Resumen
Domina las Áreas Clave del Análisis de Datos desde Conceptos Básicos hasta Aplicaciones Prácticas con Programación en Python Sencilla y ChatGPT.
Programa de estudio
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- **Introducción al Análisis de Datos**
-- Visión general del análisis de datos y su importancia
-- Conceptos y terminología clave
- **Fundamentos de Python para el Análisis de Datos**
-- Fundamentos de programación en Python
-- Introducción a estructuras de datos: listas, tuplas, diccionarios
- **Trabajando con Bibliotecas**
-- Introducción a NumPy para manejo de datos numéricos
-- Introducción a Pandas para manipulación de datos
- **Limpieza y Preprocesamiento de Datos**
-- Identificación y manejo de datos faltantes
-- Técnicas de transformación de datos
-- Normalización y estandarización de datos
- **Exploración y Visualización de Datos**
-- Técnicas de Análisis Exploratorio de Datos (EDA)
-- Visualización usando Matplotlib
-- Visualizaciones avanzadas con Seaborn
- **Integración de ChatGPT para Asistencia en Codificación**
-- Configuración y uso de ChatGPT para generación de código en Python
-- Ejemplos prácticos de cómo ChatGPT agiliza el desarrollo de código
- **Análisis Estadístico de Datos**
-- Estadísticas descriptivas
-- Estadísticas inferenciales y pruebas de hipótesis
- **Trabajo con Datos Relacionales y No Relacionales**
-- Introducción a bases de datos y SQL
-- Conceptos básicos de bases de datos NoSQL
- **Técnicas Avanzadas de Análisis de Datos**
-- Introducción a conceptos de aprendizaje automático
-- Implementación básica de modelos de ML con Scikit-learn
- **Proyectos de Análisis de Datos del Mundo Real**
-- Planificación y ejecución de proyectos
-- Proyecto práctico utilizando conjuntos de datos del mundo real
- **Resumen del Curso y Próximos Pasos**
-- Resumen de los conceptos clave aprendidos
-- Guía para continuar aprendiendo y practicando
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