2025 - Uso de la IA Generativa en la Pruebas de Automatización de Software

Resumen

Aprovecha el Poder de la IA Generativa para Pruebas Manuales, RAG, Playwright AI, TestRigor, Añade Inteligencia al Código de Prueba a través de APIs Lo que aprenderás:

Entender los conceptos básicos de la IA Generativa y sus casos de uso en el mundo real. Entender los distintos LLM disponibles en el mercado.

Usar LLM locales para aprovechar su poder dentro de la máquina local con Modelos Llama 3.x. Usar IA Generativa en Automatización y Pruebas de Software Manuales.

Usar herramientas relacionadas con IA Generativa en Pruebas de Software como TestRigor, ZeroStep, Playwright, etc. Usar APIs de IA Generativa para extender las capacidades de pruebas de automatización con ejecución de pruebas inteligentes.

Bienvenido a “Usando IA Generativa en Pruebas de Automatización de Software”. Este curso está diseñado para cualquiera, ya sea que seas nuevo en Pruebas de Software o un profesional experimentado, para desbloquear el máximo potencial de la IA Generativa y transformar tu proceso de pruebas en algo más rápido, inteligente y eficiente.

Explorará una variedad de temas, desde lo básico hasta aplicaciones avanzadas y del mundo real que puedes poner en práctica de inmediato en el trabajo. Esto es lo que dominarás:

• Introducción a la IA Generativa:

Comprender las bases de la IA Gen y su papel en las Pruebas de Software.• Ejecución de Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) Localmente:

Aprender cómo ejecutar modelos en tu máquina sin pagar por servicios externos.• Pruebas Manuales con IA Gen:

Generar casos de prueba manuales, datos de prueba, requerimientos de prueba con Modelos fundamentados con el poder de la IA y RAG.• Pruebas UI Automatizadas:

Aprovechar la IA para escribir, refactorizar y optimizar pruebas automatizadas para aplicaciones de UI.• Pruebas con Playwright UI:

Usar Playwright y herramientas impulsadas por IA para crear scripts de prueba inteligentes y manejar flujos de trabajo complejos.• Automatización sin código con TestRigor:

Crear poderosas suites de automatización en inglés sencillo, incluso automatizando SMS, llamadas telefónicas y tablas complejas.• Pruebas de API:

Aprovechar PostBots y la IA Gen para agilizar las pruebas de API.• Usar IA Gen APIs para Añadir Inteligencia con Localizadores Auto-reparadores a la Automatización de Pruebas:

Aprovechar el poder de las APIs de OpenAI para añadir Inteligencia a tu código de Automatización de Pruebas.• Usar el Protocolo de Contexto de Modelo:

Aprovechar el poder del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para ejecutar pruebas de Playwright para UI y APIs.

Al final de este curso, tendrás un profundo entendimiento de cómo la IA Generativa puede potenciar tu proceso de pruebas. Con experiencia práctica, podrás usar herramientas mejoradas por IA y LLMs para simplificar tareas complejas de prueba y hacer tu trabajo más fluido y eficiente.

Programa de estudio

• Introducción a la IA Generativa en Pruebas
Visión general de la IA Generativa
Aplicaciones en Pruebas de Software
• Fundamentos de las Pruebas de Automatización de Software
Conceptos clave y herramientas
Tipos de pruebas de software
• Modelos y Técnicas de IA Generativa
Comprensión de modelos de IA: GPT, BERT, etc.
Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) en pruebas
• Implementación de IA Generativa en Automatización de Pruebas
Generación de casos de prueba impulsada por IA
Generación inteligente de datos de prueba
• Marcos de Pruebas Mejorados por IA
Integración con marcos de automatización populares (por ejemplo, Selenium, Appium)
Construcción de tuberías de pruebas aumentadas por IA
• Aprendizaje Automático para la Optimización de Pruebas
Detección de anomalías y pruebas predictivas
Uso de IA para el mantenimiento y la refactorización de pruebas
• Mejores Prácticas y Consideraciones Éticas
Asegurando la fiabilidad y precisión
Abordar el sesgo en los modelos de IA
• Sesiones de Laboratorio Práctico
Configuración de herramientas de IA para automatización
Creación de scripts de prueba mejorados con IA
• Estudios de Caso en Pruebas Mejoradas con IA
Ejemplos del mundo real y lecciones aprendidas
Tendencias de la industria y direcciones futuras
• Conclusión del Curso y Perspectivas Futuras
Recapitulación de aprendizajes clave
Oportunidades para una mayor exploración en IA y pruebas
• Proyecto y Evaluación
Proyecto Práctico: Implementación de IA Generativa en un Escenario de Prueba
Evaluación final y sesiones de retroalimentación

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Enseñado por

Karthik KK

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Asignaturas

Programación