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Inicio 5 June 2026 05:48

Fin 5 June 2026

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IA generativa para profesionales de QA y testers de software

Generar casos de prueba manuales y scripts de Selenium de manera automatizada utilizando IA generativa en el sistema local.
via Udemy

4160 Cursos


2 hours 21 minutes

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Resumen

Unlock the potential of AI in QA with our comprehensive course, "GenAI for QA and Software Testers." This program bridges the gap between AI theory and practical applications, equipping you with the skills to leverage Generative AI for automating and enhancing QA workflows.

Programa

  • Introducción a la IA Generativa en Control de Calidad (QA)
  • Visión general de la IA y su relevancia para el QA
    Conceptos clave en IA Generativa
    Diferenciación entre IA tradicional e IA Generativa
  • Fundamentos de la IA Generativa
  • Introducción al aprendizaje automático y aprendizaje profundo
    Comprensión de redes neuronales y entrenamiento de modelos
    Modelos comunes de IA Generativa: GPT, Autoencoders Variacionales (VAEs), GANs
  • Aplicaciones de la IA Generativa en QA
  • Generación de datos de prueba: Técnicas y herramientas
    Automatización de la generación de casos de prueba
    Mejora de la cobertura de pruebas con escenarios generados por IA
  • Implementación de herramientas de IA en flujos de trabajo de QA
  • Integración de herramientas de IA en marcos de prueba existentes
    Estudios de caso de IA en automatización de QA
    Evaluación y selección de herramientas de IA para necesidades específicas de prueba
  • Laboratorios prácticos y ejercicios
  • Laboratorio práctico: Construcción de un modelo sencillo de IA Generativa
    Ejercicio: Generación y validación de datos de prueba sintéticos
    Taller: Diseño de un flujo de trabajo de prueba mejorado con IA
  • Mejores prácticas y consideraciones éticas
  • Asegurando la privacidad de datos y el cumplimiento en aplicaciones de IA
    Abordar sesgos en modelos de IA Generativa
    Mantenerse al día con el panorama evolutivo de la IA en QA
  • Temas avanzados y tendencias futuras en IA para QA
  • Exploración de la investigación actual e innovaciones en IA Generativa
    Pruebas predictivas y basadas en riesgos con IA
    El futuro de los entornos de prueba autónomos
  • Conclusión y cierre del curso
  • Resumen de los aprendizajes clave
    Sesión de preguntas y respuestas
    Recursos para el aprendizaje y desarrollo continuo

Impartido por

Raghu The Security Expert


Materias

Programming