Ce cours est conçu pour débloquer le potentiel de l'IA générative et de Microsoft Copilot afin de transformer les processus commerciaux, d'améliorer la prise de décision et de stimuler l'innovation. Ce cours complet dote les professionnels de compétences de pointe pour exploiter des outils d'IA tels que ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek et Microsoft Copilot dans un large éventail d'applications commerciales.
- Introduction à l'IA générative et aux agents IA
Aperçu de l'IA générative
Principaux agents IA : ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek et Copilot de Microsoft
Impact et applications dans les processus commerciaux
- Comprendre les modèles d'IA générative
Fondamentaux de l'IA et de l'apprentissage automatique
Évolution des modèles d'IA et leurs capacités
Comparaison des modèles d'IA populaires : GPT, Gemini, Claude, etc.
- ChatGPT dans les applications commerciales
Traitement du langage naturel et ses applications commerciales
Concevoir des agents conversationnels avec ChatGPT
Études de cas : support client, création de contenu, etc.
- Microsoft Copilot : Améliorer la productivité
Vue d'ensemble des capacités de Microsoft Copilot
Intégration avec les outils Microsoft : Word, Excel, Teams, etc.
Flux de travail pratiques : automatisation des tâches et amélioration de la collaboration
- Gemini et Claude : Capacités avancées de l'IA
Exploration des fonctionnalités et cas d'utilisation de Gemini
Applications de Claude dans l'intelligence d'affaires et l'analyse
Stratégies pour un déploiement efficace dans les environnements d'entreprise
- DeepSeek : IA pour la recherche d'information
Fondamentaux de la recherche et récupération de données pilotées par l'IA
Exploiter DeepSeek pour une gestion des connaissances améliorée
Intégration avec les systèmes d'entreprise existants
- Prise de décision pilotée par l'IA
Construire des modèles prédictifs et des stratégies basées sur les données
Améliorer les processus décisionnels avec des insights IA
Meilleures pratiques en éthique et gouvernance de l'IA
- Stimuler l'innovation avec les agents IA
Identifier les opportunités pour l'innovation pilotée par l'IA
Développer des stratégies d'innovation en IA
Études de cas de déploiements réussis d'IA dans différentes industries
- Mise en œuvre de solutions IA : Défis et considérations
Comprendre les défis de déploiement de l'IA dans les entreprises
Assurer la sécurité des données et la confidentialité dans les applications IA
Traiter les implications éthiques de l'IA en affaires
- Tendances futures en IA générative et agents IA
Tendances émergentes et technologies dans l'IA
Se préparer pour l'avenir de la transformation commerciale pilotée par l'IA
Explorer les disruptions potentielles et opportunités
- Projet de synthèse
Concevoir et implémenter une solution IA pour un problème réel
Présentations et évaluations par les pairs des solutions de projet
Feedback et voies d'apprentissage futur
Dr. Ryan Ahmed | 400K+ Students | Best-Selling Professor | 250K+ YouTube and Stemplicity Inc.
