Maestría en IA Generativa, ChatGPT, Copilot y Agentes de IA 2025

Resumen

Este curso está diseñado para desbloquear el potencial de la IA Generativa y Microsoft Copilot para transformar los procesos empresariales, mejorar la toma de decisiones e impulsar la innovación. Este curso integral capacita a los profesionales con habilidades de vanguardia para aprovechar herramientas de IA como ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek y Microsoft Copilot en una amplia gama de aplicaciones empresariales.

Programa de estudio

• Introducción a la IA generativa y los agentes de IA
Descripción general de la IA generativa
Principales agentes de IA: ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek y Microsoft Copilot
Impacto y aplicaciones en procesos empresariales
• Comprensión de los modelos de IA generativa
Fundamentos de la IA y el aprendizaje automático
Evolución de los modelos de IA y sus capacidades
Comparación de modelos de IA populares: GPT, Gemini, Claude, etc.
• ChatGPT en aplicaciones empresariales
Procesamiento del lenguaje natural y sus aplicaciones empresariales
Diseño de agentes conversacionales con ChatGPT
Estudios de caso: Atención al cliente, creación de contenido y más
• Microsoft Copilot: Mejorando la productividad
Descripción general de las capacidades de Microsoft Copilot
Integración con herramientas de Microsoft: Word, Excel, Teams, etc.
Flujos de trabajo prácticos: Automatización de tareas y mejora de la colaboración
• Gemini y Claude: Capacidades avanzadas de IA
Exploración de las funcionalidades y casos de uso de Gemini
Aplicaciones de Claude en inteligencia empresarial y analítica
Estrategias para el despliegue eficaz en entornos empresariales
• DeepSeek: IA para la recuperación de información
Fundamentos de la búsqueda impulsada por IA y la recuperación de datos
Aprovechamiento de DeepSeek para una gestión del conocimiento mejorada
Integración con sistemas empresariales existentes
• Toma de decisiones impulsada por IA
Creación de modelos predictivos y estrategias basadas en datos
Mejora de los procesos de toma de decisiones con conocimientos de IA
Mejores prácticas en ética y gobernanza de IA
• Impulsar la innovación con agentes de IA
Identificación de oportunidades para la innovación impulsada por IA
Desarrollo de estrategias de innovación en IA
Estudios de caso de implementaciones exitosas de IA en diversas industrias
• Implementación de soluciones de IA: Desafíos y consideraciones
Comprensión de los desafíos de implementación de IA en empresas
Garantizar la seguridad y privacidad de los datos en aplicaciones de IA
Abordaje de implicaciones éticas de la IA en los negocios
• Tendencias futuras en IA generativa y agentes de IA
Tendencias y tecnologías emergentes en IA
Preparación para la transformación empresarial habilitada por IA
Exploración de posibles disrupciones y oportunidades
• Proyecto Capstone
Diseño e implementación de una solución de IA para un problema del mundo real
Presentaciones y revisiones por pares de las soluciones de los proyectos
Retroalimentación y vías de aprendizaje futuras

Enseñado por

Dr. Ryan Ahmed | 400K+ Students | Best-Selling Professor | 250K+ YouTube and Stemplicity Inc.

Asignaturas

Ciencias de la Computación