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Débute 4 June 2026 17:10

Se termine 4 June 2026

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Maîtriser l'IA générative avec Java et Spring Boot | Spring AI

Utiliser JAVA et Spring pour développer des applications pilotées par l'intelligence artificielle (IA) et leur cycle de vie - IA générative
via Udemy

4160 Cours


5 hours 51 minutes

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Aperçu

Welcome to Master Generative AI with Java and Spring Boot | Spring AI, the ultimate course for Java and Spring developers looking to harness the power of Artificial Intelligence (AI) in their applications. This comprehensive course is tailored to empower you with the skills and knowledge to build intelligent, feature-rich applications using Spring AI and the Spring ecosystem.

Programme

  • Introduction à l'IA Générative
  • Aperçu des concepts de l'IA Générative
    Applications et cas d'utilisation
    Introduction aux modèles génératifs populaires
  • Mise en Place de Votre Environnement de Développement
  • Kit de Développement Java (JDK)
    Spring Boot et Spring Tool Suite
    Configuration de l'Environnement de Développement Intégré (IDE)
  • Fondamentaux de Java pour l'IA
  • Notions essentielles du langage Java
    Programmation orientée objet en Java
    Travailler avec des structures de données
  • Introduction à Spring AI
  • Aperçu des capacités de Spring AI
    Intégration de l'IA dans les applications Spring
    Comprendre l'écosystème Spring
  • Construction de Modèles Génératifs avec Java
  • Fondamentaux de l'apprentissage profond
    Implémentation de réseaux neuronaux en Java
    Introduction à TensorFlow et Deeplearning4j
  • Intégration de l'IA avec Spring Boot
  • Configuration d'un projet Spring Boot pour l'IA
    Construction d'API RESTful pour l'intégration de l'IA
    Utilisation de Spring Data pour le stockage de modèles d'IA
  • Techniques Avancées d'IA Générative
  • Réseaux Adverses Génératifs (GANs)
    Auto-encodeurs Variationnels (VAEs)
    Ajustement fin et apprentissage par transfert
  • Déploiement et Gestion des Modèles d'IA
  • Emballage des modèles pour la production
    Surveillance et journalisation des applications d'IA
    Mise à l'échelle des applications d'IA avec Spring Cloud
  • Études de Cas et Applications Pratiques
  • Génération d'images et de vidéos
    Tâches de Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN)
    Exemples d'applications d'IA en situation réelle
  • Meilleures Pratiques et Tendances Futures
  • Considérations éthiques dans l'IA Générative
    Dernières tendances en IA et apprentissage machine
    Apprentissage continu et mise à jour des connaissances
  • Projet de Synthèse
  • Définir un projet utilisant l'IA générative
    Concevoir et implémenter l'application
    Présenter et évaluer les résultats du projet

Enseigné par

Shabbir Dawoodi


Matières

Programming