Qué necesitas saber antes de
comenzar

Inicio 4 June 2026 15:02

Fin 4 June 2026

00 Días
00 Horas
00 Minutos
00 Segundos
course image

Domina la IA Generativa con Java y Spring Boot | Spring AI

Usar JAVA y Spring para construir aplicaciones impulsadas por Inteligencia Artificial (IA) y su ciclo de vida - IA Generativa
via Udemy

4160 Cursos


5 hours 51 minutes

Actualización opcional disponible

Not Specified

Avanza a tu propio ritmo

Paid Course

Actualización opcional disponible

Resumen

Welcome to Master Generative AI with Java and Spring Boot | Spring AI, the ultimate course for Java and Spring developers looking to harness the power of Artificial Intelligence (AI) in their applications. This comprehensive course is tailored to empower you with the skills and knowledge to build intelligent, feature-rich applications using Spring AI and the Spring ecosystem.

Programa

  • Introducción a la IA Generativa
  • Descripción general de los conceptos de IA Generativa
    Aplicaciones y casos de uso
    Introducción a modelos generativos populares
  • Configuración de su Entorno de Desarrollo
  • Kit de Desarrollo de Java (JDK)
    Spring Boot y Spring Tool Suite
    Configuración del Entorno de Desarrollo Integrado (IDE)
  • Fundamentos de Java para IA
  • Aspectos esenciales del lenguaje Java
    Programación orientada a objetos en Java
    Trabajo con estructuras de datos
  • Introducción a Spring AI
  • Descripción general de las capacidades de Spring AI
    Integración de IA en aplicaciones Spring
    Comprensión del ecosistema de Spring
  • Construcción de Modelos Generativos con Java
  • Fundamentos de aprendizaje profundo
    Implementación de redes neuronales en Java
    Introducción a TensorFlow y Deeplearning4j
  • Integración de IA con Spring Boot
  • Configuración de un proyecto Spring Boot para IA
    Construcción de API RESTful para integración de IA
    Uso de Spring Data para almacenamiento de modelos de IA
  • Técnicas Avanzadas de IA Generativa
  • Redes Generativas Antagónicas (GANs)
    Autoencoders Variacionales (VAEs)
    Ajuste fino y aprendizaje por transferencia
  • Despliegue y Gestión de Modelos de IA
  • Embalaje de modelos para producción
    Monitoreo y registro de aplicaciones de IA
    Escalado de aplicaciones de IA con Spring Cloud
  • Estudios de Caso y Aplicaciones Prácticas
  • Generación de imágenes y videos
    Tareas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
    Ejemplos de aplicaciones de IA en el mundo real
  • Mejores Prácticas y Tendencias Futuras
  • Consideraciones éticas en la IA Generativa
    Últimas tendencias en IA y aprendizaje automático
    Aprendizaje continuo y mantenerse actualizado
  • Proyecto Final
  • Definir un proyecto utilizando IA generativa
    Diseñar e implementar la aplicación
    Presentar y evaluar los resultados del proyecto

Impartido por

Shabbir Dawoodi


Materias

Programming