Maîtriser l'IA générative avec Java et Spring Boot | Spring AI

Aperçu

Bienvenue à Master Generative AI avec Java et Spring Boot | Spring AI, le cours ultime pour les développeurs Java et Spring désireux de tirer parti de la puissance de l'Intelligence Artificielle (IA) dans leurs applications. Ce cours complet est conçu pour vous doter des compétences et des connaissances nécessaires pour créer des applications intelligentes et riches en fonctionnalités en utilisant Spring AI et l'écosystème Spring.

Programme

• Introduction à l'IA Générative
Aperçu des concepts de l'IA Générative
Applications et cas d'utilisation
Introduction aux modèles génératifs populaires
• Mise en Place de Votre Environnement de Développement
Kit de Développement Java (JDK)
Spring Boot et Spring Tool Suite
Configuration de l'Environnement de Développement Intégré (IDE)
• Fondamentaux de Java pour l'IA
Notions essentielles du langage Java
Programmation orientée objet en Java
Travailler avec des structures de données
• Introduction à Spring AI
Aperçu des capacités de Spring AI
Intégration de l'IA dans les applications Spring
Comprendre l'écosystème Spring
• Construction de Modèles Génératifs avec Java
Fondamentaux de l'apprentissage profond
Implémentation de réseaux neuronaux en Java
Introduction à TensorFlow et Deeplearning4j
• Intégration de l'IA avec Spring Boot
Configuration d'un projet Spring Boot pour l'IA
Construction d'API RESTful pour l'intégration de l'IA
Utilisation de Spring Data pour le stockage de modèles d'IA
• Techniques Avancées d'IA Générative
Réseaux Adverses Génératifs (GANs)
Auto-encodeurs Variationnels (VAEs)
Ajustement fin et apprentissage par transfert
• Déploiement et Gestion des Modèles d'IA
Emballage des modèles pour la production
Surveillance et journalisation des applications d'IA
Mise à l'échelle des applications d'IA avec Spring Cloud
• Études de Cas et Applications Pratiques
Génération d'images et de vidéos
Tâches de Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN)
Exemples d'applications d'IA en situation réelle
• Meilleures Pratiques et Tendances Futures
Considérations éthiques dans l'IA Générative
Dernières tendances en IA et apprentissage machine
Apprentissage continu et mise à jour des connaissances
• Projet de Synthèse
Définir un projet utilisant l'IA générative
Concevoir et implémenter l'application
Présenter et évaluer les résultats du projet

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Enseigné par

Shabbir Dawoodi

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Sujets

Programmation