IA de pila completa con Ollama: Llama, Deepseek, Mistral, QwQ

Resumen

Construir aplicaciones de IA con modelos de código abierto:

Procesamiento de Lenguaje Natural, Chatbots, Generación de Código, Resumen, Automatización y más (IA) Lo que aprenderás:

- Comprender el Despliegue de Modelos de IA – Aprende a instalar, configurar y ejecutar modelos de IA localmente utilizando Ollama. - Desarrollar Aplicaciones Impulsadas por IA:

Desarrolla aplicaciones de IA del mundo real utilizando los modelos principales de Ollama, incluyendo LLaMA 3, Mistral, CodeLlama, Mixtral y DeepSeek-R1. - Implementar Tareas de PLN – Trabaja con modelos de IA para resumir texto, generar contenido, corregir documentos y extraer información clave de textos legales y comerciales. - Desarrollar Asistentes Impulsados por IA – Construye chatbots, bots de soporte al cliente y asistentes personales de IA usando modelos de lenguaje avanzados. - Generar y Depurar Código con IA – Utiliza CodeLlama para autogenerar código, depurar errores de programación y mejorar la eficiencia del desarrollo de software. - Integrar IA con Aplicaciones Web – Aprende a crear aplicaciones full-stack con un backend FastAPI y una interfaz web interactiva, usando modelos de IA para procesamiento en tiempo real. - Automatizar Tareas de Negocios y Productividad – Implementa soluciones de IA para respuestas automáticas de correos electrónicos, resúmenes de reuniones potenciados por IA y generación de currículums. - Trabajar con Datos del Mundo Real y APIs – Obtén datos en vivo de APIs de noticias, finanzas y reseñas de clientes, y analízalos usando modelos de IA para obtener información. - Optimizar el Rendimiento de Modelos de IA – Aprende técnicas para ajustar prompts de IA, manejar respuestas de APIs y mejorar la precisión de las respuestas. Full-Stack AI con Ollama:

Llama, DeepSeek, Mistral, QwQ, Phi-2, MedLlama2 y Granite3.2 es el curso práctico definitivo de desarrollo de IA que te enseña cómo construir y desplegar aplicaciones de IA del mundo real utilizando los modelos de IA de código abierto más recientes.

Ya seas un principiante explorando la inteligencia artificial o un desarrollador experimentado, este curso te proporcionará proyectos prácticos para integrar modelos de lenguaje grandes (LLMs) en aplicaciones web, herramientas de automatización y soluciones avanzadas impulsadas por IA. A lo largo de este curso, aprenderás cómo instalar, configurar y utilizar Ollama para ejecutar potentes modelos de IA localmente sin depender de costosos APIs basados en la nube.

Trabajarás con LLaMA 3, DeepSeek, Mistral, Mixtral, QwQ, Phi-2, MedLlama2, Granite3.2 y CodeLlama, adquiriendo experiencia en procesamiento de lenguaje natural (PLN), generación de texto, completitud de código, depuración, análisis documental, análisis de sentimiento y automatización impulsada por IA. El curso está lleno de proyectos de IA del mundo real.

Desarrollarás un resumidor de noticias basado en IA, crearás una herramienta de corrección de pruebas impulsada por IA, construirás un chatbot de soporte al cliente e implementarás un asistente inteligente para la automatización empresarial. Cada proyecto proporciona experiencia práctica con FastAPI, Python, Ollama y APIs REST, asegurando que adquieras habilidades de desarrollo full-stack en la integración de IA.

Este curso también te enseña cómo obtener y procesar datos en tiempo real usando APIs, siendo ideal para quienes buscan construir aplicaciones impulsadas por IA que analicen información en tiempo real. Crearás un resumidor de noticias en tiempo real, un analizador de informes financieros potenciado por IA y un examinador de solicitudes de empleo impulsado por IA para automatizar la contratación.

Al final de este curso, habrás desarrollado proyectos impulsados por IA, cubriendo el desarrollo de IA full-stack, procesamiento de texto, comprensión de lenguaje natural, desarrollo de chatbots, automatización de IA y aplicaciones basadas en LLM. Tendrás confianza en desplegar modelos de IA, integrarlos en aplicaciones listas para producción y aprovechar las tecnologías de IA de última generación para construir soluciones inteligentes.

Ya sea que seas un desarrollador, científico de datos, emprendedor, investigador o entusiasta de la IA, este curso te brindará las habilidades para implementar modelos de IA de manera efectiva. Ganarás experiencia práctica en la construcción de aplicaciones web impulsadas por IA, integrando modelos de PLN y automatizando tareas con herramientas impulsadas por IA.

Este curso es perfecto para aquellos que quieren cerrar la brecha entre la investigación de IA y la implementación práctica trabajando con los modelos de mejor rendimiento de Ollama. ¡Si estás listo para llevar tus habilidades de desarrollo de IA al siguiente nivel y construir aplicaciones potentes impulsadas por IA, este es el curso perfecto para ti!

Programa de estudio

• Introducción a Full-Stack AI con Ollama
Visión general de la implementación de modelos de IA con Ollama
Objetivos del curso y resultados de aprendizaje
• Configuración del Entorno de Desarrollo de IA
Instalación y configuración de Ollama localmente
Introducción a herramientas relevantes: Python, FastAPI, APIs REST
• Modelos de IA y sus Usos
Visión general de LLaMA 3, Mistral, Mixtral, DeepSeek-R1, QwQ, Phi-2, MedLlama2, Granite3.2, CodeLlama
Comparación y evaluación de modelos para diferentes tareas
• Construcción de Aplicaciones Impulsadas por IA
Desarrollo de aplicaciones de PLN: resumen de texto, generación de contenido, corrección de documentos
Construcción e implementación de chatbots y asistentes personales de IA
Colaboración con FastAPI para el desarrollo de backend
• Implementación de Tareas de PLN con Modelos de IA
Técnicas para resumir texto y extraer información clave
Generación de contenido y automatización del análisis de documentos
Análisis de sentimientos para textos empresariales y legales
• Generación y Depuración de Código con CodeLlama
Generación automática de código y depuración con IA
Mejora de la eficiencia del desarrollo de software con herramientas de IA
• Integración de la IA con Aplicaciones Web
Creación de una aplicación full-stack con un backend en FastAPI
Construcción de una interfaz web interactiva para interacciones en tiempo real con modelos de IA
• Automatización de Tareas Empresariales y de Productividad
Automatización impulsada por IA para respuestas de correo electrónico y resumen de reuniones
Generación automática de currículums y procesos de reclutamiento
• Trabajo con Datos del Mundo Real y APIs
Obtención de datos en tiempo real de noticias, APIs financieras y reseñas de clientes
Análisis de datos usando modelos de IA para obtener insights accionables
• Optimización del Desempeño de Modelos de IA
Ajuste fino de solicitudes y manejo de respuestas de API
Técnicas para mejorar la precisión y eficiencia
• Proyectos de IA del Mundo Real
Desarrollo de un resumidor de noticias con IA
Creación de una herramienta de corrección impulsada por IA
Construcción de un chatbot de soporte al cliente
Implementación de un asistente inteligente para la automatización empresarial
• Desarrollo Práctico de Aplicaciones de IA
Integración de LLMs en aplicaciones listas para producción
Aprovechamiento de tecnologías de IA de vanguardia para soluciones inteligentes
• Conclusión del Curso y Direcciones Futuras
Revisión de habilidades adquiridas y aplicaciones desarrolladas
Próximos pasos para el aprendizaje y desarrollo de proyectos adicionales

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Enseñado por

Dr. Vivian Aranha

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Asignaturas

Ciencias de la Computación