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Comienza 6 July 2025 14:01

Termina 6 July 2025

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Bootcamp Completo de IA Generativa con Python + Huggingface

Domina la IA Generativa, el Aprendizaje Profundo con Python. Construye 7 Proyectos con Transformers, Diffusers y Gradio de Huggingface.
via Udemy

4124 Cursos


18 hours 4 minutes

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Resumen

Domina la IA Generativa, el Aprendizaje Profundo con Python. Construye 7 Proyectos con Transformers, Difusores y Gradio de Huggingface.

Lo que aprenderás:

Aprende los conceptos básicos de IA, aprendizaje automático y aprendizaje profundo para construir una sólida base en el desarrollo de IA. Adquiere experiencia práctica con herramientas populares de IA Generativa para crear contenido de texto, imágenes, código y audio.

Domina la ingeniería de comandos para optimizar las respuestas de la IA y mejorar el rendimiento de los modelos en diferentes casos de uso. Domina los conceptos básicos de Python, incluidas listas, diccionarios, conjuntos, condicionales, bucles, funciones y programación orientada a objetos con ejercicios prácticos de codificación.

Desarrolla y despliega aplicaciones de IA en tiempo real, como chatbots, asistentes de voz y generadores de texto a imagen usando Python. Comprende las técnicas clave para construir modelos de procesamiento de lenguaje natural potentes y aplicarlos para resolver problemas del mundo real.

Crea modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo desde cero, aprovechando bibliotecas populares como Hugging Face, Transformers y Gradio. Sumérgete en proyectos que abordan desafíos del mundo real, incluida la traducción de idiomas, la resumición de videos y el análisis de datos automatizado.

Trabaja con APIs, web scraping y técnicas de manejo de datos para recopilar, procesar y analizar datos para aplicaciones impulsadas por IA. Completa múltiples proyectos prácticos, mejorando tus habilidades en la construcción de modelos de IA prácticos y desplegables, listos para usar en el mundo real.

Bienvenido al Bootcamp definitivo de Generative AI, el único curso que necesitarás para convertirte en un experto seguro, hábil y listo para trabajar en IA Generativa y aprendizaje profundo, comenzando completamente desde cero. Desde construir chatbots y asistentes de voz hasta crear tus propias herramientas de resumen de texto a imagen y video, no solo aprenderás teoría, construirás 7 proyectos completos de IA del mundo real usando Python, Transformers y Diffusers de Hugging Face, y Gradio.

Para cuando llegues al final, tendrás proyectos prácticos, listos para tu portafolio, para mostrar tus habilidades con orgullo. Por qué este curso importa Estamos en la revolución de la IA, y la IA Generativa está en el corazón de ella.

Cada industria ahora se está transformando con herramientas como ChatGPT, Stable Diffusion y copilotos de IA para escritura, codificación, diseño, análisis y más. Las empresas del mañana ya están buscando talentos que sepan construir, no solo usar, estos sistemas.

Ahí es donde entra este curso:

no solo te enseña cómo funciona la IA Generativa, te enseña cómo desarrollarla desde cero, usando herramientas estándar de la industria como Hugging Face, TensorFlow y Gradio. Con más de 181 lecciones cuidadosamente elaboradas, más de 18 horas de contenido práctico y sin relleno, adquirirás el conocimiento y la confianza para convertirte en un creador, no solo un consumidor, de tecnologías de IA.

Qué aprenderás Este curso es tu puerta de entrada al mundo de la inteligencia artificial creativa, y saldrás con dominio en las siguientes áreas clave:

Los Fundamentos de la IA y la IA Generativa Comenzarás entendiendo qué es realmente la Inteligencia Artificial, no solo como una palabra de moda, sino en su esencia técnica y social. Descubrirás los diferentes tipos de IA (incluyendo IA Estrecha, General y Super IA), cómo la IA tradicional difiere de la IA Generativa, y dónde estas tecnologías están dando forma al futuro.

También explorarás aplicaciones del mundo real, incluidos chatbots, sistemas autónomos, motores de recomendación y herramientas creativas. Experiencia Práctica con Herramientas Gen IA y Casos de Uso Desde el principio, explorarás herramientas de generación de texto, imagen, código, audio y video.

Obtendrás exposición práctica a las plataformas y API de IA más recientes, entendiendo cómo funcionan bajo el capó, y lo que es más importante, cómo usarlas para crear tus propias herramientas. Los proyectos incluirán:

Generación de texto con transformers Creación de imágenes con Stable Diffusion Generación de código con LLMs Desarrollo de asistentes de voz Resumen de video y más Domina las Técnicas de Ingeniería de Prompts Te convertirás en un experto en el arte de los prompts, aprendiendo técnicas como:

Prompts de Cadena de Pensamientos (CoT) Razonamiento de Árbol de Pensamientos (ToT) Prompts estilo entrevista Mejores prácticas y herramientas para estructuración avanzada de prompts Construirás prompts no solo para interactuar con la IA, sino para optimizar el rendimiento, la precisión y el control de salida, especialmente en tareas complejas de múltiples pasos.

