Le cours complet pour l'IA générative pour la RPA

Aperçu

L'IA générative est une branche de l'intelligence artificielle qui se concentre sur la création de modèles capables de générer de nouveaux contenus semblables à ceux créés par les humains, tels que du texte, des images, de la musique ou du code. Elle repose sur l'apprentissage profond et les réseaux neuronaux, qui permettent aux machines d'apprendre des modèles à partir de vastes ensembles de données et de produire des sorties novatrices.

Contrairement aux systèmes d'IA traditionnels conçus pour accomplir des tâches spécifiques ou prendre des décisions basées sur des règles prédéfinies, les modèles d'IA générative visent à simuler la créativité en créant du contenu original et contextuellement pertinent.

Programme

• Introduction à l'IA Générative
Aperçu de l'IA et de la RPA
Qu'est-ce que l'IA générative ?
Histoire et évolution des technologies d'IA générative
Importance de l'IA générative dans la RPA
• Fondamentaux de l'Apprentissage Profond et des Réseaux de Neurones
Notions de base de l'apprentissage profond
Comprendre les réseaux de neurones
Architectures clés : CNN, RNN, LSTM et Transformers
Entraînement et optimisation des réseaux de neurones
• Modèles d'IA Générative
Types de modèles génératifs : GANs, VAEs et modèles autorégressifs
Génération de texte : PNL et modèles de langage
Génération d'images : applications et techniques
Génération de musique et de code : outils et cadres
• Outils et Plateformes pour l'IA Générative
Introduction aux frameworks populaires (TensorFlow, PyTorch)
Outils de RPA et intégration avec les modèles génératifs
Configuration des environnements de développement
• Conception d'Applications d'IA Générative pour la RPA
Identification des cas d'usage de la RPA pour l'IA générative
Construction de prototypes d'applications d'IA générative pour la RPA
Études de cas et exemples concrets
• Mise en Œuvre et Déploiement
Meilleures pratiques pour le déploiement de l'IA générative dans la RPA
Surveillance et maintenance des modèles d'IA
Considérations éthiques et biais dans les systèmes d'IA générative
• Avenir de l'IA Générative dans la RPA
Tendances et technologies émergentes
Défis et opportunités pour l'évolution de l'IA générative
Impact à long terme sur les industries et l'automatisation des flux de travail
• Résumé du Cours et Travail de Projet
Récapitulation des concepts clés et des méthodologies
Projet final : créer une application d'IA générative pour un cas d'usage spécifique de RPA
Évaluations et mécanismes de retour d'information

Enseigné par

Narsi Naidu Chilla

Sujets

Affaires