IA de pila completa con Ollama: Llama, Deepseek, Mistral, QwQ

Resumen

Build AI Apps with Open-Source Models:

NLP, Chatbots, Code Generation, Summarization, Automation & More(AI) What you'll learn:

Understand AI Model Deployment – Learn how to install, set up, and run AI models locally using Ollama.Build AI-Powered Applications:

Develop real-world AI applications using top models from Ollama, including LLaMA 3, Mistral, CodeLlama, Mixtral, and DeepSeek-R1.Implement NLP Tasks – Work with AI models to summarize text, generate content, proofread documents, and extract key information from legal and business texts.Develop AI-Powered Assistants – Build AI chatbots, customer support bots, and personal AI assistants using advanced LLMs.Generate & Debug Code with AI – Utilize CodeLlama to auto-generate code, debug programming errors, and improve software development efficiency.Integrate AI with Web Apps – Learn how to create full-stack applications with a FastAPI backend and interactive web UI, using AI models for real-time processingAutomate Business & Productivity Tasks – Implement AI solutions for automated email replies, AI-powered meeting summarization, and resume generation.Work with Real-World Data & APIs – Fetch live data from news APIs, finance APIs, and customer reviews, and analyze them using AI models for insights.Optimize AI Model Performance – Learn techniques for fine-tuning AI prompts, handling API responses, and improving response accuracy. Full-Stack AI with Ollama:

Llama, DeepSeek, Mistral, QwQ, Phi-2, MedLlama2, Granite3.2 is the ultimate hands-on AI development course that teaches you how to build and deploy real-world AI applications using the latest open-source AI models.

Whether you're a beginner exploring artificial intelligence or an experienced developer, this course will provide you with practical projects to integrate large language models (LLMs) into web applications, automation tools, and advanced AI-driven solutions.Throughout this course, you will learn how to install, configure, and use Ollama to run powerful AI models locally without relying on expensive cloud-based APIs. You’ll work with LLaMA 3, DeepSeek, Mistral, Mixtral, QwQ, Phi-2, MedLlama2, Granite3.2 and CodeLlama, gaining expertise in natural language processing (NLP), text generation, code completion, debugging, document analysis, sentiment analysis, and AI-driven automation.The course is packed with real-world AI projects.

You will develop an AI news summarizer, create an AI-powered proofreading tool, build a customer support chatbot, and implement an intelligent assistant for business automation. Each project provides hands-on experience with FastAPI, Python, Ollama, and REST APIs, ensuring you gain full-stack development skills in AI integration.This course also teaches you how to fetch and process real-time data using APIs, making it ideal for those looking to build AI-driven applications that analyze real-time information.

You’ll create a real-time news summarizer, an AI-powered financial report analyzer, and an AI job application screener to automate recruiting.By the end of this course, you will have built AI-powered projects, covering full-stack AI development, text processing, natural language understanding, chatbot development, AI automation, and LLM-based applications. You will be confident in deploying AI models, integrating them into production-ready applications, and leveraging state-of-the-art AI technologies to build intelligent solutions.Whether you are a developer, data scientist, entrepreneur, researcher, or AI enthusiast, this course will provide you with the skills to implement AI models effectively.

You will gain hands-on expertise in building AI-powered web applications, integrating NLP models, and automating tasks with AI-driven tools. This course is perfect for those who want to bridge the gap between AI research and practical implementation by working with top-performing models from Ollama.If you are ready to take your AI development skills to the next level and build cutting-edge AI-powered applications, then this is the perfect course for you!

Programa

• Introducción a Full-Stack AI con Ollama
Visión general de la implementación de modelos de IA con Ollama
Objetivos del curso y resultados de aprendizaje
• Configuración del Entorno de Desarrollo de IA
Instalación y configuración de Ollama localmente
Introducción a herramientas relevantes: Python, FastAPI, APIs REST
• Modelos de IA y sus Usos
Visión general de LLaMA 3, Mistral, Mixtral, DeepSeek-R1, QwQ, Phi-2, MedLlama2, Granite3.2, CodeLlama
Comparación y evaluación de modelos para diferentes tareas
• Construcción de Aplicaciones Impulsadas por IA
Desarrollo de aplicaciones de PLN: resumen de texto, generación de contenido, corrección de documentos
Construcción e implementación de chatbots y asistentes personales de IA
Colaboración con FastAPI para el desarrollo de backend
• Implementación de Tareas de PLN con Modelos de IA
Técnicas para resumir texto y extraer información clave
Generación de contenido y automatización del análisis de documentos
Análisis de sentimientos para textos empresariales y legales
• Generación y Depuración de Código con CodeLlama
Generación automática de código y depuración con IA
Mejora de la eficiencia del desarrollo de software con herramientas de IA
• Integración de la IA con Aplicaciones Web
Creación de una aplicación full-stack con un backend en FastAPI
Construcción de una interfaz web interactiva para interacciones en tiempo real con modelos de IA
• Automatización de Tareas Empresariales y de Productividad
Automatización impulsada por IA para respuestas de correo electrónico y resumen de reuniones
Generación automática de currículums y procesos de reclutamiento
• Trabajo con Datos del Mundo Real y APIs
Obtención de datos en tiempo real de noticias, APIs financieras y reseñas de clientes
Análisis de datos usando modelos de IA para obtener insights accionables
• Optimización del Desempeño de Modelos de IA
Ajuste fino de solicitudes y manejo de respuestas de API
Técnicas para mejorar la precisión y eficiencia
• Proyectos de IA del Mundo Real
Desarrollo de un resumidor de noticias con IA
Creación de una herramienta de corrección impulsada por IA
Construcción de un chatbot de soporte al cliente
Implementación de un asistente inteligente para la automatización empresarial
• Desarrollo Práctico de Aplicaciones de IA
Integración de LLMs en aplicaciones listas para producción
Aprovechamiento de tecnologías de IA de vanguardia para soluciones inteligentes
• Conclusión del Curso y Direcciones Futuras
Revisión de habilidades adquiridas y aplicaciones desarrolladas
Próximos pasos para el aprendizaje y desarrollo de proyectos adicionales

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Impartido por

Dr. Vivian Aranha

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Materias

Computer Science