Programación Completa en Python para IA Incluso si nunca has codificado antes, este curso te llevará a través de la programación en Python desde cero, específicamente adaptado para el trabajo de IA y datos:

Variables, bucles, funciones y clases Trabajo con archivos, APIs y web scraping Estructuras de datos como listas, diccionarios y conjuntos Manejo de errores y flujo de control Al final, Python se sentirá como tu segundo idioma. Aprendizaje Profundo y Redes Neuronales (con TensorFlow) Explorarás cómo realmente funcionan las redes neuronales:

Qué son los tensores y cómo representan datos Fundamentos de álgebra lineal:

matrices, productos punto y matemáticas vectoriales Funciones de activación, técnicas de inicialización, retropropagación Optimizadores como Descenso de Gradiente Estocástico (SGD) Todo enseñado con ejemplos prácticos de codificación y explicaciones visuales para ayudarte a entender profundamente lo que está sucediendo detrás de escena.

Entrenamiento y Evaluación de Modelos Aprenderás a:

Preprocesar y limpiar datos Estructurar conjuntos de datos para entrenamiento Entrenar modelos paso a paso y ajustar fino Evaluar su rendimiento con precisión, pérdida y otras métricas Ya sea que estés construyendo un chatbot o un modelo de subtitulado de imágenes, sabrás cómo depurar, optimizar y medir el éxito. Construye 7 Proyectos de IA Generativa a Gran Escala Este curso es pesado en proyectos por una razón:

aprendes mejor construyendo.

Al final, habrás construido:

IA de Subtitulado de Imágenes con Transformers + Gradio Chatbot Generativo usando modelos LLaMA2 y Gemma Asistente de Voz con IA que escucha y habla Generador de Texto a Imagen usando Stable Diffusion Resumidor de Videos con IA usando Whisper + BART Traductor de Lenguaje con el modelo M2M100 Analista de Datos de IA que puede entender y analizar texto de entrada Cada proyecto enseña flujos de trabajo reales, herramientas prácticas y código listo para producción que puedes presentar en GitHub o durante entrevistas. Por qué este Bootcamp es para el Aprendiz Serio Este no es un curso de moda hecho para espectadores pasivos, es un bootcamp para aquellos listos para comprometerse con el futuro de la IA.

Así que seguimos un estilo de Desafío de 100 Días de IA, alentándote a presentarte todos los días, incluso por 30 minutos. Está estructurado para construir hábitos consistentes, ayudándote a:

Aprender eficazmente con metas pequeñas y manejables Construir proyectos paso a paso Sentir progreso diario sin agotamiento No solo vas a aprender en exceso, construirás tu futuro con disciplina y claridad.

Una Limitación Honesta Este curso no es para aprendices que prefieren contenido altamente visual o animado. El estilo de enseñanza se centra en lecciones basadas en texto, código primero, ricas en explicaciones, con énfasis en la profundidad, claridad y aplicación práctica.

Si bien se incluyen diagramas y figuras cuando es necesario, el enfoque de aprendizaje principal es inmersión en lectura, práctica y reflexión, no viendo animaciones.

Programa de estudio

  • Introducción a la IA y la IA Generativa
  • Visión general de tipos de IA: IA Estrecha, IA General y Super IA
    Distinción entre IA Tradicional y IA Generativa
    Impactos sociales y técnicos de la IA
    Aplicaciones en el mundo real: chatbots, sistemas autónomos y motores de recomendación
  • Práctica con herramientas de IA Generativa
  • Generación de texto con Transformers
    Creación de imágenes con Difusión Estable
    Generación de código con Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs)
    Desarrollo de asistentes de voz
    Resumen de video
  • Dominio de la Ingeniería de Prompts
  • Prompting de Cadena de Pensamientos (CoT)
    Razonamiento de Árbol de Pensamientos (ToT)
    Prompts estilo entrevista
    Técnicas avanzadas de estructuración de prompts
  • Programación completa en Python para IA
  • Fundamentos de Python: Variables, Bucles, Funciones y Clases
    Estructuras de Datos: Listas, Diccionarios y Conjuntos
    Manejo de archivos, APIs y Web Scraping
    Manejo de errores y flujo de control
  • Aprendizaje profundo y redes neuronales con TensorFlow
  • Comprensión de tensores y representación de datos
    Fundamentos de álgebra lineal: matrices y matemáticas de vectores
    Funciones de activación y retropropagación
    Optimizadores: Descenso de Gradiente Estocástico (SGD)
  • Entrenamiento y evaluación de modelos
  • Preprocesamiento y limpieza de datos
    Estructuración de conjuntos de datos para entrenamiento
    Entrenamiento, ajuste fino y evaluación de modelos
    Métricas de rendimiento: Precisión, Pérdida, etc.
  • Construcción de 7 proyectos de IA Generativa a escala completa
  • AI para subtitulado de imágenes con Transformers y Gradio
    Chatbot generativo usando Modelos LLaMA2 y Gemma
    Asistente de voz de IA con capacidades de escucha y habla
    Generador de texto a imagen usando Difusión Estable
    Resumidor de videos de IA usando Whisper y BART
    Traductor de idiomas con el modelo M2M100
    Analista de datos de IA para comprensión y análisis de texto
  • Desafío de 100 días de IA
  • Construcción de hábitos de aprendizaje eficientes
    Manejo de metas pequeñas y alcanzables
    Desarrollo de proyectos paso a paso
    Compromiso diario de aprendizaje constante
  • Limitaciones del curso
  • Énfasis en un enfoque basado en texto y código
    Profundidad y aplicación práctica sobre contenido visual o animado

Enseñado por

Shahriar's Intelligence Academy


Asignaturas

Ciencias de la Computación