet 9 : Détection d'objets en temps réel dans les vidéos
Aperçu des cadres de détection d'objets
Mise en œuvre en temps réel en utilisant des modèles pré-entrainés
• Projet 10 : Saisie prédictive de texte
Modélisation linguistique et prédiction du mot suivant
Intégration de saisie prédictive dans les applications
• Projet 11 : Détection d'émotions dans le texte
Extraction de caractéristiques à partir des données textuelles
Classification des émotions en utilisant l'apprentissage automatique
• Projet 12 : Prévision de la consommation d'énergie
Gestion et analyse des données de consommation d'énergie
Construire des modèles de prévision avec régression
• Projet 13 : Parcours d'apprentissage personnalisé en éducation
Profilage utilisateur et techniques d'apprentissage adaptatif
Concevoir un système de recommandation pour l'éducation
• Projet 14 : Navigation autonome pour voitures robotiques
Bases de la conduite autonome et vision par ordinateur
Implémentation d'algorithmes de planification de trajectoire
• Projet 15 : Détection de courriers indésirables
Comprendre les techniques de filtrage de spam
Construire et évaluer un classificateur de détection de spam
• Projet 16 : Assistance au diagnostic en santé
Prétraitement des données en santé
Conception de modèles d'apprentissage machine pour le diagnostic
• Projet 17 : Classification de genre musical
Extraction de caractéristiques audio
Entraînement d'un classificateur pour la prédiction de genre
• Projet 18 : Résumé de texte avec Transformers
Aperçu des modèles de transformers
Mise en œuvre de résumés de texte
• Projet 19 : Reconnaissance de l'écriture manuscrite
Prétraitement des images pour les chiffres manuscrits
Développement d'un système de reconnaissance en utilisant l'apprentissage profond
• Projet 20 : Campagnes marketing personnalisées
Analyse et segmentation des données client
Mise en œuvre de stratégies de marketing ciblé
• Projet 21 : Traduction linguistique en temps réel
Fondamentaux de la traduction automatique
Utilisation des réseaux de neurones pour la traduction
• Projet 22 : Création d'un assistant personnel virtuel
Fonctionnalités de base des assistants virtuels
Intégration de la reconnaissance vocale et de la gestion des tâches
• Projet 23 : Maintenance prédictive en fabrication
Analyse des données de capteurs
Mise en œuvre de modèles de maintenance prédictive
• Projet 24 : Détection d'anomalies dans le trafic réseau
Bases de la sécurité réseau
Construction d'un système de détection d'anomalies en temps réel
• Projet 25 : Prévision des incendies de forêt avec données satellites
Télédétection et analyse d'images satellites
Développement de modèles prédictifs pour les risques d'incendie
• Conclusion et prochaines étapes
Récapitulatif des applications de l'IA
Ressources pour un apprentissage et une exploration plus approfondis

Enseigné par

Vivian Aranha

Sujets

Informatique