Ce que vous devez savoir avant
Vous commencez

Débute 5 June 2026 05:48

Se termine 5 June 2026

00 Jours
00 Heures
00 Minutes
00 Secondes
course image

IA générative pour les professionnels de l'assurance qualité et les testeurs de logiciels

Générer des cas de test manuels et des scripts Selenium de manière automatisée en utilisant l'IA générative sur un système local.
via Udemy

4160 Cours


2 hours 21 minutes

Amélioration optionnelle disponible

Not Specified

Progressez à votre rythme

Paid Course

Amélioration optionnelle disponible

Aperçu

Unlock the potential of AI in QA with our comprehensive course, "GenAI for QA and Software Testers." This program bridges the gap between AI theory and practical applications, equipping you with the skills to leverage Generative AI for automating and enhancing QA workflows.

Programme

  • Introduction à l'IA Générative dans l'AQ
  • Aperçu de l'IA et de sa pertinence pour l'AQ
    Concepts clés de l'IA Générative
    Différencier l'IA traditionnelle de l'IA Générative
  • Fondamentaux de l'IA Générative
  • Introduction à l'apprentissage automatique et à l'apprentissage profond
    Comprendre les réseaux neuronaux et l'entraînement des modèles
    Modèles courants d'IA Générative : GPT, Autoencodeurs Variationnels (VAEs), GANs
  • Applications de l'IA Générative dans l'AQ
  • Génération de données de test : Techniques et outils
    Automatisation de la génération de cas de test
    Amélioration de la couverture des tests avec des scénarios générés par l'IA
  • Mise en œuvre des outils d'IA dans les flux de travail de l'AQ
  • Intégration des outils d'IA dans les cadres de test existants
    Études de cas de l'IA dans l'automatisation de l'AQ
    Évaluation et sélection des outils d'IA pour des besoins de test spécifiques
  • Laboratoires pratiques et exercices
  • Laboratoire pratique : Construire un modèle simple d'IA Générative
    Exercice : Générer et valider des données de test synthétiques
    Atelier : Concevoir un flux de travail de test amélioré par l'IA
  • Meilleures Pratiques et Considérations Éthiques
  • Assurer la confidentialité des données et la conformité dans les applications IA
    Aborder les biais dans les modèles d'IA Générative
    Se tenir au courant de l'évolution du paysage de l'IA dans l'AQ
  • Sujets Avancés et Tendances Futures de l'IA pour l'AQ
  • Explorer la recherche actuelle et les innovations en IA Générative
    Tests prédictifs et tests basés sur les risques avec l'IA
    L'avenir des environnements de test autonomes
  • Conclusion et Clôture du Cours
  • Récapitulatif des apprentissages clés
    Session de questions-réponses
    Ressources pour l'apprentissage et le développement continus

Enseigné par

Raghu The Security Expert


Matières

Programming