Excel essentiel pour les statistiques commerciales et l'analyse de données

Aperçu

Applied Statistical Modelling For Business Cases With Excel What you'll learn:

Introduction to Excel and navigating around the interfaceReading in external data (including data from webpages) into ExcelDerive insights from the data via grouping and pivotingDescribe your data (descriptive statistics, including identifying the best statistic)Data visualisation through chartsInferential statistics in Excel (including hypothesis testing)Regression modelling in Excel If You Are…..A business intelligence (BI) practitionerData analystInterested in gaining insights from data (especially financial, geographic, demographic and socio-economic data)Excel Is Your Friend for Common Business Data Analysis and Statistics TasksI’m Minerva Singh, and I’m an expert data scientist. I’ve graduated from 2 of the best universities in the world; MPhil from Oxford University (Geography and Environment), and a PhD holder in Computational Ecology from Cambridge University.

I have several years of experience in data analytics and data visualization. My course aims to help you start with no prior/limited exposure to data analysis and become proficient in undertaking common business statistical analysis with Microsoft Excel, including reading data from different sources and building data visualisations.

You don't need any prior exposure to data analytics and visualization to get started with MS Excel. So if you have struggled with Excel, worry no more.

After finishing my course you will be able to:

Read in and clean messy data in MS ExcelBasic webscraping with ExcelCarry out common business data analytic tasks including filtering and pivotingCarry out pre-processing and data summarization to glean insights from dataDevelop powerful visualisations with MS Excel Learn important statistical techniques, including hypothesis testing and inferential statistics Carry out common statistical analysis using MS Excel-including correlations and regression analysisInclude qualitative attributes in your regression models and interpret the resultsIf you take this course and it ever feels like a disappointment, feel free to ask for a refund within 30 days of your purchase, and you would get it at once. Become an expert in Data Analytics and Visualization with a new and powerful tool by taking up this course today!

Programme

• Introduction à Excel pour les statistiques commerciales
Aperçu de l'interface et des fonctionnalités d'Excel
Personnalisation de l'espace de travail Excel
Opérations et formules de base d'Excel
• Techniques de gestion des données
Importation et exportation de données
Nettoyage et préparation des données
Gestion efficace des grands ensembles de données
• Statistiques descriptives dans Excel
Calcul des mesures de tendance centrale
Analyse des mesures de dispersion
Utilisation des outils de visualisation des données pour l'analyse descriptive
• Fonctions avancées d'Excel pour l'analyse des données
Fonctions logiques (SI, ET, OU)
Fonctions de recherche et de référence (RECHERCHEV, RECHERCHEH, INDEX, EQUIV)
Fonctions de texte pour la manipulation des données
• Visualisation des données et création de tableaux de bord
Création et personnalisation de graphiques
Introduction aux tableaux croisés dynamiques et graphiques croisés dynamiques
Conception de tableaux de bord interactifs
• Outils d'analyse statistique dans Excel
Réalisation de tests d'hypothèses
Analyse de corrélation et de régression
Analyse de la variance (ANOVA)
• Modélisation des données commerciales
Introduction à la modélisation financière
Analyse de scénario et de sensibilité avec les outils Excel
Techniques de prévision et analyse des tendances
• Automatisation et macros dans Excel
Introduction aux macros Excel
Enregistrement et édition des macros
Principes de base de VBA Excel (Visual Basic pour Applications)
• Études de cas et applications pratiques
Cas pratiques en entreprise utilisant Excel
Projets sur la prise de décisions basée sur les données
Travaux de groupe pour un apprentissage collaboratif
• Revue de cours et évaluation finale
Résumé des concepts clé
Présentation du projet final
Retours et voies d'apprentissage futures

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Enseigné par

Minerva Singh

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Matières

Business