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Inicio 5 June 2026 08:59

Fin 5 June 2026

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2025 - Uso de la IA Generativa en la Pruebas de Automatización de Software

Aprovecha el Poder de la IA Gen para Pruebas Manuales, RAG, Playwright AI, TestRigor, Añade Inteligencia al Código de Prueba a través de APIs.
via Udemy

4160 Cursos


9 hours 54 minutes

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Resumen

Harness the Power of Gen AI for Manual Testing, RAG, Playwright AI, TestRigor, Add Intelligence to Test Code via APIs What you'll learn:

Understand the basics of Generative AI and its real world use casesUnderstand different LLMs available in the marketUsing Local LLMs to harness in power within local machine with Llama 3.x ModelsUsing Gen AI in Automation and Manual Software TestingUsing Gen AI related tools in Software Testing like TestRigor, ZeroStep, Playwright etcUsing Gen AI APIs to extend automation testing capabilities with Intelligent Test execution Welcome to “Using Generative AI in Software Automation Testing!”This course is crafted for anyone, whether you’re new to Software Testing or an experienced professional, to unlock the full potential of Generative AI and transform your testing process into something faster, smarter, and more efficient.You’ll journey through a spectrum of topics, from the basics to advanced, real-world applications that you can immediately put into practice at work.Here’s what you’ll master:

• Introduction to Generative AI:

Understand the foundations of Gen AI and its role in Software Testing.• Running Large Language Models (LLMs) Locally:

Learn how to run models on your machine without paying for external services.• Manual Testing with Gen AI:

Generate manual test cases, test data, test requirement with grounded Models with the power of AI and RAG.• Automated UI Testing:

Leverage AI to write, refactor, and optimize automated tests for UI applications.• Playwright UI Testing:

Use Playwright and AI-driven tools to create smart test scripts and handle complex workflows.• No-code Automation with TestRigor:

Create powerful automation suites in plain English, even automating SMS, phone calls, and intricate tables.• API Testing:

Harness PostBots and Gen AI to streamline API testing.• Using Gen AIAPIs to Add Intelligence with Self-healing locators to Test Automation:

Harness the power of OpenAIAPIs to add Intelligence to your Test Automation code.• Using Model Context Protocol:

Leverage the power of Model Context Protocol (MCP) to run Playwright test for UIand APIs.By the end of this course, you’ll have a deep understanding of how Generative AI can supercharge your testing process. With hands-on experience, you’ll be able to use AI-enhanced tools and LLMs to simplify complex testing tasks and make your work smoother and more efficient.

Programa

  • Introducción a la IA Generativa en Pruebas
  • Visión general de la IA Generativa
    Aplicaciones en Pruebas de Software
  • Fundamentos de las Pruebas de Automatización de Software
  • Conceptos clave y herramientas
    Tipos de pruebas de software
  • Modelos y Técnicas de IA Generativa
  • Comprensión de modelos de IA: GPT, BERT, etc.
    Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) en pruebas
  • Implementación de IA Generativa en Automatización de Pruebas
  • Generación de casos de prueba impulsada por IA
    Generación inteligente de datos de prueba
  • Marcos de Pruebas Mejorados por IA
  • Integración con marcos de automatización populares (por ejemplo, Selenium, Appium)
    Construcción de tuberías de pruebas aumentadas por IA
  • Aprendizaje Automático para la Optimización de Pruebas
  • Detección de anomalías y pruebas predictivas
    Uso de IA para el mantenimiento y la refactorización de pruebas
  • Mejores Prácticas y Consideraciones Éticas
  • Asegurando la fiabilidad y precisión
    Abordar el sesgo en los modelos de IA
  • Sesiones de Laboratorio Práctico
  • Configuración de herramientas de IA para automatización
    Creación de scripts de prueba mejorados con IA
  • Estudios de Caso en Pruebas Mejoradas con IA
  • Ejemplos del mundo real y lecciones aprendidas
    Tendencias de la industria y direcciones futuras
  • Conclusión del Curso y Perspectivas Futuras
  • Recapitulación de aprendizajes clave
    Oportunidades para una mayor exploración en IA y pruebas
  • Proyecto y Evaluación
  • Proyecto Práctico: Implementación de IA Generativa en un Escenario de Prueba
    Evaluación final y sesiones de retroalimentación

Impartido por

Karthik KK


Materias

Programming