Enquêtes Analytiques (Niveau Basique)

Aperçu

Développer des Informations Impartiales dans les Enquêtes d'Investigation Ce que vous apprendrez :

- Qu'est-ce que le Biais et comment le reconnaître, et réduire son influence lors de la collecte d'informations pendant une enquête d'investigation. - Qu'est-ce que le flux de Fiabilité de la Source et comment réaliser une Évaluation de la Fiabilité de la Source. - Qu'est-ce que le flux de Crédibilité de l'Information et comment réaliser une Évaluation de la Crédibilité de l'Information pour réduire le biais. - Comment fusionner la Fiabilité de la Source et la Crédibilité de l'Information pour développer des évaluations valides et impartiales d'informations exploitables. - Qu'est-ce que l'OSINT et comment il peut être utilisé dans les enquêtes d'investigation. - BONUS :

Apprenez à "Aiguiser la Scie" et restez au meilleur de vos capacités analytiques ! À la fin de ce cours, vous saurez :

- Ce qu'est le Biais et comment minimiser son influence lors de la collecte d'informations pour vos enquêtes d'investigation. - Ce qu'est le flux de Fiabilité de la Source et comment réaliser une Évaluation de la Fiabilité de la Source pour améliorer le réservoir de sources d'information. - Ce qu'est le flux de Crédibilité de l'Information et comment réaliser une Évaluation de la Crédibilité de l'Information pour réduire le biais. - Comment la Fiabilité de la Source et la Crédibilité de l'Information se fusionnent pour créer des évaluations valides et impartiales et fournir des informations exploitables.

Ce cours est conçu pour les professionnels nouveaux ou nouvellement affectés aux enquêtes d'investigation, et aux responsabilités connexes, y compris :

enquêteurs privés, enquêteurs en réclamations et fraude d'assurance, enquêteurs des forces de l'ordre, journalistes, avocats ou toute personne dans les secteurs de la sécurité publique / sécurité publique et des affaires. Les professionnels d'investigation réussis reconnaissent la valeur de sources fiables et comprennent la nécessité d'informations crédibles.

Ce cours de base vous introduira à une méthode simple pour vous aider à mieux évaluer la fiabilité de vos sources d'information, ainsi que la crédibilité de l'information elle-même pour prendre la meilleure décision. C'est un cours de niveau de base et n'est pas conçu ou destiné à l'expert expérimenté et chevronné.

C'est le premier de trois cours dans la série de Formations en Enquêtes Analytiques, donc si vous avez déjà une vaste expérience en tant qu'expert en intelligence ou avez complété une formation avancée dans ce domaine, je vous recommande de consulter les cours plus avancés sur ce sujet. Afin d'aider les analystes nouveaux ou débutants à continuer à affiner et améliorer leurs compétences, j'ai inclus une section bonus à la fin de ce cours.

Programme

• Introduction aux investigations analytiques
Aperçu du cours et objectifs
Concepts clés dans les investigations analytiques
• Notions de base sur la collecte et la préparation des données
Types de données (structurées, non structurées)
Sources de données et méthodes d'acquisition
Techniques de nettoyage et de prétraitement des données
• Introduction à l'analyse des données
Statistiques descriptives
Analyse exploratoire des données
Visualisation de données de base
• Introduction aux méthodes statistiques
Distributions de probabilité
Tests d'hypothèses
Analyse de régression de base
• Introduction à l'apprentissage automatique
Apprentissage supervisé vs non supervisé
Algorithmes de base (k-NN, arbres de décision)
Évaluation et validation de modèles
• Outils et technologies pour l'analyse
Aperçu des outils logiciels (par exemple, Python, R)
Introduction aux bibliothèques de manipulation de données (par exemple, Pandas, NumPy)
• Rapport et présentation des résultats analytiques
Création de rapports clairs et informatifs
Techniques de visualisation efficaces pour présenter les données
• Considérations éthiques dans l'analyse des données
Vie privée et sécurité des données
Utilisation responsable des données et des algorithmes
• Études de cas et applications réelles
Examen d'études de cas de base
Discussion sur les applications industrielles
• Résumé et conclusion du cours
Récapitulatif des concepts et compétences clés
Étapes suivantes et opportunités d'apprentissage supplémentaires

Enseigné par

Eugene Matthews

Sujets

Sécurité de l'information (InfoSec)