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Débute 6 July 2025 06:07

Se termine 6 July 2025

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Bootcamp Complet en IA Générative avec Python + Huggingface

Maîtrisez l'IA générative, l'apprentissage profond avec Python. Construisez 7 projets avec les Transformers, Diffusers et Gradio de Huggingface.
via Udemy

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Aperçu

Maîtriser l'IA générative, l'apprentissage profond avec Python. Construisez 7 projets avec les Transformers, Diffusers et Gradio de Hugging Face.

Ce que vous apprendrez :

Apprenez les concepts fondamentaux de l'IA, de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond pour établir une base solide dans le développement de l'IA. Acquérez une expérience pratique avec des outils populaires d'IA générative pour créer du texte, des images, du code et du contenu audio.

Maîtrisez l'ingénierie des prompts pour optimiser les réponses de l'IA et améliorer la performance des modèles dans différents cas d'utilisation. Maîtrisez les notions essentielles de Python, y compris les listes, les dictionnaires, les ensembles, les conditionnels, les boucles, les fonctions et la programmation orientée objet avec des exercices de codage pratiques.

Développez et déployez des applications d'IA en temps réel, telles que des chatbots, des assistants vocaux et des générateurs de texte à image utilisant Python. Comprenez les techniques clés pour construire des modèles puissants de traitement du langage naturel et les appliquer pour résoudre des problèmes réels.

Créez des modèles d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond à partir de zéro, en utilisant des bibliothèques populaires comme Hugging Face, Transformers et Gradio. Plongez dans des projets qui abordent des défis du monde réel, y compris la traduction de langue, le résumé de vidéo et l'analyse de données automatisée.

Travaillez avec des API, du web scraping et des techniques de gestion de données pour rassembler, traiter et analyser des données pour des applications pilotées par l'IA. Complétez plusieurs projets pratiques, améliorant vos compétences dans la création de modèles d'IA pratiques, prêts à être déployés dans le monde réel.

Bienvenue dans le Bootcamp ultime sur l'IA générative — le seul cours dont vous aurez jamais besoin pour devenir un expert confiant, compétent et prêt à l'emploi en IA générative et en apprentissage profond, en partant complètement de zéro. De la création de chatbots et d'assistants vocaux à la création de vos propres outils de résumé de texte à image et de vidéo, vous n'apprendrez pas seulement la théorie — vous construirez 7 projets d'IA complets et concrets en utilisant Python, les Transformers et Diffusers de Hugging Face et Gradio.

D'ici la fin, vous aurez des projets pratiques prêts à enrichir votre portfolio pour présenter vos compétences avec fierté. Pourquoi ce cours est important Nous vivons une révolution de l'IA — et l'IA générative en est au cœur.

Chaque industrie est en train de se transformer avec des outils comme ChatGPT, Stable Diffusion et des copilotes IA pour l'écriture, le codage, le design, l'analyse, et plus encore. Les entreprises de demain recherchent déjà des talents qui savent comment construire, et pas seulement utiliser, ces systèmes.

C'est là que ce cours intervient — il ne vous enseigne pas seulement comment fonctionne l'IA générative — il vous apprend à la développer à partir de zéro, en utilisant des outils standards de l'industrie comme Hugging Face, TensorFlow et Gradio. Avec plus de 181 leçons soigneusement conçues, plus de 18 heures de contenu pratique, et aucun superflu, vous acquerrez les connaissances et la confiance nécessaires pour devenir un créateur, et pas seulement un consommateur, des technologies de l'IA.

Ce que vous apprendrez Ce cours est votre porte d'entrée dans le monde de l'intelligence artificielle créative, et vous repartirez avec la maîtrise des domaines fondamentaux suivants :

Les Fondamentaux de l'IA et de l'IA Générative Vous commencerez par comprendre ce qu'est vraiment l'intelligence artificielle — non seulement comme un mot à la mode, mais dans son essence technique et sociétale. Vous découvrirez les différents types d'IA (y compris l'IA étroite, générale et super IA), comment l'IA traditionnelle se distingue de l'IA générative, et où ces technologies façonnent l'avenir.

Vous explorerez également des applications réelles, y compris des chatbots, des systèmes autonomes, des moteurs de recommandation, et des outils créatifs. Pratique avec les Outils d'IA Générative et Cas d'Utilisation Dès le début, vous explorerez des outils de génération de texte, d'image, de code, d'audio et de vidéo.

Vous acquerrez une exposition pratique aux dernières plateformes et API d'IA, en comprenant comment elles fonctionnent en coulisses — et plus important encore, comment les utiliser pour construire vos propres outils. Les projets incluront :

Génération de texte avec des transformers Création d'image avec Stable Diffusion Génération de code avec des modèles de langage large Développement d'un assistant vocal Résumé de vidéo et plus encore Maîtriser les Techniques d'Ingénierie de Prompts Vous deviendrez un expert dans l'art de formuler des prompts, en apprenant des techniques telles que :

Le prompt de Réflexion en Chaîne (CoT) Le raisonnement Arbre de Réflexion (ToT) Les prompts de style interview Les meilleures pratiques et outils pour une structure avancée des prompts Vous construirez des prompts non seulement pour interagir avec l'IA — mais pour optimiser la performance, la précision, et le contrôle de la sortie, surtout dans des tâches complexes en plusieurs étapes.

