Intelligence Artificielle Full-Stack avec Ollama : Llama, Deepseek, Mistral, QwQ

Aperçu

Construisez des applications IA avec des modèles open-source :

PNL, chatbots, génération de code, résumé, automatisation et plus encore (IA) Ce que vous apprendrez :

Comprendre le déploiement de modèles d'IA – Apprenez à installer, configurer et exécuter des modèles d'IA localement à l'aide d'Ollama. Développez des applications alimentées par l'IA :

développez des applications d'IA concrètes utilisant les meilleurs modèles d'Ollama, y compris LLaMA 3, Mistral, CodeLlama, Mixtral et DeepSeek-R1.

Mettez en œuvre des tâches de PNL – Travaillez avec des modèles d'IA pour résumer des textes, générer du contenu, relire des documents et extraire des informations clés de textes juridiques et commerciaux. Développez des assistants alimentés par l'IA – Construisez des chatbots IA, des bots de support client et des assistants personnels IA utilisant des LLM avancés.

Générez et déboguez du code avec l'IA – Utilisez CodeLlama pour générer automatiquement du code, déboguer les erreurs de programmation et améliorer l'efficacité du développement logiciel. Intégrez l'IA aux applications web – Apprenez à créer des applications full-stack avec un backend FastAPI et une interface utilisateur web interactive, en utilisant des modèles IA pour le traitement en temps réel.

Automatisez les tâches commerciales et de productivité – Mettez en œuvre des solutions IA pour les réponses automatisées aux emails, le résumé de réunions alimenté par l'IA et la génération de CV. Travaillez avec des données et des API du monde réel – Récupérez des données en direct à partir de news APIs, finance APIs et d'avis clients, et analysez-les à l'aide de modèles IA pour obtenir des informations.

Optimisez la performance des modèles d'IA – Apprenez des techniques pour affiner les invites IA, gérer les réponses API et améliorer la précision des réponses. Full-Stack IA avec Ollama :

Llama, DeepSeek, Mistral, QwQ, Phi-2, MedLlama2, Granite3.2 est le cours de développement IA pratique ultime qui vous apprend à construire et déployer des applications IA réelles utilisant les derniers modèles IA open-source.

Que vous soyez débutant dans l'exploration de l'intelligence artificielle ou développeur expérimenté, ce cours vous fournira des projets pratiques pour intégrer des modèles de langage étendu (LLM) dans des applications web, des outils d'automatisation et des solutions avancées pilotées par l'IA. Tout au long de ce cours, vous apprendrez à installer, configurer et utiliser Ollama pour exécuter localement des modèles IA puissants sans dépendre de coûteuses API basées sur le cloud.

Vous travaillerez avec LLaMA 3, DeepSeek, Mistral, Mixtral, QwQ, Phi-2, MedLlama2, Granite3.2 et CodeLlama, acquérant une expertise en traitement du langage naturel (PNL), génération de texte, complétion de code, débogage, analyse de documents, analyse de sentiments et automatisation pilotée par l'IA. Le cours est rempli de projets IA concrets.

Vous développerez un résumeur de nouvelles par IA, créerez un outil de relecture alimenté par l'IA, construirez un chatbot de support client et mettrez en œuvre un assistant intelligent pour l'automatisation des affaires. Chaque projet offre une expérience pratique avec FastAPI, Python, Ollama et les REST APIs, vous assurant d'acquérir des compétences de développement full-stack dans l'intégration IA.

Ce cours vous enseigne également comment récupérer et traiter des données en temps réel à l'aide d'API, ce qui en fait un choix idéal pour ceux qui cherchent à construire des applications pilotées par l'IA qui analysent des informations en temps réel. Vous créerez un résumeur de nouvelles en temps réel, un analyseur de rapports financiers alimenté par l'IA et un filtre de candidatures à l'emploi alimenté par l'IA pour automatiser le recrutement.

À la fin de ce cours, vous aurez construit des projets alimentés par l'IA, couvrant le développement full-stack IA, le traitement de texte, la compréhension du langage naturel, le développement de chatbots, l'automatisation IA et les applications basées sur les LLM. Vous serez confiant dans le déploiement de modèles IA, les intégrant dans des applications prêtes à la production et tirant parti des technologies IA de pointe pour construire des solutions intelligentes.

Que vous soyez développeur, scientifique des données, entrepreneur, chercheur ou passionné d'IA, ce cours vous fournira les compétences pour implémenter efficacement des modèles IA. Vous acquerrez une expertise pratique dans la construction d'applications web alimentées par l'IA, l'intégration de modèles PNL et l'automatisation de tâches avec des outils pilotés par l'IA.

Ce cours est parfait pour ceux qui souhaitent combler le fossé entre la recherche IA et la mise en œuvre pratique en travaillant avec les modèles les plus performants d'Ollama. Si vous êtes prêt à amener vos compétences en développement IA au niveau supérieur et à construire des applications IA de pointe, alors c'est le cours parfait pour vous !

Programme

• Introduction à l'IA full-stack avec Ollama
Aperçu du déploiement de modèles d'IA avec Ollama
Objectifs du cours et résultats d'apprentissage
• Configuration de l'environnement de développement IA
Installation et configuration d'Ollama localement
Introduction aux outils pertinents : Python, FastAPI, APIs REST
• Modèles d'IA et leurs cas d'utilisation
Aperçu de LLaMA 3, Mistral, Mixtral, DeepSeek-R1, QwQ, Phi-2, MedLlama2, Granite3.2, CodeLlama
Comparaison et évaluation des modèles pour différentes tâches
• Création d'applications alimentées par l'IA
Développement d'applications NLP : résumé de texte, génération de contenu, relecture de documents
Création et déploiement de chatbots et assistants personnels IA
Collaboration avec FastAPI pour le développement de backend
• Mise en œuvre de tâches NLP avec des modèles d'IA
Techniques pour résumer des textes et extraire des informations clés
Génération de contenu et automatisation de l'analyse de documents
Analyse de sentiment pour les textes commerciaux et juridiques
• Génération de code et débogage avec CodeLlama
Génération automatique de code et débogage avec l'IA
Amélioration de l'efficacité du développement logiciel avec des outils d'IA
• Intégration de l'IA avec les applications web
Création d'une application full-stack avec un backend FastAPI
Développement d'une interface web interactive pour les interactions en temps réel avec des modèles d'IA
• Automatisation des tâches commerciales et de productivité
Automatisation par IA des réponses par email et du résumé de réunions
Génération automatisée de CV et processus de recrutement
• Travail avec des données et des APIs en conditions réelles
Récupération de données en direct via des APIs de nouvelles, financières et des avis clients
Analyse des données à l'aide de modèles d'IA pour des perspectives exploitables
• Optimisation de la performance des modèles d'IA
Ajustement des invites et gestion des réponses API
Techniques pour améliorer la précision et l'efficacité
• Projets d'IA en conditions réelles
Développement d'un résumé de nouvelles par IA
Création d'un outil de relecture assisté par IA
Développement d'un chatbot pour le support client
Mise en œuvre d’un assistant intelligent pour l’automatisation des entreprises
• Développement pratique d'applications IA
Intégration de LLMs dans des applications prêtes pour la production
Exploitation de technologies d'IA de pointe pour des solutions intelligentes
• Conclusion du cours et directions futures
Révision des compétences acquises et des applications développées
Prochaines étapes pour un apprentissage et un développement de projet plus poussé

---

Enseigné par

Dr. Vivian Aranha

---

Sujets

Informatique