El Curso Completo de IA Generativa para RPA

Resumen

La inteligencia artificial generativa es una rama de la inteligencia artificial que se centra en crear modelos capaces de generar contenido nuevo y similar al humano, como texto, imágenes, música o código. Está respaldada por el aprendizaje profundo y las redes neuronales, que permiten a las máquinas aprender patrones a partir de vastos conjuntos de datos y producir resultados novedosos.

A diferencia de los sistemas de IA tradicionales diseñados para realizar tareas específicas o tomar decisiones basadas en reglas predefinidas, los modelos de IA generativa buscan simular la creatividad al crear contenido original y contextualmente relevante.

Programa de estudio

• Introducción a la IA Generativa
Visión general de IA y RPA
¿Qué es la IA Generativa?
Historia y evolución de las tecnologías de IA Generativa
Importancia de la IA Generativa en RPA
• Fundamentos del Aprendizaje Profundo y Redes Neuronales
Conceptos básicos del aprendizaje profundo
Comprensión de las redes neuronales
Arquitecturas clave: CNNs, RNNs, LSTMs y Transformers
Entrenamiento y optimización de redes neuronales
• Modelos de IA Generativa
Tipos de modelos generativos: GANs, VAEs y modelos autorregresivos
Generación de texto: PLN y modelos de lenguaje
Generación de imágenes: aplicaciones y técnicas
Generación de música y código: herramientas y marcos
• Herramientas y Plataformas para IA Generativa
Introducción a marcos populares (TensorFlow, PyTorch)
Herramientas de RPA e integración con modelos generativos
Configuración de entornos de desarrollo
• Diseño de Aplicaciones de IA Generativa para RPA
Identificación de casos de uso de RPA para IA generativa
Construcción de prototipos de aplicaciones de IA generativa para RPA
Estudios de caso y ejemplos del mundo real
• Implementación y Despliegue
Mejores prácticas para desplegar IA generativa en RPA
Monitoreo y mantenimiento de modelos de IA
Consideraciones éticas y sesgo en sistemas de IA generativa
• Futuro de la IA Generativa en RPA
Tendencias y tecnologías emergentes
Desafíos y oportunidades en el avance de la IA generativa
Impacto a largo plazo en industrias y automatización de flujos de trabajo
• Resumen del Curso y Trabajo de Proyecto
Resumen de conceptos clave y metodologías
Proyecto final: crear una aplicación de IA generativa para un caso de uso específico de RPA
Mecanismos de evaluación y retroalimentación

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Enseñado por

Narsi Naidu Chilla

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Asignaturas

Negocios