What You Need to Know Before
You Start
Starts 7 June 2025 16:08
Ends 7 June 2025
00
days
00
hours
00
minutes
00
seconds
20 hours 52 minutes
Optional upgrade avallable
Not Specified
Progress at your own speed
Paid Course
Optional upgrade avallable
Aperçu
Ce cours est conçu pour débloquer le potentiel de l'IA générative et de Microsoft Copilot afin de transformer les processus commerciaux, d'améliorer la prise de décision et de stimuler l'innovation. Ce cours complet dote les professionnels de compétences de pointe pour exploiter des outils d'IA tels que ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek et Microsoft Copilot dans un large éventail d'applications commerciales.
Programme
- Introduction à l'IA générative et aux agents IA
- Comprendre les modèles d'IA générative
- ChatGPT dans les applications commerciales
- Microsoft Copilot : Améliorer la productivité
- Gemini et Claude : Capacités avancées de l'IA
- DeepSeek : IA pour la recherche d'information
- Prise de décision pilotée par l'IA
- Stimuler l'innovation avec les agents IA
- Mise en œuvre de solutions IA : Défis et considérations
- Tendances futures en IA générative et agents IA
- Projet de synthèse
Aperçu de l'IA générative
Principaux agents IA : ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek et Copilot de Microsoft
Impact et applications dans les processus commerciaux
Fondamentaux de l'IA et de l'apprentissage automatique
Évolution des modèles d'IA et leurs capacités
Comparaison des modèles d'IA populaires : GPT, Gemini, Claude, etc.
Traitement du langage naturel et ses applications commerciales
Concevoir des agents conversationnels avec ChatGPT
Études de cas : support client, création de contenu, etc.
Vue d'ensemble des capacités de Microsoft Copilot
Intégration avec les outils Microsoft : Word, Excel, Teams, etc.
Flux de travail pratiques : automatisation des tâches et amélioration de la collaboration
Exploration des fonctionnalités et cas d'utilisation de Gemini
Applications de Claude dans l'intelligence d'affaires et l'analyse
Stratégies pour un déploiement efficace dans les environnements d'entreprise
Fondamentaux de la recherche et récupération de données pilotées par l'IA
Exploiter DeepSeek pour une gestion des connaissances améliorée
Intégration avec les systèmes d'entreprise existants
Construire des modèles prédictifs et des stratégies basées sur les données
Améliorer les processus décisionnels avec des insights IA
Meilleures pratiques en éthique et gouvernance de l'IA
Identifier les opportunités pour l'innovation pilotée par l'IA
Développer des stratégies d'innovation en IA
Études de cas de déploiements réussis d'IA dans différentes industries
Comprendre les défis de déploiement de l'IA dans les entreprises
Assurer la sécurité des données et la confidentialité dans les applications IA
Traiter les implications éthiques de l'IA en affaires
Tendances émergentes et technologies dans l'IA
Se préparer pour l'avenir de la transformation commerciale pilotée par l'IA
Explorer les disruptions potentielles et opportunités
Concevoir et implémenter une solution IA pour un problème réel
Présentations et évaluations par les pairs des solutions de projet
Feedback et voies d'apprentissage futur
Enseigné par
Dr. Ryan Ahmed | 400K+ Students | Best-Selling Professor | 250K+ YouTube and Stemplicity Inc.
Sujets
Informatique