Introducción a Big Data y Decisiones en Atención Médica, Claro y Sencillo

Resumen

Aprende los fundamentos de los grandes datos, cómo gestionarlos y cómo aprovecharlos para tomar mejores decisiones clínicas. Qué aprenderás:

Diferenciar entre datos estructurados y no estructurados.

Cómo lograr que las bases de datos compartan información. Formar una base para comprender mejor el aprendizaje automático y la inteligencia artificial.

Entender el impacto que tienen los datos en tiempo real en cualquier Sistema de Información de Salud. Tomar decisiones clínicas basadas en grandes datos.

¿POR QUÉ ES IMPORTANTE ESTE CURSO? Los errores médicos son ahora la tercera causa principal de muerte en América.

Un sistema que pueda proporcionar soporte para la toma de decisiones "basado en evidencia" al personal clínico en el diagnóstico y tratamiento de pacientes tiene el potencial de reducir muchos de estos errores. También tiene el potencial de optimizar procesos y mejorar la experiencia del paciente.

Los grandes datos pueden proporcionar la base sólida para estos sistemas de soporte para la toma de decisiones clínicas. Pero el volumen es enorme y está aumentando cada día.

Esto se complica por la velocidad a la que los dispositivos en tiempo real transmiten datos de salud. ¿Cómo vinculamos todos estos datos?

¿Cómo nos aseguramos de que sean precisos? ¿Cómo los gestionamos?

¿Cómo los hacemos fácilmente accesibles? Este curso comenzará a sentar las bases para abordar muchos de estos problemas.

¿QUÉ APRENDERÁS EN ESTE CURSO? Fundamentos de los grandes datos.

¿Qué es el Big Data? Los 4Vs del Big Data.

Datos estructurados vs no estructurados. Los desafíos de los grandes datos.

Big Data, el activo. Exactitud de los datos, gestores y gobernanza.

El poder de los grandes datos. Los usuarios de los grandes datos.

Los peligros de los grandes datos. Interoperabilidad y bases de datos.

¿Qué es una base de datos? Islas de datos e interoperabilidad.

Big Data, la base para tomar decisiones. De grandes datos a ideas.

Proceso de toma de decisiones. Causación y correlación.

Ejemplo de error médico. Ejemplo de farmacia.

Ejemplo de radiología. Este curso incluye:

Charlas en video que te guiarán por los diferentes aspectos de los grandes datos y la toma de decisiones clínicas.

Examen para probar tu retención. Gran cantidad de recursos para profundizar en este tema.

¿QUIÉN ES EL ESTUDIANTE IDEAL PARA ESTE CURSO? Aprenderás mucho si estás pensando en elegir la atención médica como carrera, buscando avanzar en tu carrera en el sector salud, buscando ampliar tu conocimiento sobre la atención sanitaria para desempeñar mejor tu trabajo actual y entender mejor cómo encaja en el ecosistema del cuidado del paciente y servir mejor a quienes lo necesiten.

O simplemente tienes curiosidad y quieres aprender más sobre la atención sanitaria solo para expandir tu base de conocimientos. ¿CUÁL ES TU ESTILO DE ENSEÑANZA?

Mi estilo de enseñanza es muy pragmático. Asumo que no sabes nada sobre este tema y empiezo desde la base y construyo a partir de allí.

Algunos de estos conceptos pueden ser desafiantes, por lo que incluyo tantos ejemplos como puedo, tanto fuera del ámbito sanitario como dentro de él, para asegurar una comprensión completa del tema. Por eso he añadido "Claro y Simple" a todos mis cursos.

¿POR QUÉ ESTÁS CALIFICADO PARA ENSEÑAR ESTE CURSO? Pasé 35 años diseñando y lanzando productos y servicios de imagen médica.

Mi carrera evolucionó desde liderar equipos de ingeniería, hasta convertirme en VP de Marketing y luego presidente de una empresa de TI en salud. También se basa en 15 años de enseñanza universitaria.

Programa de estudio

• Introducción al Big Data en el Cuidado de la Salud
Definición y Características del Big Data
Importancia del Big Data en las Decisiones de Salud
Visión General de las Fuentes de Datos en el Cuidado de la Salud
• Recolección y Almacenamiento de Datos
Métodos de Recolección de Datos
Almacenes de Datos y Lagos de Datos
Preocupaciones de Privacidad y Seguridad
• Procesamiento y Gestión de Datos
Limpieza y Preprocesamiento de Datos
Herramientas para la Gestión de Datos en el Cuidado de la Salud
Calidad y Gobernanza de los Datos
• Análisis de Big Data en el Cuidado de la Salud
Análisis Descriptivo
Análisis Predictivo
Análisis Prescriptivo
• Aprendizaje Automático e IA en el Cuidado de la Salud
Conceptos Básicos y Aplicaciones
Estudios de Caso de IA en el Cuidado de la Salud
Desafíos y Consideraciones Éticas
• Toma de Decisiones con Big Data
Toma de Decisiones Basada en Evidencias
Impacto en los Resultados de los Pacientes
Rentabilidad y Asignación de Recursos
• Estudios de Caso y Aplicaciones
Medicina Personalizada
Gestión de Salud de la Población
Operaciones Hospitalarias y Eficiencia
• Tendencias y Desafíos Futuros
Tecnologías Emergentes en Big Data
Futuro de la Toma de Decisiones en el Cuidado de la Salud
Implicaciones Políticas y Éticas
• Conclusión y Revisión del Curso
Aspectos Clave
El Papel del Big Data en los Sistemas de Salud del Futuro

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Enseñado por

Thomas Giordano

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Asignaturas

Ciencia de Datos