Ce que vous devez savoir avant
Vous commencez
Débute 4 June 2026 17:19
Se termine 4 June 2026
00
Jours
00
Heures
00
Minutes
00
Secondes
5 hours 51 minutes
Amélioration optionnelle disponible
Not Specified
Progressez à votre rythme
Paid Course
Amélioration optionnelle disponible
Aperçu
Welcome to Master Generative AI with Java and Spring Boot | Spring AI, the ultimate course for Java and Spring developers looking to harness the power of Artificial Intelligence (AI) in their applications. This comprehensive course is tailored to empower you with the skills and knowledge to build intelligent, feature-rich applications using Spring AI and the Spring ecosystem.
Programme
- Introduction à l'IA Générative
- Mise en Place de Votre Environnement de Développement
- Fondamentaux de Java pour l'IA
- Introduction à Spring AI
- Construction de Modèles Génératifs avec Java
- Intégration de l'IA avec Spring Boot
- Techniques Avancées d'IA Générative
- Déploiement et Gestion des Modèles d'IA
- Études de Cas et Applications Pratiques
- Meilleures Pratiques et Tendances Futures
- Projet de Synthèse
Aperçu des concepts de l'IA Générative
Applications et cas d'utilisation
Introduction aux modèles génératifs populaires
Kit de Développement Java (JDK)
Spring Boot et Spring Tool Suite
Configuration de l'Environnement de Développement Intégré (IDE)
Notions essentielles du langage Java
Programmation orientée objet en Java
Travailler avec des structures de données
Aperçu des capacités de Spring AI
Intégration de l'IA dans les applications Spring
Comprendre l'écosystème Spring
Fondamentaux de l'apprentissage profond
Implémentation de réseaux neuronaux en Java
Introduction à TensorFlow et Deeplearning4j
Configuration d'un projet Spring Boot pour l'IA
Construction d'API RESTful pour l'intégration de l'IA
Utilisation de Spring Data pour le stockage de modèles d'IA
Réseaux Adverses Génératifs (GANs)
Auto-encodeurs Variationnels (VAEs)
Ajustement fin et apprentissage par transfert
Emballage des modèles pour la production
Surveillance et journalisation des applications d'IA
Mise à l'échelle des applications d'IA avec Spring Cloud
Génération d'images et de vidéos
Tâches de Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN)
Exemples d'applications d'IA en situation réelle
Considérations éthiques dans l'IA Générative
Dernières tendances en IA et apprentissage machine
Apprentissage continu et mise à jour des connaissances
Définir un projet utilisant l'IA générative
Concevoir et implémenter l'application
Présenter et évaluer les résultats du projet
Enseigné par
Shabbir Dawoodi
Matières
Programming