Programmation Python Complète pour l'IA Même si vous n'avez jamais codé auparavant, ce cours vous guidera à travers la programmation Python depuis le début, spécifiquement adaptée au travail avec l'IA et les données :

Variables, boucles, fonctions et classes Travailler avec des fichiers, des API et du web scraping Structures de données comme des listes, des dictionnaires, et des ensembles Gestion des erreurs et flux de contrôle À la fin, Python vous semblera comme une seconde langue. Apprentissage Profond & Réseaux de Neurones (avec TensorFlow) Vous explorerez le fonctionnement réel des réseaux de neurones :

Ce que sont les tenseurs et comment ils représentent les données Les fondations de l'algèbre linéaire :

matrices, produits scalaires, et mathématiques vectorielles Fonctions d'activation, techniques d'initialisation, rétropropagation Optimiseurs comme la Descente de Gradient Stochastique (SGD) Le tout enseigné avec des exemples de code pratiques et des explications visuelles pour vous aider à comprendre en profondeur ce qui se passe en coulisses.

Entraînement et Évaluation de Modèles Vous apprendrez à :

Prétraiter et nettoyer les données Structurer des ensembles de données pour l'entraînement Entraîner des modèles étape par étape et les affiner Évaluer leur performance avec précision, perte, et autres métriques Que vous construisiez un chatbot ou un modèle de légende d'image, vous saurez comment déboguer, optimiser et mesurer le succès. Construire 7 Projets Complets d'IA Générative Ce cours est axé sur les projets pour une raison — on apprend mieux en construisant.

À la fin, vous aurez construit :

Une IA de légende d'image avec des Transformers + Gradio Un chatbot génératif utilisant les modèles LLaMA2 et Gemma Un assistant vocal IA qui écoute et parle Un générateur de texte à image utilisant Stable Diffusion Un résumeur de vidéo IA utilisant Whisper + BART Un traducteur de langue avec le modèle M2M100 Un analyste de données IA capable de comprendre et analyser le texte d'entrée Chaque projet enseigne des flux de travail réels, des outils pratiques, et du code prêt pour la production que vous pouvez présenter sur GitHub ou lors d'entretiens. Pourquoi ce Bootcamp est pour l'Apprenant Sérieux Ce n'est pas un cours à la mode conçu pour les spectateurs passifs — c'est un bootcamp pour ceux prêts à s'engager dans l'avenir de l'IA.

C'est pourquoi nous suivons un style de Défi de 100 Jours d'IA — vous encourageant à vous présenter chaque jour, même pour 30 minutes. C'est structuré pour instaurer des habitudes cohérentes, vous aidant à :

Apprendre efficacement avec des objectifs petits et gérables Construire des projets étape par étape Ressentir le progrès quotidiennement sans épuisement Vous ne ferez pas simplement un apprentissage intensif.

Vous construirez votre avenir — avec discipline et clarté. Une Limitation Honnête Ce cours n'est pas pour les apprenants qui préfèrent un contenu très visuel ou animé.

Le style d'enseignement se concentre sur des leçons riches en explications et basées sur le code, avec un accent sur la profondeur, la clarté et l'application pratique. Bien que des diagrammes et des figures soient inclus lorsque nécessaire, l'approche principale d'apprentissage est la lecture immersive, la pratique et la réflexion — pas le visionnage d'animations.

Programme

  • Introduction à l'IA et à l'IA Générative
  • Aperçu des Types d'IA : IA Étroit, Général et Super
    Distinction entre l'IA Traditionnelle et l'IA Générative
    Impacts Sociétaux et Techniques de l'IA
    Applications Réelles : chatbots, systèmes autonomes et moteurs de recommandation
  • Pratique avec les Outils d'IA Générative
  • Génération de Texte avec les Transformeurs
    Création d'Images avec la Diffusion Stable
    Génération de Code avec les Modèles de Langues de Grande Taille (LLMs)
    Développement d'Assistance Vocale
    Synthèse Vidéo
  • Maîtriser l'Ingénierie des Prompts
  • Incitation à la Réflexion en Chaîne (CoT)
    Raisonnement de l'Arbre de la Pensée (ToT)
    Prompts de Style Entretien
    Techniques Avancées de Structuration des Prompts
  • Programmation Python Complète pour l'IA
  • Bases de Python : Variables, Boucles, Fonctions et Classes
    Structures de Données : Listes, Dictionnaires et Ensembles
    Gestion des Fichiers, API et Exploration Web
    Gestion des Erreurs et Flux de Contrôle
  • Apprentissage Profond & Réseaux Neurones avec TensorFlow
  • Comprendre les Tenseurs et la Représentation des Données
    Fondements de l'Algèbre Linéaire : Matrices et Mathématiques des Vecteurs
    Fonctions d'Activation et Rétropropagation
    Optimisateurs : Descente de Gradient Stochastique (SGD)
  • Entraînement et Évaluation des Modèles
  • Prétraitement et Nettoyage des Données
    Structuration des Jeux de Données pour l'Entraînement
    Entraînement, Ajustement Fin et Évaluation des Modèles
    Indicateurs de Performance : Précision, Perte, etc.
  • Réaliser 7 Projets d'IA Générative de Grande Échelle
  • IA de Légendage d'Images avec Transformeurs et Gradio
    Chatbot Génératif utilisant les Modèles LLaMA2 et Gemma
    Assistant Vocal IA avec Capacité d'Écoute et d'Expression
    Générateur de Texte à Image utilisant la Diffusion Stable
    Synthétiseur Vidéo IA utilisant Whisper et BART
    Traducteur de Langues avec le Modèle M2M100
    Analyste de Données IA pour Compréhension et Analyse du Texte
  • Défi de 100 Jours d'IA
  • Construction d'Habitudes d'Apprentissage Efficaces
    Gestion de Petits Objectifs Réalisables
    Développement de Projet Pas à Pas
    Engagement d'Apprentissage Quotidien Constante
  • Limitation du Cours
  • Accent sur une Approche Basée sur le Texte et le Code
    Profondeur et Application Pratique plutôt que Contenu Visuel ou Animé

Enseigné par

Shahriar's Intelligence Academy


Sujets

Informatique