Investigaciones Analíticas (Nivel Básico)

Resumen

Desarrollo de Información Imparcial en Investigaciones Investigativas Lo que aprenderás:

Qué es el sesgo y cómo reconocerlo, y reducir su influencia al recopilar información durante una investigación. Qué es el flujo de fiabilidad de la fuente y cómo realizar una evaluación de fiabilidad de la fuente.

Qué es el flujo de credibilidad de la información y cómo realizar una evaluación de credibilidad de la información para reducir el sesgo. Cómo fusionar la fiabilidad de la fuente y la credibilidad de la información para desarrollar evaluaciones válidas e imparciales de información accionable.

Qué es OSINT y cómo se puede utilizar en investigaciones investigativas. BONUS:

¡Aprende a "Afilando la sierra" para mantener tu mejor capacidad analítica!

Al final de este curso sabrás:

Qué es el sesgo y cómo minimizar su influencia al recopilar información para tu investigación. Qué es el flujo de fiabilidad de la fuente y cómo realizar una evaluación de fiabilidad de la fuente para mejorar el conjunto de fuentes de información.

Qué es el flujo de credibilidad de la información y cómo realizar una evaluación de credibilidad de la información para reducir el sesgo. Cómo la fiabilidad de la fuente y la credibilidad de la información se fusionan para crear evaluaciones válidas e imparciales y proporcionar información accionable.

Este curso está diseñado para profesionales nuevos o recién asignados a investigaciones investigativas y responsabilidades relacionadas, incluidos:

Investigadores Privados, Investigadores de Reclamos y Fraudes de Seguros, Investigadores de la Ley, Periodistas, Abogados o cualquier persona en los sectores de seguridad pública / seguridad pública y negocios. Los profesionales de investigación exitosos reconocen el valor de las fuentes confiables y comprenden la necesidad de información creíble.

Este curso básico te introducirá a un método simple para ayudarte a hacer mejores evaluaciones de la fiabilidad de tus fuentes de información, así como de la credibilidad de la información en sí misma para tomar tu mejor decisión. Este es un curso de nivel básico y no está diseñado ni destinado a expertos experimentados.

Es el primero de tres cursos de la serie de Entrenamiento en Investigaciones Analíticas, por lo que si ya tienes amplia experiencia como experto en inteligencia o has completado capacitación avanzada en este campo, te recomiendo que revises los cursos más avanzados sobre este tema. Con el fin de ayudar a los analistas nuevos o más recientes a seguir perfeccionando y mejorando sus habilidades, he incluido una sección de bonificación al final de este curso.

Programa de estudio

• Introducción a las Investigaciones Analíticas
Descripción general del curso y objetivos
Conceptos clave en investigaciones analíticas
• Fundamentos de la Colección y Preparación de Datos
Tipos de datos (estructurados, no estructurados)
Fuentes de datos y métodos de adquisición
Técnicas de limpieza y preprocesamiento de datos
• Introducción al Análisis de Datos
Estadísticas descriptivas
Análisis exploratorio de datos
Visualización básica de datos
• Introducción a los Métodos Estadísticos
Distribuciones de probabilidad
Pruebas de hipótesis
Análisis de regresión básico
• Introducción al Aprendizaje Automático
Aprendizaje supervisado vs. no supervisado
Algoritmos básicos (k-NN, árboles de decisión)
Evaluación y validación de modelos
• Herramientas y Tecnologías para la Analítica
Descripción general de herramientas de software (por ejemplo, Python, R)
Introducción a bibliotecas de manipulación de datos (por ejemplo, Pandas, NumPy)
• Presentación e Informe de Resultados Analíticos
Creación de informes claros e informativos
Técnicas efectivas de visualización para presentar datos
• Consideraciones Éticas en el Análisis de Datos
Privacidad y seguridad de los datos
Uso responsable de datos y algoritmos
• Estudios de Caso y Aplicaciones en el Mundo Real
Examen de estudios de caso básicos
Discusión de aplicaciones en la industria
• Resumen y Cierre del Curso
Recapitulación de conceptos y habilidades clave
Próximos pasos y oportunidades de aprendizaje adicional

Enseñado por

Eugene Matthews

Asignaturas

Seguridad de la Información (InfoSec)