Excel Esencial para Estadísticas Empresariales y Análisis de Datos

Resumen

Applied Statistical Modelling For Business Cases With Excel What you'll learn:

Introduction to Excel and navigating around the interfaceReading in external data (including data from webpages) into ExcelDerive insights from the data via grouping and pivotingDescribe your data (descriptive statistics, including identifying the best statistic)Data visualisation through chartsInferential statistics in Excel (including hypothesis testing)Regression modelling in Excel If You Are…..A business intelligence (BI) practitionerData analystInterested in gaining insights from data (especially financial, geographic, demographic and socio-economic data)Excel Is Your Friend for Common Business Data Analysis and Statistics TasksI’m Minerva Singh, and I’m an expert data scientist. I’ve graduated from 2 of the best universities in the world; MPhil from Oxford University (Geography and Environment), and a PhD holder in Computational Ecology from Cambridge University.

I have several years of experience in data analytics and data visualization. My course aims to help you start with no prior/limited exposure to data analysis and become proficient in undertaking common business statistical analysis with Microsoft Excel, including reading data from different sources and building data visualisations.

You don't need any prior exposure to data analytics and visualization to get started with MS Excel. So if you have struggled with Excel, worry no more.

After finishing my course you will be able to:

Read in and clean messy data in MS ExcelBasic webscraping with ExcelCarry out common business data analytic tasks including filtering and pivotingCarry out pre-processing and data summarization to glean insights from dataDevelop powerful visualisations with MS Excel Learn important statistical techniques, including hypothesis testing and inferential statistics Carry out common statistical analysis using MS Excel-including correlations and regression analysisInclude qualitative attributes in your regression models and interpret the resultsIf you take this course and it ever feels like a disappointment, feel free to ask for a refund within 30 days of your purchase, and you would get it at once. Become an expert in Data Analytics and Visualization with a new and powerful tool by taking up this course today!

Programa

• Introducción a Excel para Estadísticas Empresariales
Visión general de la interfaz y funcionalidades de Excel
Personalización del espacio de trabajo de Excel
Operaciones y fórmulas básicas de Excel
• Técnicas de Gestión de Datos
Importación y exportación de datos
Limpieza y preparación de datos
Manejo de grandes conjuntos de datos de manera eficiente
• Estadísticas Descriptivas en Excel
Cálculo de medidas de tendencia central
Análisis de medidas de dispersión
Uso de herramientas de visualización de datos para análisis descriptivo
• Funciones Avanzadas de Excel para Análisis de Datos
Funciones lógicas (SI, Y, O)
Funciones de búsqueda y referencia (BUSCARV, BUSCARH, ÍNDICE, COINCIDIR)
Funciones de texto para manipulación de datos
• Visualización de Datos y Creación de Tableros
Creación y personalización de gráficos
Introducción a Tablas y Gráficos Dinámicos
Diseño de tableros interactivos
• Herramientas de Análisis Estadístico en Excel
Realización de pruebas de hipótesis
Análisis de correlación y regresión
Análisis de varianza (ANOVA)
• Modelado de Datos para Negocios
Introducción al modelado financiero
Análisis de escenarios y sensibilidad usando herramientas de Excel
Técnicas de previsión y análisis de tendencias
• Automatización y Macros en Excel
Introducción a macros en Excel
Grabación y edición de macros
Principios básicos de Excel VBA (Visual Basic para Aplicaciones)
• Estudios de Caso y Aplicaciones Prácticas
Casos de negocios del mundo real usando Excel
Proyectos sobre toma de decisiones basada en datos
Asignaciones grupales para el aprendizaje colaborativo
• Revisión del Curso y Evaluación Final
Resumen de conceptos clave
Presentación del proyecto final
Retroalimentación y caminos de aprendizaje futuros

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Impartido por

Minerva Singh

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Materias

Business