Fundamentos del Análisis de Datos | Python | ChatGPT 3.5

Resumen

Welcome to "Data Analysis Fundamentals in Python & ChatGPT," a comprehensive course designed to empower learners with essential skills in data analytics. In this course, we will delve into the fundamental concepts and techniques of data analysis using the Python programming language, coupled with the integration of ChatGPT for streamlined coding experiences.

This course aims to provide a holistic understanding of data analysis, from rapid data processing to effective visualization, ensuring participants are well-prepared to handle real-world data challenges.

Programa

• **Introducción al Análisis de Datos**
Visión general del análisis de datos y su importancia
Conceptos y terminología clave
• **Fundamentos de Python para el Análisis de Datos**
Fundamentos de programación en Python
Introducción a estructuras de datos: listas, tuplas, diccionarios
• **Trabajando con Bibliotecas**
Introducción a NumPy para manejo de datos numéricos
Introducción a Pandas para manipulación de datos
• **Limpieza y Preprocesamiento de Datos**
Identificación y manejo de datos faltantes
Técnicas de transformación de datos
Normalización y estandarización de datos
• **Exploración y Visualización de Datos**
Técnicas de Análisis Exploratorio de Datos (EDA)
Visualización usando Matplotlib
Visualizaciones avanzadas con Seaborn
• **Integración de ChatGPT para Asistencia en Codificación**
Configuración y uso de ChatGPT para generación de código en Python
Ejemplos prácticos de cómo ChatGPT agiliza el desarrollo de código
• **Análisis Estadístico de Datos**
Estadísticas descriptivas
Estadísticas inferenciales y pruebas de hipótesis
• **Trabajo con Datos Relacionales y No Relacionales**
Introducción a bases de datos y SQL
Conceptos básicos de bases de datos NoSQL
• **Técnicas Avanzadas de Análisis de Datos**
Introducción a conceptos de aprendizaje automático
Implementación básica de modelos de ML con Scikit-learn
• **Proyectos de Análisis de Datos del Mundo Real**
Planificación y ejecución de proyectos
Proyecto práctico utilizando conjuntos de datos del mundo real
• **Resumen del Curso y Próximos Pasos**
Resumen de los conceptos clave aprendidos
Guía para continuar aprendiendo y practicando

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Impartido por

Analytix AI

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Materias

Data Science