2025 - Utilisation de l'IA générative dans les tests d'automatisation logicielle

Aperçu

Harness the Power of Gen AI for Manual Testing, RAG, Playwright AI, TestRigor, Add Intelligence to Test Code via APIs What you'll learn:

Understand the basics of Generative AI and its real world use casesUnderstand different LLMs available in the marketUsing Local LLMs to harness in power within local machine with Llama 3.x ModelsUsing Gen AI in Automation and Manual Software TestingUsing Gen AI related tools in Software Testing like TestRigor, ZeroStep, Playwright etcUsing Gen AI APIs to extend automation testing capabilities with Intelligent Test execution Welcome to “Using Generative AI in Software Automation Testing!”This course is crafted for anyone, whether you’re new to Software Testing or an experienced professional, to unlock the full potential of Generative AI and transform your testing process into something faster, smarter, and more efficient.You’ll journey through a spectrum of topics, from the basics to advanced, real-world applications that you can immediately put into practice at work.Here’s what you’ll master:

• Introduction to Generative AI:

Understand the foundations of Gen AI and its role in Software Testing.• Running Large Language Models (LLMs) Locally:

Learn how to run models on your machine without paying for external services.• Manual Testing with Gen AI:

Generate manual test cases, test data, test requirement with grounded Models with the power of AI and RAG.• Automated UI Testing:

Leverage AI to write, refactor, and optimize automated tests for UI applications.• Playwright UI Testing:

Use Playwright and AI-driven tools to create smart test scripts and handle complex workflows.• No-code Automation with TestRigor:

Create powerful automation suites in plain English, even automating SMS, phone calls, and intricate tables.• API Testing:

Harness PostBots and Gen AI to streamline API testing.• Using Gen AIAPIs to Add Intelligence with Self-healing locators to Test Automation:

Harness the power of OpenAIAPIs to add Intelligence to your Test Automation code.• Using Model Context Protocol:

Leverage the power of Model Context Protocol (MCP) to run Playwright test for UIand APIs.By the end of this course, you’ll have a deep understanding of how Generative AI can supercharge your testing process. With hands-on experience, you’ll be able to use AI-enhanced tools and LLMs to simplify complex testing tasks and make your work smoother and more efficient.

Programme

• Introduction à l'IA générative dans les tests
Aperçu de l'IA générative
Applications dans les tests logiciels
• Fondamentaux des tests d'automatisation logicielle
Concepts et outils clés
Types de tests logiciels
• Modèles et techniques d'IA générative
Comprendre les modèles d'IA : GPT, BERT, etc.
Traitement du langage naturel (NLP) dans les tests
• Mise en œuvre de l'IA générative dans l'automatisation des tests
Génération de cas de test pilotée par l'IA
Génération intelligente de données de test
• Cadres de test améliorés par l'IA
Intégration avec des cadres d'automatisation populaires (par exemple, Selenium, Appium)
Création de pipelines de test augmentés par l'IA
• Apprentissage machine pour l'optimisation des tests
Détection d'anomalies et tests prédictifs
Utiliser l'IA pour la maintenance et la refactorisation des tests
• Meilleures pratiques et considérations éthiques
Assurer la fiabilité et l'exactitude
Traiter les biais dans les modèles d'IA
• Sessions pratiques de laboratoire
Mise en place d'outils d'IA pour l'automatisation
Création de scripts de test améliorés par l'IA
• Études de cas sur les tests améliorés par l'IA
Exemples réels et leçons apprises
Tendances industrielles et perspectives d'avenir
• Conclusion du cours et perspectives d'avenir
Récapitulatif des points clés
Opportunités pour explorer davantage l'IA et les tests
• Projet et évaluation
Projet pratique : Mise en œuvre de l'IA générative dans un scénario de test
Évaluation finale et sessions de retour d'expérience

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Enseigné par

Karthik KK

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Matières

Programming