Aperçu
Maîtrisez les principaux domaines de l'analyse de données, depuis les concepts de base jusqu'à l'application pratique, grâce à la programmation facile en Python et ChatGPT.
Programme
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- **Introduction à l'analyse de données**
-- Aperçu de l'analyse de données et son importance
-- Concepts clés et terminologie
- **Notions de base de Python pour l'analyse de données**
-- Fondamentaux de la programmation Python
-- Introduction aux structures de données : listes, tuples, dictionnaires
- **Travailler avec des bibliothèques**
-- Introduction à NumPy pour la gestion des données numériques
-- Introduction à Pandas pour la manipulation de données
- **Nettoyage et prétraitement des données**
-- Identification et gestion des données manquantes
-- Techniques de transformation des données
-- Normalisation et standardisation des données
- **Exploration et visualisation des données**
-- Techniques d'analyse exploratoire des données (EDA)
-- Visualisation avec Matplotlib
-- Visualisations avancées avec Seaborn
- **Intégration de ChatGPT pour l'aide au codage**
-- Mise en place et utilisation de ChatGPT pour la génération de code Python
-- Exemples pratiques de l'utilisation de ChatGPT pour simplifier le développement de code
- **Analyse statistique des données**
-- Statistiques descriptives
-- Statistiques inférentielles et tests d'hypothèses
- **Travailler avec des données relationnelles et non relationnelles**
-- Introduction aux bases de données et SQL
-- Bases des bases de données NoSQL
- **Techniques avancées d'analyse de données**
-- Introduction aux concepts de l'apprentissage automatique
-- Mise en œuvre de modèles de base en ML avec Scikit-learn
- **Projets d'analyse de données en conditions réelles**
-- Planification et exécution de projets
-- Projet pratique utilisant des ensembles de données réelles
- **Résumé du cours et prochaines étapes**
-- Récapitulatif des concepts clés appris
-- Conseils pour l'apprentissage et la pratique supplémentaires
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