Fundamentos del Análisis de Datos | Python | ChatGPT 3.5

Resumen

Bienvenido a "Fundamentos de Análisis de Datos en Python y ChatGPT", un curso integral diseñado para capacitar a los estudiantes con habilidades esenciales en análisis de datos. En este curso, exploraremos los conceptos y técnicas fundamentales del análisis de datos utilizando el lenguaje de programación Python, junto con la integración de ChatGPT para experiencias de codificación optimizadas.

Este curso tiene como objetivo proporcionar una comprensión holística del análisis de datos, desde el procesamiento rápido de datos hasta la visualización efectiva, asegurando que los participantes estén bien preparados para enfrentar desafíos de datos del mundo real.

Programa de estudio

• **Introducción al Análisis de Datos**
Visión general del análisis de datos y su importancia
Conceptos y terminología clave
• **Fundamentos de Python para el Análisis de Datos**
Fundamentos de programación en Python
Introducción a estructuras de datos: listas, tuplas, diccionarios
• **Trabajando con Bibliotecas**
Introducción a NumPy para manejo de datos numéricos
Introducción a Pandas para manipulación de datos
• **Limpieza y Preprocesamiento de Datos**
Identificación y manejo de datos faltantes
Técnicas de transformación de datos
Normalización y estandarización de datos
• **Exploración y Visualización de Datos**
Técnicas de Análisis Exploratorio de Datos (EDA)
Visualización usando Matplotlib
Visualizaciones avanzadas con Seaborn
• **Integración de ChatGPT para Asistencia en Codificación**
Configuración y uso de ChatGPT para generación de código en Python
Ejemplos prácticos de cómo ChatGPT agiliza el desarrollo de código
• **Análisis Estadístico de Datos**
Estadísticas descriptivas
Estadísticas inferenciales y pruebas de hipótesis
• **Trabajo con Datos Relacionales y No Relacionales**
Introducción a bases de datos y SQL
Conceptos básicos de bases de datos NoSQL
• **Técnicas Avanzadas de Análisis de Datos**
Introducción a conceptos de aprendizaje automático
Implementación básica de modelos de ML con Scikit-learn
• **Proyectos de Análisis de Datos del Mundo Real**
Planificación y ejecución de proyectos
Proyecto práctico utilizando conjuntos de datos del mundo real
• **Resumen del Curso y Próximos Pasos**
Resumen de los conceptos clave aprendidos
Guía para continuar aprendiendo y practicando

---

Enseñado por

Analytix AI

---

Asignaturas

Ciencia de Datos